Sumber: Badan Standar Nasional Pendidikan 2014 dengan modifikasi 3.8.2.3 Kuesioner atau Angket Respon Guru dan Siswa
Kuesioner respon guru dan siswa diadaptasi dari kriteria buku teks oleh BSNP 2014 dengan pengembangan dari peneliti yang disesuaikan dengan
kebutuhan penelitian. Kuesioner ini digunakan untuk mengetahui respon guru dan siswa terhadap media pembelajaran buku saku berbasis mind mappping.
3.9 ANALISIS DATA
3.9.1 Analisis Data Produk
Analisis data produk adalah analisis yang digunakan terhadap desain produk yang dilakukan oleh validator ahli menggunakan skala Likert. Kriteria
Penilaian Skala Likert sebagai berikut.
Tabel 3.12
Kriteria Penilaian Skala Likert Alternatif Jawaban
Skor Sangat baik
4 Baik
3 Tidak baik
2 Tidak baik sekali
1 Sumber: Sugiyono 2015:135
Analisis data yang dilakukan dengan menggunakan analisis data deskriptif. Dengan cara mengubah data kualitatif menjadi data kuantitatif. Data interval
tersebut dapat dianalisis dengan menghitung rata-rata jawaban berdasarkan B. Desain Kulit Buku
11 C. Desain Isi Buku
16 D.
Mind Mapping
3
JUMLAH 44
48
P = x 100
skoring setiap jawaban dari validator. Berdasarkan skor yang telah ditetapkan, data yang diperoleh diubah dalam bentuk persentase menggunakan rumus sebagai
berikut.
Sudijono dalam Ernawati, 2013 Keterangan:
P = angka persentase f = skor yang diperoleh
N = skor keseluruhan Setelah diketahui persentasenya maka dapat diketahui bahwa media sudah
layak atau belum berdasarkan kriteria berikut.
Tabel 3.13
Kriteria Penilaian Media Persentase
Kriteria 81,25 skor
≤
100 Sangat layak
62,5 skor
≤
81,25 Layak
43,75 skor
≤
62,5 Cukup layak
25 skor
≤
43,75 Tidak layak
Data dari uji validasi digunakan sebagai penilaian terhadap produk dan sebagai acuan perlu atau tidaknya perbaikan produk. Selain menggunakan teknik
persentase, analisis data juga dilakukan secara deskriptif yaitu memaparkan saran yang telah diberikan oleh para validator ahli. Hasil pemaparan inilah yang
menjadi pertimbangan perbaikan produk. Sedangkan data respon guru dan siswa terhadap media buku saku berbasis mind mapping dianalisis menggunakan teknik
yang sama seperti analisis dari validator yaitu menggunakan teknik persentase dan analisis deskriptif.
3.9.2 Analisis Data Awal Uji Persyaratan Analisis
Analisis data awal digunakan analisis uji normalitas pretest dan postest. Dilakukan uji normalitas untuk menguji hasil belajar pretest dan postest siswa
tujuannya untuk mengetahui apakah data hasil pretest dan postest berdistribusi normal atau tidak. Untuk melakukan uji normalitas digunakan rumus Liliefors
yang dianalisis menggunakan program SPSS. Berikut prosedur untuk melakukan uji normalitas dengan Liliefors Sudjana, 2005:466-467.
a. Dijadikan bilangan baku dengan rumus z
i
=
̅
b. Menghitung peluang Fz
i
= Pz ≤z
i
c. Menghitung proporsi z
1
, z
2
,....z
n
, yang dinyatakan oleh Sz
i
d. Hitung selisih Fz
i
- Sz
i
, tentukan menentukan harga mutlaknya. e. Ambil harga yang paling besar di antara harga-harga mutlak selisih tersebut
L
o
f. Lo Lt = normal Dengan kriteria:
Jika Sig 0,05, maka data berdistribusi normal Jika Sig 0,05, maka data tidak berdistribusi normal
3.9.3 Analisis Data Akhir
