Tabel 3.8 Hasil Uji Validitas Kepuasan kerja
Variabel Y Item
Koefisien Validitas
r Kritis Keterangan
Pertanyaan
1 0.429
0.300 Valid
2 0.373
0.300 Valid
3 0.477
0.300 Valid
4 0.395
0.300 Valid
5 0.403
0.300 Valid
6 0.364
0.300 Valid
7 0.429
0.300 Valid
8 0.327
0.300 Valid
9 0.359
0.300 Valid
10 0.343
0.300 Valid
11 0.630
0.300 Valid
12 0.580
0.300 Valid
13 0.582
0.300 Valid
14 0.611
0.300 Valid
15 0.468
0.300 Valid
Berdasarkan hasil uji validitas stres kerja di atas, semua item memiliki koefisien validitas lebih besar dari nilai r kritisnya 0,300 sehingga dapat
disimpulkan bahwa item-item tersebut valid dalam artian item-item tersebut dapat digunakan untuk mengukur variabel kepuasan kerja pada pegawai
FMIPA-ITB dan akan mampu menghasilkan variabel yang akurat sesuai dengan tujuan penelitian
3.2.4.2 Uji Reliabilitas
Menurut Cooper 2006:716 reliabilitas adalah : ”Reliability is a characteristic of measurenment concerned with acuracy,
precision, and consistency”.
Berdasarkan definisi diatas, maka reliabilitas dapat diartikan sebagai suatu karakteristik terkait dengan keakuratan, ketelitian dan kekonsistenan.
Setelah melakukan pengujian validitas butir pertanyaan, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji reliabilitas untuk menguji kehandalan atau
kepercayaan alat pengungkapan dari data. Dengan diperoleh nilai r dari uji validitas yang menunjukkan hasil indeks korelasi yang menyatakan ada atau
tidaknya hubungan antara dua belahan instrumen. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk uji reliabilitas adalah Split Half Method Spearman–Brown
Correlation Tehnik Belah Dua. Metode ini menghitung reliabilitas dengan cara memberikan tes pada sejumlah subyek dan kemudian hasil tes tersebut dibagi
menjadi dua bagian yang sama besar berdasarkan pemilihan genap–ganjil. Cara kerjanya adalah sebagai berikut :
1. Item dibagi dua secara acak misalnya item ganjilgenap, kemudian dikelompokkan dalam kelompok I dan kelompok II.
2. Skor untuk masing–masing kelompok dijumlahkan sehingga terdapat skor total untuk kelompok I dan kelompok II.
3. Korelasikan skor total kelompok I dan skor total kelompok II 2Ґb
1+Ґb 4. Hitung angka reliabilitas untuk keseluruhan item dengan menggunakan rumus
sebagai berikut : Ґ1 =
Ґ
b
+Ґ
b
Dimana : Ґ1 = reliabilitas internal seluruh item
Ґb = korelasi product moment antara belahan pertama dan belahan kedua
Untuk melihat andal tidaknya suatu alat ukur digunakan pendekatan secara statistika, yaitu melalui koefisien reliabilitas. Apabila koefisien reliabilitas lebih
besar dari 0.70 maka secara keseluruhan pernyataan dinyatakan andal reliable. Hasil analisis reliabilitas tersebut adalah sebagai berikut:
Berdasarkan hasil uji reliabilitas stres kerja di atas, Nilai hasil uji reliabilitas dilihat dari nilai Cronbach’s Alpha merupakan nilai reliabilitas yang
baik karena nilainya lebih besar dari 0,700 maka dapat dikatakan kuesioner ini adalah reliabel dan menghasilkan data yang sifatnya reliabel pula.
Tabel 3.9 Reliability Variabel Stres Kerja
Case Processing Summary
N Cases
Valid 57
100 Excluded
a
Total 57
100 a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based
on Standardized
Items N of
Items 0.868
0.881 2
Tabel 3.10 Reliability
Variabel Komitmen Organisasi
Case Processing Summary
N Cases
Valid 57
100 Excluded
a
Total 57
100 a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based
on Standardized
Items N of
Items 0.846
0.863 2
Berdasarkan hasil uji reliabilitas stres kerja di atas, Nilai hasil uji reliabilitas dilihat dari nilai Cronbach’s Alpha merupakan nilai reliabilitas yang baik karena
nilainya lebih besar dari 0,700 maka dapat dikatakan kuesioner ini adalah reliabel dan menghasilkan data yang sifatnya reliabel pula.
Berdasarkan hasil uji reliabilitas stres kerja di atas, Nilai hasil uji reliabilitas dilihat dari nilai Cronbach’s Alpha merupakan nilai reliabilitas yang
baik karena nilainya lebih besar dari 0,700 maka dapat dikatakan kuesioner ini adalah reliabel dan menghasilkan data yang sifatnya reliabel pula.
3.2.4.3 MSI Method of Succesive Interval
