FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN MASYARAKAT DI BANTUL DI YOGYAKARTA DALAM MEMILIH SEPEDA MOTOR YAMAHA: PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA

FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN MASYARAKAT DI BANTUL DI YOGYAKARTA DALAM MEMILIH SEPEDA MOTOR YAMAHA:

PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA

FACTORS INFLUENCING PEOPLE’S DEMAND IN CHOOSING YAMAHA

MOTORCYCLE IN BANTUL DI YOGYAKARTA: MULTIPLE LINEAR REGRESSION APPROACH

SKRIPSI

Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan untuk Memperoleh Gelar Sarjana pada Fakultas Ekonomi Program Studi Ilmu Ekonomi

Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Oleh :

BAIQ IRMALA 20120430223

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA 2016

 

U

UNIVERSIT

REGRES

S

BA 2

FAKUL TAS MUH

SSION APP

SKRIPS

 

Oleh : AIQ IRMA 2012043022

              LTAS EKO HAMMADI

PROACH

SI

ALA 23

ONOMI YAH YOG

 

PERNYATAAN

Dengan ini saya,

Nama : Baiq Irmala Nomor Mahasiswa : 20120430223

Menyatakan bahwa skripsi ini dengan judul: “FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN MASYARAKAT BANTUL DI YOGYAKARTA

DALAM MEMILIH SEPEDA MOTOR YAMAHA” tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar keserjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan

oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam Daftar Pustaka. Apabila ternyata dalam skripsi ini diketahui terdapat karya atau pendapat

yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain maka saya bersedia karya tersebut dibatalkan.

Yogyakarta,...2016

Materai, 6.000,-

Baiq Irmala  

   

manfaatkanlah aku sebaik-baiknya. Karena aku tidak akan kembali sebelum hari pengadilan”

(QS. Al-Mujadalah: 11)

Berfokuslah pada suatu keinginan yang pencapaiannya memampukan Anda mendapatkan keinginan

(Mario Teguh)

Kemenangan hari ini bukanlah kemenangan esok hari

Kegagalan hari ini bukan berati kegagalan esok hari Tak ada yang jatuh secara Cuma-Cuma, semua harus dilalui Dengan Do’a dan usaha

Keberanian hari ini bukan berati kebenaran saat nanti Hidup adalah perjuangan dan tujuan

(Khalil Gibran)

                       

Halaman Persembahan

Karya ini penulis persembahkan untuk :

™ Tuhan Yang Maha Esa yang telah menganugrahkan penulis ketekunan dan semangat pantang menyerah dalam menyelesaikan skripsi untuk memenuhi syarat kelulusan sarjana.

™ Ayahanda H. Lalu Abdul Aziz dan Ibunda Hj. Baiq Salbiah tercinta, terimakasih atas pengorbanan, kesabaran, usaha serta kerja keras selama ini untuk membiayai pendidikan penulis serta selalu memberikan si penulis semangat akan kedua malaikat ku you are my heroes my mam and my father

™ Seluruh keluarga besar yang menyayangi dan mengasihiku serta keluarga tercinta terimakasih atas motivasi dan dukungannya selama ini...untuk kakakku (Baiq Alfatin Fairus) dan adik-adikku (Baiq Nurmila, Baiq Hadia Asyura, Lalu Ahmad Maliki, Baiq Siti Aisyah) tiada henti memberikan doa serta dukungan,, terimaksih banyak saudara-saudaraku,,,

™ My best friend (Listia Ermawati, Wiwin Yulia Hardianti, Siti Fatimah) dan kepada teman- teman yang tidak bisa penulis sebutkan satu-satu terimakasih atas semangatnya..

       

HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI ... iii

HALAMAN PERNYATAAN ... iv

HALAMAN MOTTO ... v

HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi

INTISARI ... vii

ABSTRAK ... viii

... KATA PENGANTAR ... ix

DAFTAR ISI… ... xii

DAFTAR TABEL ... xvi

DAFTAR GAMBAR ... xvii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

A. Latar Belakang ... 1

B. Batasan Masalah ... 5

C. Rumusan Masalah ... 5

D. Tujuan Penelitian ... 6

E. Manfaat Penelitian ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 8

1. Pengertian ... 8

A. Landasan Teori ... 8

a. Permintaan ... 8

b. Iklan ... 16

c. Harga ... 18

d. Kualitas Produk ... 18

e. Tampilan Produk ... 20

B.Penelitian Terdahulu ... 20

BAB III METODE PENELITIAN ... 25

A. Variabel Penelitiandan Definisi Operasional ... 25

1. Variabel Dependen ... 25

2. Variabel Independen ... 25

3. Definisi Operasional ... 26

B. Populasi dan Sampel ... 27

C. Sumber Data... 29

D. Metode Pengumpulan Data ... 31

E. Metode Analisis Data ... 32

BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN………. . 44

A. Profil Kabupaten Bantul ... 44

B. Tinjauan Geografis ... 45

C. Luas Wilayah ... 46

D. Tinjauan Kependudukan ... 47

E. Karakteristik Responden…. ... 49

BAB V PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... 53

A. Analilis Deskriptif ... 53

1. Deskripsi Pengumpulan Data Penelitian ... 53

2. Profil Responden ... 53

B. Uji Kualitas Instrumen ... 54

1. Uji Validitas ... 54

2. Uji reliabilitas ... 55

C. Uji Asumsi Klasik ... 56

1. Uji Normalitas ... 56

2. Uji Heterokedastisitas ... 57

3. Uji Multikolinearitas ... 57

D. Uji hipotesis dan Analilis Data ... 58

1. Regresi Linear Berganda ... 59

2. Harga ... 62

3. Kualitas Produk ... 63

4. Tampilan Produk ... 64

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 65

A. Kesimpuan ... 65

B. Keterbatasan Penelitian ... 65

C. Saran ... 66

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAPIRAN  

                           

