3.5 Koefisien Korelasi
3.5.1 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Untuk mengukur besarnya pengaruhvariabel bebas terhadap variabel terikat maka dari Tabel 3.3 dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:
1. Berdasarkan rumus 2.11 koefisien korelasi antara produksi perikanan laut
Y
dengan jumlah nelayan
1
X
1 1
1 2
2 2
2 1
1
{ }{
}
y
n X Y
X Y
r n
X X
n Y
Y −
= −
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
102.760.210.667, 45 159.137, 00172.217, 47 {102.552.954.117 159.137 }{102.998.739.339,32 172.217, 47 }
− =
− −
27.602.106.674,50 27.406.171.523,39 {25.529.541.170 25.324.584.769}{29.987.393.393, 20 29.658.856.973, 2}
− =
− −
195.935.151,11 {204.956.401}{328.536.420}
=
= 0,755
2. Berdasarkan rumus 2.12 koefisien korelasi antara produksi perikanan laut
Y
dengan jumlah kapal
2
X
2 2
2 2
2 2
2 2
2
{ }{
}
y
n X Y
X Y
r n
X X
n Y
Y −
= −
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
10722.079.638, 65 41.267172.217, 47 {10174.924.375 41.267 }{102.998.739.339,32 172.217, 47 }
− =
− −
7.220.796.386,50 7.106.898.334, 49 {1.749.243.750 1.702.965.289}{29.987.393.393, 20 29.658.856.973, 20}
− =
− −
113.898.052, 01 {46.278.461}{328.536.420}
=
= 0,924
3. Berdasarkan rumus 2.13 koefisien korelasi antara produksi perikanan laut
Y
dengan jumlah alat penangkapan
3
X
3 3
3 2
2 2
2 3
3
{ }{
}
y
n X Y
X Y
r n
X X
n Y
Y −
= −
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
101.130.655.242,57 64.659172.217, 47 {10438.515.077 64.659 }{102.998.739.339,32 172.217, 47 }
− =
− −
11.306.552.425, 70 11.135.409.392, 73 {4.385.150.770 4.180.786.281}{29.987.393.393, 20 29.658.856.973, 20}
− =
− −
171.143.032, 97 {204.364.489}{328.536.420}
=
= 0,660
3.5.2 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas
1. Berdasarkan rumus 2.15 koefisien korelasi antara jumlah nelayan
1
X dengan jumlah kapal
2
X
1 2
1 2
12 2
2 2
2 1
1 2
2
{ }{
} n
X X X
X r
n X
X n
X X
− =
− −
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
10662.306.777 159.13741.267 {102.552.954.117 159.137 }{10174.924.375 41.267 }
− =
− −
6.623.067.770 6.567.106.579 {204.956.401}{46.278.461}
− =
55.961.191 9.485.066.810.378.860
=
= 0,575
2. Berdasarkan rumus 2.16 koefisien korelasi antara jumlah nelayan
1
X dengan jumlah alat penangkapan
3
X
1 3
1 3
13 2
2 2
2 1
1 3
3
{ }{
} n
X X X
X r
n X
X n
X X
− =
− −
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
101.043.126.408 159.13764.659 {102.552.954.117 159.137 }{10438.515.077 64.652 }
− =
− −
10.431.264.080 10.289.639.283 204.956.401204.364.489
− =
141.624.797 41.885.810.157.644.100
=
= 0,692
3. Berdasarkan rumus 2.17 koefisien korelasi antara jumlah kapal
2
X dengan jumlah alat penangkapan
3
X
2 3
2 3
23 2
2 2
2 2
2 3
3
{ }{
} n
X X X
X r
n X
X n
X X
− =
− −
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
2 2
10272.283.725 41.26764.659 {10174.924.375 41.267 }{10438.515.077 64.659 }
− =
− −
2.722.837.250 2.668.282.953 46.278.461204.364.489
− =
54.554.297 9.457.674.033.971.430
=
= 0,561
Dari perhitungan korelasi baik antar variabel bebas terhadap variabel terikat maupun antar sesama variabel bebas diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1
�
�1
= 0,755
; variabel
1
X berkorelasi kuat terhadap variabel Y 2
�
�2
= 0,924
; variabel
2
X berkorelasi sangat kuat terhadap variabel Y 3
�
�3
= 0,660
; variabel
3
X berkorelasi kuat terhadap variabel Y 4
�
12
= 0,575
; variabel
1
X berkorelasi cukup terhadap variabel
2
X 5
�
13
= 0,692
; variabel
1
X berkorelasi kuat terhadap variabel
3
X 6
�
23
= 0,561
; variabel
2
X berkorelasi cukup terhadap variabel
3
X
3.6 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda
Kategori