V.3 Uji Regresi
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen X dengan variabel dependen Y, atau dalam artian ada
variabel yang mempengaruhi dan ada variabel yang dipengaruhi. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel
dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Dengan kata lain, regresi linier sederhana adalah koefisien yang menunjukkan perubahan yang terjadi pada variabel Y jika variabel X berubah 1 satuan. Analisis
regresi linier ini banyak digunakan untuk uji pengaruh antara variable independen X terhadap variable dependen Y .
Rumus regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y’ = a + bX
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen nilai yang diprediksikan
X = Variabel independen
a = Konstanta nilai Y’ apabila X = 0
b = Koefisien regresi nilai peningkatan jika bernilai positif ataupun penurunan jika bernilai negatif
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan perhitungan regresi linier sederhana secara manual, didapat b = 0,503. Artinya apabila variabel X Motivasi naik 1 satuan maka variabel Y
Produktivitas naik 0,503 satuan.
V.4 Koefisien Determinan
Penggunaan teknik analisa ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh antara program Motivasi variabel X terhadap Produktivitas Kerja
Karyawan variabel Y, maka dapat dihitung dengan menggunakan rumus koefisien determinan sebagai berikut:
� = ��
��
�
2
× 100 dimana :
� = Koefisien Determinan �
��
= Koefisien Korelasi Product Moment antara x dan y Maka diperoleh
∶ � = ��
��
�
2
× 100 = 0.772
2
× 100 = 0,59 × 100
= 59 Dari hasil perhitungan diatas, maka dapat diketahui bahwa besarnya
pengaruh antara Motivasi Variabel X terhadap Produktivias Kerja Karyawan pada Daihatsu Sales Operation Cabang Krakatau adalah sebesar 59, sedangkan
selebihnya sebesar 41 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar cakupan penelitian.
Universitas Sumatera Utara
V.5 Uji Signifikan
Kategori