3 3 4 4 3 17 5 3 3 3 3 17 3 3 3 3 4 16 3 3 3 3 3 15 3 3 3 4 3 16 3 4 4 3 5 19 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 3 19 4 4 4 3 3 18 3 4 4 3 4 18 5 5 3 4 4 21 4 4 5 4 4 21 4 4 4 4 3 19 3 3 4 3 3 16 3 3 4 3 3 16 3 4 5 3 3 18 4 4 4 4 3 19 3 3 3 3 3 15 3 2 2 1 2 10 2 2 4 3 3 14 4 4 4 4 4 20 4 4 5 4 4 21 3 3 4 4 4 18 3 4 3 3 4 17 3 3 4 3 4 17 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 3 4 5 4 3 19 3 4 5 2 3 17 4 3 3 4 4 18 4 3 3 3 3 16 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 3 16 3 3 4 4 3 17 3 4 3 3 4 17 3 3 4 3 4 17 4 4 4 4 3 19 3 3 3 3 3 15 3 3 4 4 1 15 4 3 3 2 2 14 3 3 4 4 4 18 4 4 4 3 3 18 4 3 3 3 3 16 4 3 3 3 3 16 4 3 4 3 3 17 4 3 3 4 2 16 4 4 4 3 3 18 3 4 2 4 3 16 3 4 3 4 3 17 3 4 4 4 3 18 3 4 4 3 4 18 4 4 4 3 3 18 3 3 4 4 4 18 4 3 4 3 4 18 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 3 19 4 3 4 5 4 20 4 4 5 4 4 21 4 4 5 4 4 21 5 4 4 4 4 21 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 5 5 5 4 5 24 4 5 5 5 4 23 4 3 3 3 4 17 4 4 3 4 3 18 3 3 3 3 3 15 3 3 4 4 3 17 4 3 4 3 3 17 3 3 4 3 4 17 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 4 18 4 3 4 4 3 18 4 3 4 3 3 17 4 3 3 3 4 17 4 4 3 4 3 18 2 3 4 4 2 15 3 3 3 3 3 15 3 2 3 3 3 14 3 3 3 3 3 15 3 3 2 3 3 14 3 3 4 4 4 18 3 3 4 3 3 16 3 3 4 3 3 16 3 4 3 3 4 17 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 4 18 3 3 4 3 4 17 3 3 4 3 3 16 3 3 3 4 3 16 4 4 3 4 4 19 3 3 3 3 3 15 3 2 3 3 3 14 2 4 2 3 4 15 2 2 3 3 3 13 3 3 2 2 2 12 4 3 4 4 4 19 3 2 2 3 3 13 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 3 3 2 3 2 13 4 3 4 4 4 19 3 2 3 3 3 14 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 2 4 3 3 3 15 4 3 4 3 3 17 3 3 4 3 3 16 4 4 4 4 4 20 3 3 4 3 4 17 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 3 3 3 3 16 4 3 4 4 4 19 3 3 3 3 4 16 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 3 3 2 2 3 13 4 4 4 4 4 20 3 4 2 3 4 16 4 3 2 2 3 14 4 3 3 3 3 16 4 4 3 3 3 17 4 4 4 4 4 20 4 4 3 4 3 18 3 3 4 3 3 16 4 4 3 3 4 18 3 4 3 3 3 16 4 3 5 4 4 20 4 4 3 3 3 17 3 3 4 4 4 18 4 2 2 4 4 16 3 3 4 4 3 17 5 4 4 3 3 19 4 3 4 4 4 19 4 3 3 3 3 16 3 3 3 3 4 16 3 3 4 4 3 17 4 3 4 3 4 18 4 3 4 4 3 18 4 4 4 4 4 20 3 4 3 3 3 16 3 3 3 3 3 15 4 3 3 2 5 17 3 3 4 4 4 18 4 4 4 4 4 20 4 3 3 3 3 16 3 4 3 3 2 15 3 3 2 3 4 15 2 2 3 3 2 12 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 2 14 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 3 2 3 4 3 15 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 3 3 3 3 16 4 4 3 3 3 17 4 3 4 4 4 19 3 3 4 4 3 17 4 4 4 4 5 21 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 5 4 4 5 22 4 3 4 3 4 18 3 3 3 3 3 15 4 3 3 4 4 18 3 3 3 4 3 16 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 2 3 2 2 3 12 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 3 4 4 5 20 3 3 4 4 3 17 3 3 5 5 3 19 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 4 5 3 4 4 20 3 3 4 4 4 18 3 4 4 4 4 19 4 3 3 3 4 17 4 3 2 4 4 17 4 4 4 3 4 19 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 4 16 4 4 4 4 4 20 4 4 4 3 3 18 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 4 16 3 4 4 3 4 18 3 4 4 4 4 19 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 3 17 3 4 3 3 4 17 3 4 4 3 3 17 3 3 3 4 5 18 4 4 2 4 3 17 4 4 2 4 4 18 4 4 3 4 4 19 4 4 3 3 4 18 4 4 4 5 4 21 3 3 4 3 2 15 3 3 3 3 3 15 3 3 3 2 3 14 4 4 4 4 4 20 3 4 4 3 4 18 3 3 4 3 3 16 3 4 4 3 4 18 3 4 4 3 4 18 3 4 4 3 3 17 3 3 3 4 5 18 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 3 17 3 4 3 3 4 17 3 4 4 3 3 17 2 2 2 2 2 10 2 2 2 3 2 11 2 2 2 2 2 10 3 2 2 2 2 11 3 3 3 2 2 13 5 4 4 4 3 20 4 4 4 4 4 20 3 3 4 4 3 17 3 4 3 3 4 17 3 4 4 3 4 18 4 4 4 4 4 20 4 3 5 3 3 18 4 4 5 5 4 22 4 5 4 3 5 21 4 5 5 3 4 21

5 3 4 4 3 19 4 3 5 4 3 19 4 4 5 5 4 22 4 5 4 4 4 21 3 3 3 4 5 18 3 3 3 4 5 18 3 4 4 5 4 20 2 4 3 3 3 15 5 4 4 4 4 21 4 4 5 3 4 20 4 4 4 4 4 20 4 3 3 4 4 18 4 4 3 3 4 18 4 5 4 3 4 20 4 5 4 4 3 20 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 3 15 3 3 3 1 2 12 3 3 3 4 3 16 4 4 5 3 3 19 3 3 3 3 3 15 3 4 4 4 3 18 3 2 3 3 3 14 4 3 3 3 2 15 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 5 19 3 3 3 4 4 17 2 3 3 4 4 16 3 2 2 3 3 13 4 4 4 5 4 21 3 4 3 3 4 17 4 4 3 3 3 17 4 4 3 4 4 19 5 3 4 4 4 20 2 2 2 2 2 10 2 2 2 2 2 10 2 2 2 2 2 10 3 3 3 3 3 15 3 2 3 3 2 13 3 3 3 3 3 15 4 4 3 3 3 17 4 4 3 3 4 18 3 3 3 2 3 14 3 3 1 2 1 10 4 3 4 4 3 18 4 4 4 3 3 18 3 4 4 5 4 20 4 3 3 4 4 18 4 3 3 3 3 16 4 4 3 3 3 17 3 3 3 4 4 17 4 4 4 4 5 21 3 3 4 4 4 18 5 4 4 4 3 20 4 3 3 3 4 17 3 4 4 3 3 17 2 3 4 2 3 14 3 3 2 4 3 15 3 3 4 4 5 19 3 4 4 4 3 18 4 3 3 4 4 18 4 4 3 3 3 17 4 4 4 3 3 18 4 4 3 4 3 18 4 4 4 4 4 20 4 3 3 3 3 16 4 4 4 2 4 18 4 4 3 3 3 17 5 4 4 3 3 19 5 3 4 4 3 19 3 4 4 2 2 15 4 3 3 3 3 16 4 4 4 4 4 20 3 4 4 4 5 20 4 4 3 3 3 17 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 2 15 3 3 3 4 3 16 3 2 3 3 3 14 3 3 3 2 3 14 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 2 14 3 3 3 2 3 14 4 3 4 4 4 19 3 4 4 3 4 18 3 3 4 3 4 17 3 3 3 3 2 14 4 4 4 4 4 20 3 3 4 3 4 17 4 3 3 3 2 15 3 3 3 3 3 15 4 4 3 2 4 17 4 3 3 2 3 15 3 3 4 4 5 19 5 3 3 3 3 17 3 3 3 3 4 16 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 3 16 2 2 2 2 2 10 4 2 2 2 3 13 2 2 2 2 2 10 2 3 2 2 2 11 2 3 3 3 2 13 3 4 4 3 3 17 4 4 3 3 3 17 4 4 3 3 4 18 3 3 3 2 3 14 3 3 1 2 1 10 4 3 4 4 2 17 3 4 4 3 3 17 2 3 4 2 3 14 3 3 2 4 3 15 3 3 4 4 5 19 3 4 3 3 5 18 4 4 4 4 4 20 4 4 3 2 2 15 3 3 4 4 3 17 3 2 3 3 2 13 4 3 3 3 4 17 4 4 3 4 3 18 3 4 3 4 3 17 3 3 3 2 3 14 3 3 2 3 3 14 3 4 4 4 4 19 5 3 3 3 3 17 3 3 3 3 4 16 3 3 3 3 3 15 3 3 3 4 3 16 5 3 3 4 3 18 3 3 4 3 3 16 3 3 4 3 3 16 3 4 3 3 4 17 3 3 4 3 3 16 3 3 4 4 5 19 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 3 2 4 17 4 3 3 2 3 15 4 3 3 4 4 18 4 4 4 4 4 20 3 3 5 4 4 19 4 3 3 4 4 18 4 5 3 3 4 19 4 5 4 4 4 21 4 3 3 3 3 16 4 4 4 4 4 20 4 3 4 3 3 17 4 3 3 4 2 16 4 4 5 3 3 19 3 3 4 4 4 18 4 4 4 4 4 20 4 3 3 3 3 16 3 4 3 3 2 15 3 3 4 4 5 19 3 4 4 3 4 18 3 3 4 3 4 17 4 4 4 4 4 20 3 3 3 2 3 14 5 4 3 3 3 18 3 3 3 4 4 17 4 4 4 4 5 21 3 3 4 4 4 18 5 4 4 4 3 20 3 4 4 4 4 19 4 3 2 3 3 15 4 4 4 4 4 20 2 4 4 3 2 15 4 4 3 3 2 16 4 3 3 4 4 18 3 3 3 4 4 17 4 4 4 4 5 21 3 3 4 4 4 18 5 4 4 4 3 20 3 3 4 4 5 19 3 4 4 3 3 17 2 3 4 2 4 15 3 3 2 4 3 15 3 3 4 4 5 19 5 4 4 3 3 19 4 3 5 3 3 18 4 4 5 5 4 22 4 5 4 3 5 21 4 5 5 3 4 21 4 3 3 4 4 18 4 4 4 4 3 19 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 3 3 3 3 3 15 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 3 3 4 1 15 4 4 4 4 4 20 5 4 4 4 3 20 3 4 3 3 3 16 4 4 4 4 4 20 4 4 1 3 3 15 4 4 4 4 4 20 4 4 4 3 3 18 3 3 3 3 2 14 3 3 4 4 4 18 4 4 3 3 3 17 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 3 19 3 5 4 4 4 20 3 3 4 4 4 18 5 3 3 4 4 19 3 4 3 4 5 19 2 2 1 3 3 11 4 4 2 3 3 16 4 3 4 4 2 17 2 3 3 2 4 14 4 4 4 4 4 20 3 4 4 3 4 18 4 4 4 4 4 20 2 4 3 3 4 16 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 4 17 1 3 3 2 2 11 3 3 3 3 3 15 4 4 3 2 4 17 4 3 3 2 3 15 4 4 4 3 4 19 4 4 4 4 4 20 3 3 3 4 4 17 5 3 3 3 4 18 4 4 4 4 4 20 4 4 3 2 5 18 4 3 3 3 3 16 3 3 3 3 3 15 3 4 4 4 4 19 3 3 3 3 3 15 3 5 4 4 4 20 3 3 3 5 4 18 4 4 4 3 3 18 3 4 4 4 2 17 3 3 4 4 4 18 5 4 3 3 4 19 4 4 3 3 2 16 2 4 4 3 3 16 4 4 4 4 4 20 3 4 4 4 2 17

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Uji validitas dan reliabilitas variabel iklan Correlations

1 .421** .237* .251* .028 .613**

.000 .018 .012 .782 .000

100 100 100 100 100 100

.421** 1 .384** .225* .180 .684**

.000 .000 .024 .073 .000

100 100 100 100 100 100

.237* .384** 1 .365** .079 .627**

.018 .000 .000 .436 .000

100 100 100 100 100 100

.251* .225* .365** 1 .326** .685**

.012 .024 .000 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.028 .180 .079 .326** 1 .548**

.782 .073 .436 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.613** .684** .627** .685** .548** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 totalY

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 totalY

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

Case Processing Summary

100 100.0 0 .0 100 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.613 5

Cronbach's

Correlations

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Uji validitas dan reliabilitas variabel harga Correlations

Correlations

1 .429** .287** .286** .267** .637**

.000 .004 .004 .007 .000

100 100 100 100 100 100

.429** 1 .470** .344** .379** .736**

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.287** .470** 1 .369** .390** .741**

.004 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.286** .344** .369** 1 .584** .705**

.004 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.267** .379** .390** .584** 1 .726**

.007 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.637** .736** .741** .705** .726** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 totalX1

X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5 totalX1

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Case Processing Summary

100 100.0 0 .0 100 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.749 5

Cronbach's

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Uji validitas dan reliabilitas variabel kualitas produk Correlations

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.322** .382** 1 .596** .406** .742**

.001 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.442** .477** .596** 1 .459** .811**

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.425** .505** .406** .459** 1 .736**

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.713** .750** .742** .811** .736** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X2_3 X2_4 X2_5 totalX2

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Case Processing Summary

100 100.0 0 .0 100 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.804 5

Cronbach's

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Uji validitas dan reliabilitas variabel tampilan Correlations

Correlations

1 .336** .272** .251* .344** .624**

.001 .006 .012 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.336** 1 .445** .215* .511** .722**

.001 .000 .032 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.272** .445** 1 .405** .333** .696**

.006 .000 .000 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.251* .215* .405** 1 .357** .654**

.012 .032 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.344** .511** .333** .357** 1 .757**

.000 .000 .001 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.624** .722** .696** .654** .757** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 X3_5 totalX3

X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 X3_5 totalX3

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

Case Processing Summary

100 100.0 0 .0 100 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.726 5

Cronbach's

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Regression

.000 .000 .009 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.242* .493** 1 .415** .578** .791**

.015 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.356** .259** .415** 1 .427** .684**

.000 .009 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.179 .316** .578** .427** 1 .742**

.074 .001 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.607** .706** .791** .684** .742** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X4_3 X4_4 X4_5 totalX4

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

Case Processing Summary

100 100.0 0 .0 100 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.750 5

Cronbach's

Variables Entered/Removedb

X4, X1, X3,

X2a . Enter

Model 1 Variables Entered Variables Removed Method

All requested variables entered. a.

Dependent Variable: Y b.

Model Summaryb

.660a _{.435 .412 1.638}

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), X4, X1, X3, X2

a.

Dependent Variable: Y b.

ANOVAb

196.488 4 49.122 18.313 .000a

254.822 95 2.682

451.310 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), X4, X1, X3, X2 a.

Dependent Variable: Y b.

Coefficientsa

5.501 1.532 3.591 .001

.188 .079 .216 2.377 .019 .721 1.386

.185 .077 .232 2.407 .018 .642 1.559

.176 .079 .196 2.215 .029 .758 1.320

.202 .074 .244 2.750 .007 .754 1.325

(Constant) X1 X2 X3 X4 Model 1

B Std. Error Unstandardized

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics

Dependent Variable: Y a.

 

 

Observed Cum Prob

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expecte d Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Dependent Variable: Y

Regression Standardized Predicted Value 2 0 -2 -4 Reg r e ssi on Stud en tized Re si du al 3 2 1 0 -1 -2 -3 Scatterplot

viii ABSTRACT

This undergraduate thesis is trying to reveal some realities abaut Bantul

people’s tendency in choosing motorcycle, especially Yahama products, as seen from

the product quality, price, appearance, and advertisement made by Yamaha. From this assumption, this research proposes some research questions, such as?; How is the influence between buying interest towards the people’s in choosing Yamaha motorcycle?; How is the influence between price toward people’s in choosing Yamaha motorcycle?; How in the influence between advertisement towards people’s buying interest in choosing Yamaha motorcycle?; How is the influence between product quality toward people’s buying interest in choosing Yamaha motorcycle?; And how is the influence of product appearance toward people’s buying interst in chosing Yamaha motorcycle?.

This research paper used quantitative approach, analysis, and type of research. the technique used to show the research result which is in accordance with research basic assumption is to see the influence of Yamaha product, price, appereance, and advertisement towards the people’s buying interest Bantul in choosing motorcycle, In accordance with it, the research used independent and dependent variables. Independent variable is the level of people’s buying interest in Bantul, while dependent variables are product quality, price advertisement and appearance of Yamaha motorcycle.

A. Latar Belakang

Dalam proses penyampaian produk kepada pelanggan dan untuk mencapai tujuan perusahaan yang berupa penjualan produk yang optimal, maka kegiatan pemasaran dijadikan tolak ukur oleh setiap perusahaan. Sebelum meluncurkan produknya perusahaan harus mampu melihat atau mengetahui apa yang dibutuhkan oleh konsumen. Jika seorang pemasar mampu mengidentifikasi kebutuhan konsumen dengan baik, mengembangkan produk berkualitas, menetapkan harga, serta mempromosikan produk secara efektif, maka produk-produknya akan laris di pasaran (David W. Cravens, 1996)

Demikian juga terjadi pada perusahaan otomotif di Indonesia, khususnya sepeda motor. Dengan banyaknya perusahaan otomotif yang ada di Indonesia, maka konsumen akan lebih selektif dalam menentukan merek sepeda motor yang digunakan sebagai alat transportasi. Di Indonesia produk motor buatan Jepang masih menjadi pilihan utama kebanyakan masyarakat, dikarenakan berbagai macam keunggulan yang dimilikinya. Keputusan konsumen dalam menentukan atau memilih merek sepeda motor bukanlah hal yang begitu saja terjadi. Banyak pertimbangan yang dilakukan konsumen

2

sebelum memutuskan untuk membeli suatu produk misalnya, kualitas produk, harga, dan iklan (James F. Engel, 1994).

Dalam pemasaran produknya Yamaha Panorama Motor

menggunakan strategi untuk mempengaruhi keputusan pembelian konsumen dengan strategi produk, strategi harga dan strategi iklan untuk mempromosikan produknya. Produk adalah seperangkat atribut baik berwujud maupun tidak berwujud, termasuk di dalamnya masalah warna, tampilan, harga, nama baik pabrik, nama baik toko yang menjual (pengecer), dan pelayanan pabrik serta pelayanan pengecer, yang diterima oleh pembeli guna memuaskan keinginan konsumen atau masyarakat (Alma Buchari, 2004).

Harga adalah jumlah uang (kemungkinan ditambahi beberapa barang) yang dibutuhkan untuk memperoleh beberapa kombinasi sebuah produk dan pelayanan yang menyertainya (Marius Angipora, 2002).Harga semata-mata tergantung pada kebijakan perusahaan, tetapi dengan mempertimbangkan berbagai hal.Murah atau mahalnya harga suatu produk sangat relatif sifatnya. Untuk mengatakannya terlebih dahulu perlu dibandingkan dengan harga produk serupa yang diproduksi atau dijual perusahaan lain.

Selain menawarkan produk yang berkualitas dan penetapan harga, kemampuan perusahaan dalam mengkomunikasikan produk kepada konsumen melalui kegiatan promosi juga merupakan suatu hal penting.Promosi merupakan kegiatan yang dilakukan perusahaan untuk menonjolkan keistimewaan-keistimewaan produk dan membujuk konsumen untuk membeli

(William J. Stanton, 2004).Untuk lebih memperkenalkan produknya, Yamaha gencar melakukan kegiatan promosi agar menarik minat beli konsumen, diantaranya membuat iklan melalui media cetak ataupun elektronik.

Pemahaman tentang ekuitas merek dalam penjualan sepeda motor merek Yamaha, perlunya didukung denganpengetahuan tentang keputusan pembelian sepeda motor. Merek dagang (brandequity) dalam pemasaran sepeda motor sangat memengaruhi keputusan konsumen dalam melakukan pembelian sepeda motor. Brandequity yang telah dikenal dan menarik perhatian konsumen akan dapat memengaruhi konsumen melakukan pembelian sepeda motor, khususnya mengenai kualitas yang dimiliki oleh sepeda motor merek Yamaha.Salah satu keunggulan sepeda motor merek Yamaha adalah mempunyai model atau type yang bermacam-macam, baik dari segi tampilan, irit bahan bakar, maupun tersedianya suku cadang dengan harga yang terjangkau (Ferrinna dewi, 2008). Hal inilah yang menjadi pertimbangan konsumen dalam melakukan pembelian sepeda motor Yamaha jika dibandingkan dengan sepeda motor merek lainnya.

Yamaha Motor Indonesia adalah salah satu produsen kendaraan bermotor di Indonesia. Dengan nama resmi PT Yamaha Indonesia Motor Mfg. Yamaha Motor Indonesia menjadi bagian dari Yamaha Motor Company, Ltd. yang berkantor pusat di Jepang. Yamaha sendiri pada awal berdirinya hanyalah memfokuskan diri sebagai produsen piano.Seiring dengan perkembangan perusahaan yang luar biasa, Yamaha akhirnya mampu

4

menobatkan dirinya sebagai produsen piano yang terbesar di

dunia.Kesuksesan Yamaha di bidang produksi piano mendorong CEO Yamaha pada waktu itu, Genichi Kawakami meluaskan bidang usaha Yamaha pada segmen kendaraan bermotor. Kemudian berdirilah Yamaha Motor pada 1 Juli 1955.Yamaha Motor merupakan induk dari seluruh grup Yamaha Motor Internasional.

Setelah lebih dari 50 tahun berkiprah, Yamaha Motor kini mampu menghadirkan beragam produk kendaraan bermotor berkualitas.Di tanah air, kehadiran Yamaha Motor Indonesia dengan aneka produk seperti Mio, Soul, Vega, Jupiter, Scorpio, dan ATV terbukti mampu menarik minat masyarakat.Oleh karena itu, motor Yamaha menjadi salah satu motor favorit. Bahkan masyarakat selalu memberikan respon positif terhadap setiap produk motor Yamaha. Sejumlah penghargaan pun akhirnya berhasil diraih oleh Yamaha Motor Indonesia.Mulai dari ICSA Award (2004-2006), Marketing Award (2006), dan TV Ad Monitor (2006). Yamaha Motor Indonesia juga telah mendapatkan sertifikat ISO 9001:2000.2

B. Batasan Masalah

Sehubungan dengan faktor keterbatasan yang ada dan mengingat banyak faktor yang mempengaruhi Pengaruh Yamaha Terhadap Minat Beli Masyarakat Bantul DIY Dalam Memilih Sepeda Motor Yamaha maka penulis memusatkan pembahasan pada:

1. Variabel Dependennya adalah Minat Beli, sedangkan variabel

independennya adalah Daya Tarik Iklan, Harga, Kualitas Produk dan Tampilan.

2. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dimana datanya diperoleh dari masyarakat yang menggunakan sepeda Motor Yamaha.

C. Rumusan Masalah

1. Bagaimana pengaruh Iklan terhadap minat beli masyarakat dalam memeilih kendaraan sepeda motor Yamaha?

2. Bagaimana berpengaruh Harga terhadap minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor yamaha?

3. Bagaimana pengaruh Kualitas Produk terhadap minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha?

4. Bagaimana pengaruh model produk terhadap minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha?

6

D. Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh iklan terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk sepeda motor Yamaha.

2. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh harga terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk sepeda motor Yamaha.

3. Untuk mengetahui dan menganalisis apakah ada pengaruh kualitas produk terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk sepeda motor Yamaha.

4. Untuk mengetahui dan menganalisis apakah ada pengaruh desain produk terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk sepeda motor Yamaha.

E. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat baik secara teoritis maupun praktis, yaitu:

1. Manfaat Teoritis

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumbangan keilmuan khususnya di bidang ekonomi, pengaruh Yamaha terhadap minat beli masyarakat Bantul DIY dalam memilih sepeda motor Yamaha.

2. Manfaat Praktis a. Bagi konsumen

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengguna mengenai minat beli, sehingga bisa menjadi bahan pertimbangan untuk melakukan memilih produk.

b. Bagi Peneliti Selanjutnya

Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya berkaitan dengan pengaruh Yamaha terhadap minat beli masyarakat Bantul DIY dalam memilih sepeda motor merek Yamaha.

8

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. LANDASAN TEORI 1. PENGERTIAN

a. Permintaan

Menurut Sadono Sukirno (2005) permintaan adalah keinginan konsumen membeli suatu barang pada berbagai tingkat harga tertentu selama periode waktu tertentu. Fungsi permintaan seorang konsumen akan suatu barang dapat dirumuskan sebagai :

Dx = f ( Y, Py, T, u ) ……… (2.1 )

Dimana : Dx = Jumlah barang yang diminta

Y = Pendapatan Konsumen

Py = Harga Barang Lain

T = Selera

U = Faktor-faktor Lainnya

Persamaan tersebut berarti jumlah barang X yang diminta dipengaruhi oleh harga barang X, pendapatan konsumen, harga barang lain, selera dan fakto faktor lainnya. Dimana DX adalah jumlah barang X

yang diminta konsumen, Y adalah pendapatan konsumen, Py adalah harga barang selain X, T adalah selera konsumen dan U adalah Faktor-faktor lainnya. Dalam kenyataannya permintaan akan suatu barang tidak hanya dipengaruhi oleh harga barang itu sendiri namun juga oleh faktor-faktor lain.

1. Kurva Permintaan

Jika dimisalkan permintaan seseorang hanya dipengaruhi oleh harga barang itu sendiri, maka setiap perubahan harga barang tersebut akan mempengaruhi keputusan konsumen untuk menentukan berapa jumlah yang akan diminanya. Pada umumnya jika suatu barang naik mana jumlah barang yang diminta akan turun, begitu pula sebaliknya.

Kurva permintaan adalah kurva yang menghubungkan antara tingkat harga suatu barang dengan jumlah yang diminta atas barang tersebut, ceteris paribus. Hubungan antar harga suatu komoditi dengan jumlah yang diminta dapat dilihat dalam grafik permintaan di bawah ini (Suryawati, 2005: 12)

10

Seperti disebutkan di atas, kita harus dapat membedakan jumlah yang diminta dan permintaan. Perubahan harga akan mempengaruhi jumlah yang diminta, bukan permintaan. Sedangkan perubahan permintaan akan menyebabkan kurva permintaan bergeser ke kanan dan ke kiri (Gambar 2.1). Pegeseran kurva permintaan berarti jumlah yang diminta akan berubah di setiap tingkat harga.

Kurva permintaan mempunyai slope yang menurun ke kanan (berslope negatif ) yang berarti jika harga suatu barang naik (asumsi yang lain tetap- ceteris paribus) maka konsumen akan cenderung untuk menurunkan permintaanya atas barang tersebut, begitu pula sebaliknya dan hal ini disebut Hukum Permintaan. Suryawati (2005:13).

2. Permintaan pasar

Permintaan pasar merupakan jumlah total suatu barang yang ingin dibeli oleh setiap konsumen pada setiap tingkat harga, atau dengan kata lain merupakan penjumlahan permintaan individual. Permintaan individual adalah jumlah suatu barang yang dibeli oleh konsumen pada setiap tingkat harga. Suryawati (2005 : 15).

Permintaan Pasar = f ( Px,Ii )

= f ( Px, Ia)+Fb ( Px,Ib )

Dimana Px adalah harga barang x, Ia adalah pendapatan konsumen A, Ib adalah pendapatan konsumen B.

3. Faktor- faktor yang Mempengaruhi Permintaan

Menurut Suryawati (2005 : 15), ada beberapa faktor yang menyebabkan mengapa suatu permintaan konsumen terhadap suatu barang berubah :

a. Harga barang itu berubah sedang faktor yang lain tetap

Perubahan ini hanya menyebabkan pergerakan di sepanjang kurva permintaan.

b. Salah satu atau lebih faktor-faktor lain berubah (tidak ada lagi ceteris paribus) Perubahan ini menyebabkan terjadi pergeseran seluruh kurva permintaan. Kenaikan permintaan akan menyebabkan kurva permintaan bergerak naik ke kanan. Sebaliknya jika permintaan turun makan kurva permintaan akan bergesr turun ke kiri. Adapun faktor-faktor pembentuk keadaan ceteris paribus adalah :

1. Pendapatan

Bila pendapatan konsumen naik maka permintaan akan naik dan sebaliknya, Namun untuk kasus barang inferior

peningkatan pendapatan justru akan mengurangi

12

2. Jumlah konsumen di pasar

Peningkatan konsumen akan meningkatkan permintaan suatu barang di pasar.

3. Selera atau preferensi konsumen

Bila selera konsumen terhadap suatu barang naik, maka kurva permintaan akan bergeser ke kanan, yang berarti di

setiap tingkat harga konsumen akan menambah

konsumsinya.

Harga barang lain yang terkait, yaitu:

 Jika Barang lain yang merupakan barang substitusi. Jika harga barang substitusi, misal harga gandum turun, maka permintaan beras menurun (kurva permintaan bergeser ke kiri)

 Jika barang lain merupakan barang komplementer. Misal, jika harga gula naik, maka permintaan kopi akan turun (kurva permintaan bergeser ke kiri).

Gambar 2.2 Kurva permintaan pasar

Sumber: Roger Le Roy Miller & Roger E Meiners Intermediate Econmics Theory, 1986.

4. Elastisitas Permintaan

Elastisitas merupakan suatu hubungan kuantitatif antar variabel-variabel, misal antara jumlah yang diminta dengan harga barang tersebut. Sesuai dengan hukum permintaan komoditi tersebut. Besar perubahan permintaan akibat perubahan harga tersebut akan berbeda dari satu keadaan ke keadaan lain. Secara teori ekonomi dikenal istilah elastisitas harga permintaan (price elasticity of demand) sebagai suatu konsep yang menghubungkan perubahan kuantitas pembelian/ permintaan optimal atas suatu komoditi dengan perubahan harga relatifnya (Miller dan Meiner, 2000,111).

14

Menurut Sukirno (2003, 102) pengukuran elastisitas permintaan sangat bermanfaat bagi pihak swasta dan pemerintah. Bagi pihak swasta pengukuran elastisitas permintaan dapat digunakan sebagai landasan untuk menyusun kebijakan perekonomian yang akan dilaksanakannya seperti misalnya kebjakan impor komoditi yang akan mempengaruhi harga yang ditanggung rakyatnya. Pengukuran elastisitas permintaan kerap dinyatakan dalam ukuran koefisien elastisitas permintaan. Koefisien permintaan merupakan ukuran perbandingan persentase perubahan harga atas barang tersebut (Sukirno, 2003,104). Koefisien elastisitas permintaan dapat di rumuskan sebagai berikut.:

1. Elastis

Barang dikatakan elastis sempurna bila kurva permintaan mempunyai koefisien elastisitas lebih besar daripada satu. Hal ini terjadi bila jumlah barang yang diminta lebih besar daripada persentase perubahan harga barang tersebut.

2. Elastisitas Uniter

Barang dikatakan elastis uniter bila kurva permintaan mempunyai koefisien elastisitas sebesar satu. Persentase perubahan harga direspon proporsional terhadap persentase jumlah barang yang diminta.

3. Tidak elastis

Barang dikatakan tidak elastis bila persentase perubahan jumlah yang diminta lebih kecil daripada persentase perubahan harga sehingga koefisien elastisitas permintaannya antara nol dan satu.

Gambar 2.3 Jenis- jenis Elastisitas Permintaan

1. Elastis E ≥ 1 P

0 _Q

D D

P D

D Q 0

16

b. Iklan

Menurut Lamb, dkk (2001), promosi adalah komunikasi oleh pemasar yang menginformasikan, dan mengingatkan calon pembeli mengenai sebuah produk untuk mempengaruhi suatu pendapat atau memperoleh suatu respon.

Fungsi utama dari suatu strategi promosi para pemasar adalah untuk meyakinkan target pelanggan bahwa barang dan jasa yang ditawarkan tersebut memiliki keunggulan yang berbeda dibandingkan pesaing. Keunggulan deferensiasi merupakan suatu kumpulan dari fitur yang unik dari suatu perusahaan dan produknya yang diterima oleh target pasar sebagai sesuatu yang penting dan unggul dibanding pesaing. Fitur tersebut dapat meliputi produk berkualitas tinggi, pengiriman yang cepat, harga yang murah, pelayanan yang baik, atau fitur lain yang tidak ditawarkan oleh pesaing. Dengan demikian promosi merupakan bagian penting dari bauran pemasaran, menginformasikan para konsumen atas

3. Tidak Elastis E < 1 P

D

Q 0

manfaat produk dan kemudian memposisikan produk dalam pasar (Lamb, 2001).

Shimp (2003) mendefinisikan iklan sebagai suatu proses persuasi yang tidak langsung, yang didasari pada informasi tentang kelebihan suatu produk yang disusun sedemikian rupa sehingga menimbulkan rasa menyenangkan yang akan merubah pikiran orang untuk melakukan tindakan atau pembelian sehingga menurut penulis yang dimaksud iklan disini adalah kegiatan yang digunakan seseorang ataupun sekelompok orang untuk mempengaruhi dan mengarahkan pikiran orang lain pada suatu tujuan tertentu dengan menggunakan media tertentu. Iklan juga bisa didefinikan sebagai segala bentuk presentasi non-pribadi dan promosi gagasan, barang, atau jasa oleh sponsor tertentu yang harus dibayar (Kotler dan Keller, 2007).

Daya tarik yang digunakan dalam pesan iklan harus memiliki tiga karakteristik(Bendixen, 1993) :

1. Daya tarik itu berarti (meaningfull), yaitu menunjukkan manfaat yang membuat konsumen lebih menyukai atau lebih tertarik pada produk itu.

2. Daya tarik itu harus khas/berbeda (distinctive), harus menyatakan apa yang membuat produk lebih baik dari produk-produk pesaing.

18

3. Pesan iklan itu harus dapat dipercaya. Yang ketiga ini memang tidaklah mudah karena pada umumnya banyak konsumen yang meragukan kebenaran iklan.

Kotler dan Keller (2007) menyatakan, pada hakikatnya dengan menggunakan iklan kita dapat menciptakan kesadaran akan adanya produk, agak jarang yang menciptakan preferensi, dan lebih jarang lagi menciptakan penjualan.

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Rizky Amalina

Bachriansyah (2011) dengan judul “Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Daya Tarik Iklan, dan 30 Persepsi Harga Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Produk Ponsel Nokia (Studi Kasus Pada Masyarakat di Kota Semarang)“. bertujuan untuk menguji pengaruh dari daya tarik iklan terhadap minat beli konsumen pada produk ponsel Nokia. Hasil dari penelitian tersebut menunjukan bahwa daya tarik iklan berpengaruh terhadap minat konsumen untuk berbelanja.

c. Harga

Harga menurut Kotler dan Amstrong (2001) adalah sejumlah uang yang ditukarkan untuk sebuah produk atau jasa. Lebih jauh lagi, harga adalah sejumlah nilai yang konsumen tukarkan untuk sejumlah manfaat dengan memiliki atau menggunakan suatu barang atau jasa. Harga merupakan hal yang diperhatikan konsumen saat melakukan pembelian.

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Natalia (2010) dengan judul “Analisis Faktor Persepsi Yang Memengaruhi Minat Konsumen Untuk Berbelanja Pada Giant Hypermarket Bekasi”, bertujuan untuk menguji pengaruh dari harga terhadap minatkonsumen untuk berbelanja di Giant Hypermarket Di Kota Bekasi. Hasil dari penelitian yang di lakukan oleh Natalia menunjukan bahwa harga berpengaruh terhadap minat konsumen untuk berbelanja.

d. Kualitas Produk

Kualitas produk adalah mencerminkan kemampuan produk untuk menjalankan tugasnya yang mencakup daya tahan, kehandalan atau kemajuan, kekuatan, kemudahan dalam pengemasan dan reparasi produk dan ciri-ciri lainnya (Kotler dan Amstrong,1997).

Menurut Kottler dan Amstrong ( 2001 ) kualitas adalah karakteristik dari produk dalam kemampuan untuk memenuhi kebutuhan – kebutuhan yang telah ditentukan dan bersifat laten. Sedangkan produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan kepasar untuk mendapatkan perhatian, dibeli, digunakan, atau dikonsumsi yang dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan.Secara konseptual produk adalah pemahaman subyektif dari produsen atas sesuatu yang bisa ditawarkan sebagai usaha untuk mencapai tujuan organisasi melalui pemenuhan kebutuhan dan kegiatan konsumen, sesuai dengan kompetensi dan kapasitas organisasi

20

serta daya beli pasar. Selain itu produk dapat pula didefinisikan sebagai persepsi konsumen yang dijabarkan oleh produsen melalui hasil produksinya. Produk dipandang penting oleh konsumen dan dijadikan dasar pengambilan keputusan.

e. Tampilan Produk

Cara lain untuk menambahkan nilai kepada pelanggan adalah dengan gaya dan rancangan produk yang berbeda. Gaya dapat didefinisikan sebagai penampilan dari suatu produk. Gaya yang lain biasanya mungkin dapat lebih menarik perhatian, tapi hal tersebut tidak membuat performa produk menjadi lebih baik. Rancangan produk yang baik dapat member kontribusi pada keunggulan produk seperti kelihatanya (Rangkuti, 2010: 131).

B. PENELITIAN TERDAHULU

1. Mohd Fazli Mohd Sam and Md Nor Hayati Tahir (2010) melakukan penelitian yang berjudul “Website Quality And Consumer Online Purchase Intention Of Air Ticket”.Penelitian ini mengindentifikasi faktor -faktor kualitas yang terdiri dari usability, website design, information quality, trust, perceived risk, dan empathy. Sampel yang diambil sebanyak 208 orang yang diambil di daerah Klang Valley, Malaysia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kualitas memang berpengaruh

terhadap minat beli tiket secara online. Penelitian ini memiliki kesamaan dalam menganalisis pengaruh kualitas terhadap minat beli.

2. Ndaru Kusuma Dewa (2009) melakukan penelitian yang berjudul “Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Daya Tarik Promosi dan Harga Terhadap Minat Beli” (Studi Kasus StarOne di Area Jakarta Pusat). Penelitian ini menggunakan alat analisis Regresi Linier Berganda. Dengan menggunakan data empiris menunjukkan bahwa kualitas produk, daya tarik promosi, dan harga memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen.

3. Elisabeth Desi Arista (2011) melakukan penelitian yang berjudul “Analisis Pengaruh Iklan, Brand Trust, dan Brand Image Terhadap Minat Beli Konsumen Telkom Speedy di Kota Semarang”. Penelitian ini menggunakan alat analisis Regresi Linier Berganda. Variabel iklan, variabel brand trust, dan variabel brand image memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli produk telkom speedy. Penelitian ini memiliki kesamaan dalam menganalisis pengaruh iklan terhadap minat beli.Penelitian ini memiliki kesamaan dalam menganalisis pengaruh kualitas produk, daya tarik promosi dan harga terhadap minat beli.

4. Penelitian dari Netti Budin Purnama Sari (2007) tentang “faktor-faktor yang mempengaruhi konsumen membeli produk di toko flora busana muslim”. Penelitian tentang perilaku konsumen telah banyak dilakukan diantaranyanya penelitian yang dilakukan Netti Budi Purnama Sari

22

tentang faktor-faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Membeli Produk. Hasil penelitian menunjukkan semua variable mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan konsumen membeli produk. Produk yang ditawarkan sesuai dengan tren yang ada dan masalah kualitasnya pun tidak kalah dengan kualitas busana muslim di toko-toko lainya. Konsumen toko Flora selalu melihat dari segi nominal yang ada di toko tersebut dengan membandingkan dengan harga-harga yang ada di toko-toko lainya. Promosi dilakukan oleh pihak menejemen toko Flora antara lain, dan personal selling.

5. Penelitian dari Siti Zuliani (2005) tentang “pengaruh lokasi dan harga terhadap keputusan bebrbelanja di minimarket sarinah semarang”. Hasil penelitian penelitian perilaku konsumen oleh siti zuliani menunjukkan faktor-faktor dan lokasi berpengaruh terhadap keputusan konsumen untuk belanja di Mini Market Sarinah Swalayan Ngalayan Semarang. Lokasi yang sytrategis yaitu dekat dengan penduduk, biaya transfortasi murah dan untuk mencapai lokasi dibutuhkan waktu tidak lebih dari satu jam. Harga produk sesuai dengan kualitas dan merk barang yang dijualnya dan harga jual yang sesuai dengan harga pasaran serta potongan pembelian harga.

C. KERANGKA TEORI

Gambar 2.6 Model Penelitian

D. HIPOTESIS

Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan penelitian maka:

1. Diduga Iklan memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli masyarakant terhadap kendaraan sepeda motor merek Yamaha.

2. Diduga Harga memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli masyarakat terhadap kendaraan sepeda motor merek Yamaha.

Iklan

Harga

Kualitas Produk

Permintaan

Tampilan Produk

24

3. Diduga Kualitas Produk memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli masyarakat terhadap kendaraan sepeda motor merek Yamaha.

4. Diduga desain memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli masyarakat terhadap kendaraan sepeda motor merek Yamaha.

A. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional

Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2005).

1. Variabel Dependen

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah permintaan konsumen (Y). permintaan(Y). Sedangkan yang dimaksud dengan permintaan adalah keinginan seseorang (konsumen) terhadap barang- barang tertentu yang diperlukan atau diinginkan. (Oka A. Yoeti,2008)

2. Variabel Independen

Variabel independen sering disebut predikator yang dilambangkan dengan X, seiring dengan ini, maka variabel independen dalam penelitian ini mengandung beberapa unsur, diantaranya: Iklan (X1), Harga (X2), Kualitas Produk (X3), dan Tampilan (X4). Untuk lebih jelas tentang beberapa variabel independen di atas, peneliti akan menjelaskan lebih lanjut pada pembahasan di bawah ini:

26

a. Iklan (XI)

Pesan yang bersangkutan dengan produk, perusahaan atau siasat pemasaran yang ingin disampaikan kepada para pembeli sasaran itu sendiri (Sutojo, 1983).

b. Harga (X2)

Harga adalah sejumlah uang yang ditukarkan untuk sebuah produk atau jasa (Kotler dan Amstrong, 2001).

c. Kualitas Produk (X3)

Nilai suatu produk/jasa yang diberikan dalam pemenuhan kebutuhan dan kepuasan bagi yang menggunakannya (Kotler, 1995).

d. Tampilan (X4)

Tampilan yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah model, gaya, tipe, warna, atau singkatnya adalah keindahan, penampilan, dan ketampanan dari sepeda motor Yamaha tersebut.

3. Definisi Operasional

Dalam kamus ilmiah populer yang ditulis oleh Novia menegaskan bahwa operasional merupakan cara bekerja, gerak jaungkau atau lingkup dari sebuah penelitian, (Windy Novia, 2009).

B. Populasi Dan Sampel

1. Populasi

Populasi adalah gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa yang menjadi pusat perhatian, karena itu dipandang sebagai sebuah semesta penelitian (Augusty Tae Ferdinand, 2006).Atau uraian lebih sederhana tentang populasi penelitian dapat dilihat dalam tulisan Suharsimi tentang

Prosedur Penelitian, Suharsimi mengatakan bahwa populasi merupakan keseluruhan subyek penelitian, (Suharsimi Arikunto, 2010). Dalam penelitian ini populasinya adalah calon konsumen sepeda motor Yamaha di Yamaha SS Cabang Kedungmundu Semarang.

2. Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah konsumen yang sedang berkunjung dan akan melakukan pembelian sepeda motor Yamaha di Bantul.

Metode pengambilan sampel ditentukan dengan menggunakan rumus Rao Purba dalam Widiyanto (2008).

Dimana:

28

Z= Tingkat Distribusi normal

Moe= Margin of Error Max, yaitu tingkat kesalahan maksimal

Pengambilan sampel yang masih dapat ditoleransi atau yang diinginkan.Dengan menggunakan margin of error max sebesar 10%, maka jumlah sample minimal yang dapat diambil sebesar :

Dimana:

= 96,04 atau 96; dan dibulatkan menjadi 100

Berdasarkan hasil perhitungan, maka jumlah sampel yang akan digunakan sebanyak 96,04 responden dan dibulatkan menjadi 100 responden. Karena dasar itulahpeneliti menentukan jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 responden.

3. Metode Penentuan Sampel

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik non probability sampling, yaitu metode sampling yang tidak memberi kesempatan atau peluang yang sama bagi setiap unsur atau populasi untuk dipilih menjadi sampel (Sugiyono, 2005). Sedangkan jenis non probability sampling yang digunakan adalah accidental sampling, yaitu teknik sampling berdasarkan kebetulan yaitu siapa saja yang secara

kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sumber data. Dalam penelitian ini konsumen yang dipilih sebagai responden.

C. Sumber Data

Sumber data yang digunakan untuk menyusun skripsi ini dibagi menjadi dua jenis, yakni data primer dan data skunder, untuk lebih jelas tentang kedua sumber data tersebut, peneliti akan membahas pada pembahasan berikut ini:

1. Data Primer

Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau dari perseorangan langsung yang dijadikan obyek penelitian, atau data primer dapat dibahasan sebagai data utama yang bersumber dari persetujuan orang-orang yang mengisiankuisioner (Lexy J. Meleong, 2002).Selain itu, beberapa sumber yang lain menjelaskan bahwa data primer merupakan data yang diperoleh langsung dari narasumber atau dari responden, (Deni Darmawana,2013; Etamang Sangadji dan Sopiah, 2010), data perimer merupakan data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti langsung dan merupkan sumber utama yang digunakan dalam penelitiannya, (Victorianus Aties Siswanto, 2012). Jadi dapat disimpulkan bahwa data primer adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti, dan langsung dari sumber utama, dengan ini hasil penelitian tentunya lebih

30

akurat dan up to date.Dalam penelitian ini, Sumber data primer disuguhkan melalui pertanyaan-pertanyaan yang sudah dikemas dalam bentuk kuisioner.Kuisioner yang dijakikan data primer ini mengandung beberapa unsur, diantaranya:

a. Identitas responden (nama, alamat, umur, jenis kelamin, status, pendidikan terakhir, profesi atau pekerjaan, dan penghasilan perbulan). b. Persepsi responden mengenai kualitas produk (kinerja mesin, fitur

produk, tingkat kehandalan mesin, varian produk).

c. Persepsi responden mengenai harga produk (keterjangkauan harga, kesesuaian harga dengan kualitas produk, daya saing harga, kesesuaian harga dengan manfaat)

d. Persepsi responden mengenai daya tarik iklan (tema yang ditampilkan, endorser yang dipakai, visual yang ditampilkan).

e. Persepsi responden mengenai minat beli (frekuensi mencari Informasi, keinginan segera membeli, minat preferansial).

2. Data Sekunder:

Data sekunder atauSumber data sekunder merupakan sumber data yang tidak memberikan informasi secara langsung kepada pengumpul data. Sumber data sekunder berarti data yang dikumpulkan ini berasal dari tangan kedua atau sumber-sumber lain yang telah tersedia sebelum penelitian dilakukan, (Ulber Silalahi, 2006; L. Blaxter C. Hughes dan M. Tight, How To Research, 2001). jadi,

dapatlah disimpulkan bahwa sumber data skunder merupakansumber data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain) yang telah dipublikasikan. Dalam penelitian ini, data sekuder yang digunakan yaitu :Data market share sepeda motor Yamaha dan Honda pada tahun 2007 - 2011 yang diambil dari www.triatmono.wordpress.com.

D. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Kuesioner dibuat dengan menggunakan pertanyaan tertutup, yaitu pertanyaan yang meminta responden untuk memilih salah satu jawaban yang tersedia dari setiap pertanyaan, sedangkan terbuka, yaitu terdiri dari pertanyaan- pertanyaan untuk menjelaskan identitas responden. Pertanyaan dalam kuesioner dibuat dengan menggunakan skala Likert dari pertanyaan yang diberikan kepada responden, yaitu:

STS = Sangat Tidak Setuju diberi skor 1

TS = Tidak Setuju diberi skor 2

N = Netral diberi skor 3

S = Setuju diberi skor 4

32

E. Metode Analisis Data

Metode analisis data merupakan salah satu cara yang digunakan oleh seorang peneliti untuk mengetahui sejauh mana suatu variabel mempengaruhi variabel lain. Tujuan metode analisis data adalah untuk menginterprestasikan dan menarik kesimpulan dari sejumlah data yang terkumpul.Agar data yang telah dikumpulkan dapat bermanfaat bagi peneilitian, maka data yang diperoleh harus diolah dan dianalisis terlebih dahulu sehingga dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan.

1. Analisis deskriptif

Analisis ini dilakukan untuk mendapatkan gambaran mengenai jawaban responden terhadap variabel-variabel penelitian yang digunakan. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan nilai rata-rata, untuk menggambarkan persepsi responden atas item-item pertanyaan yang diajukan.

Teknik skoring yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan skala Likert dengan skor minimum 1 dan skor maksimum 5, maka perhitungan indeks jawaban responden dilakukan dengan rumus berikut:

Nilai Indeks=

F1 adalah frekuensi responden yang menjawab 1 dari skor yang digunakan dalam daftar pertanyaan.

F2 adalah frekuensi responden yang menjawab 2 dari skor yang digunakandalam daftar pertanyaan.

F3 adalah frekuensi responden yang menjawab 3 dari skor yang digunakan dalam daftar pertanyaan.

F4 adalah frekuensi responden yang menjawab 4 dari skor yang digunakan dalam daftar pertanyaan.

F5 adalah frekuensi responden yang menjawab 5 dari skor yang digunakan dalam daftar pertanyaan.

Angka jawaban responden tidak berawal dari angka 0, tetapi mulai dari1 hingga 5. Maka penghitungan nilai indeks jawaban akan berawal dariangka 20 hingga 100 dengan rentang sebesar 80, tanpa angka 0. Dengan kriteria tiga kotak (Three-box Method), maka rentang 80 dibagi tigaakan menghasilkan rentang sebesar 26,67. Rentang sebesar 26,67 tersebut yangdigunakan sebagai dasar interpretasi nilai indeks sebagai berikut:

20,00 – 46,67 = Rendah 46,68 – 73,34 = Sedang 73,35 – 100 = Tinggi

34

Dengan dasar ini, peneliti menentukan indeks persepsi responden terhadapvariabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

2. Analisis Komulatif

Analisis kuantiatif adalah bentuk analisa yang menggunakan angka - angka dan perhitungan dengan metode statistik untuk menguji kebenaran hipotesis penelian yang telah diajukan sebelumnya. Metode analisis ini digunakan pada data yang diperoleh dari hasil jawaban kuesioner dan dilakukan untuk menganalisis data yang berbentuk angka-angka dan perhitungan dengan metode statistik. Data tersebut harus diklasifikasikan dalam kategori tertentu dengan menggunakan tabel-tabel tertentu untuk memudahkan dalam menganalisis, untuk itu akan digunakan program software SPSS (Statistical Package for Social Science) yang berfungsi untuk menganalisis data, melakukan perhitungan statistik baik untuk statistik parametrik maupun nonparametrik dengan basis windows (Imam Ghozali, 2005). Dalam penelitian ini akan menggunakan program SPSS for Windows version 17.0. Adapun alat analisis yang digunakan antara lain sebagai berikut:

a. Uji Validitas dan Uji Reabilitas 1) Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.

Pengukuran validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan coefficient corelation pearson yaitu dengan menghitung korelasi antara skor masing-masing butir pertanyaan dengan total skor (Imam Ghozali, 2005). Uji validitas dapat dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung (Correlated Item Total Correlation) dengan r tabel untuk degree of freedom (df) = n – k, dalam hal ini n adalah jumlah sampel k adalah jumlah variabel independen.

Hasil r hitung > r tabel (0,198) = valid

Hasil r hitung < r tabel (0,198) = tidak valid

Hasil validitas dapat dilihat pada output Alpha Cronbach pada kolomCorrected Item – Total Correlation. Bandingkan nilai Correlated Item – Total Correlation dengan hasil perhitungan r tabel. Jika r hitung > r tabel dan nilai positif, maka butir pernyataan atau indikator tersebut dinyatakan valid (Imam Ghozali, 2005).

36

b. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas adalah pengujian untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan dengan cara one shot (pengukuran sekali saja). Disini pengukuran hanya dilakukan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Alat untuk mengukur reliabilitas adalah Alpha Cronbach. Suatu variabel dikatakan reliabel, apabila (Imam Ghozali,2005):

Hasil Alpha Cronbach > 0,60 = reliabel

Hasil Alpha Cronbach < 0,60 = tidak reliable c. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas dalam penelitian ini

digunakan dengan melihat normal probability plot yang

membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari data normal. Sedangkan dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah (Imam Ghozali, 2005):

1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

d. Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari satu pengamatan ke pengamatan yanglain (Imam Ghozali, 2005). Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas (Imam Ghozali, 2005).Deteksi ada tidaknya problem heteroskedastisitas adalah dengan media grafik, apabila grafik membentuk pola khusus maka model terdapat heteroskedastisitas (Imam Ghozali, 2005).Dasar pengambilan keputusan untuk uji heteroskedastisitas, yakni:

1) Jika ada pola tertentu, seperti titik yang ada membentuk pola tertentu teratur (bergelombang, melebur kemudian

menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi

38

2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

e. Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel-variabel bebas (Imam Ghozali, 2005).Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.Sebagai dasar acuannya dapat disimpulkan:

1. Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.

2. Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.

f. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas (terikat) atas perubahan dari setiap peningkatan atau penurunan variabel

bebas yang akan mempengaruhi variabel terikat (Sugiyono, 2005).

Rumus (Sugiyono, 2005): Y = a + + + +

e Dimana:

Y : Permintaan

a : Konstanta

b1, b2 dan b3 : Koefisien Regresi

X1 : Kualitas Produk

X2 : Harga

X3 : Daya Tarik Iklan

X4 : Tampilan

e : error

g. Uji Goodness of Fit

Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara bersama-sama dengan α = 0,05 dan juga penerimaan atau penolakan hipotesa, maka cara yang dilakukan adalah :

40

1. Merumuskan hipotesis

a. H0 : b1 = b2 = b3 =b4 = 0, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas, kualitas produk (X1), harga (X2), daya tarik iklan (X3), dan desain atau tampilan (X4) secara simultan terhadap variabel terikat, yaitu minat beli (Y).

b. Ha : b1 – b4> 0, artinya ada pengaruh positif yang signifikan dari variabel bebas, kualitas produk (X1), harga (X2), daya tarik iklan (X3), dan desain atau tampilan (X4) secara simultan terhadap variabel terikat, yaitu minat beli (Y).

2. Mencari F hitung

Rumus :

Keterangan :

R2 = Koefisien Determinasi k = Banyaknya variabel bebas n = Banyaknya sampel

3. Kesimpulan

H0 : H1, H2, H3 diterima bila sig. > = 0,05 H0 :H1, H2, H3 ditolak bila sig. < = 0,05

h. Uji t

Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel independen (Imam Ghozali, 2005). Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara parsial dengan = 0,05 dan juga penerimaan atau penolakan hipotesa, maka cara yang dilakukan adalah :

a. Merumuskan hipotesis

1) Ho1 : β1= 0 : Kualitas produk tidak berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

Ha1 : β1 > 0 : Kualitas produk berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

2) Ho2 : β2= 0 : Harga tidak berpengaruh terhadap minat beli secara parsial Ha2 : β2 > 0 : Harga berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

3) Ho3 : β3 = 0 : Daya tarik iklan tidak berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

Ha3 : β3 > 0 : Daya tarik iklan berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

4) Ho4 : β4 = 0 : Tampilan tidak berpengaruh terhadap minat beli secara parsial

42

b. Mencari t hitung Rumus :

Keterangan :

R : Koefisien Korelasi R2 : Koefisien Determinasi n: Banyaknya sampel Dengan asumsi (t hitung) :

H0 : H1, H2, H3, dan H4 diterima bila sig. > = 0,05 H0 : H1, H2, H3, dan H4 ditolak bila sig. < =0,05 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu.Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Imam Ghozali, 2005).

BAB IV

GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN

A. Profil Kabupaten Bantul

Gambar 4.1 Peta Kabupaten Bantul

Kabupaten Bantul merupakan salah satu kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia. Pusat pemerintahan atau ibukota Bantul sendiri di Bantul, dan memiliki moto kabupaten ini projo tamansari yang merupakan singkatan dari produktif-profesional, Ijoroyo royo yang memiliki arti tertib, aman, sehat, danasri. Sedangkan batas-batas wilayah Kabupaten Bantul adalah sebagai berikut: di sebelah Utara berbatasan dengan wilayah pemerintahan kota Madya Yogyakarta dan wilayah

45

pemerintahan Kabupaten Sleman, sebelah Timur berbatasan dengan wilayah pemerintahan Kabupaten Gunung Kidul dan wilayah pemerintahan Kabupaten Sleman, sebelah Selatan berbatasan dengan laut Samudra Hindia, dan disebalah Barat berbatasan dengan wilayah pemerintahan Kabupaten Kulon Progo.

B. TinjuanGeografis

Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta mempunyai lima kabupaten dan satu kota madya, diantaranya: Kota Yogyakarta, Kabupaten Bantul, Kabupaten Sleman, Kabupaten Gunung Kidul, dan Kabupaten Kulonprogo. Dari beberapa kabupaten kota di atas, penelitian ini dilakukan di kabupaten Bantul. Apabila dilihat secara bentang alam dan geografis, wilayah Kabupaten Bantul secara bentang alam terdiri dari daerah dataran yang terletak pada bagian tengah dan daerah perbukitan yang terletak pada bagian timur dan barat, serta kawasan pantai di sebelah selatan, dan kondisi. Secara geografis, Kabupaten Bantul terletak antara 07º44'04" 08º00'27" Lintang Selatan dan 110º12'34" - 110º31'08" BujurTimur. Di sebelah timur berbatasan dengan Kabupaten Gunung Kidul, di sebelah utara berbatasan dengan Kota Yogyakarta dan Kabupaten Sleman, di sebelah barat berbatasan dengan Kabupaten Kulon Progo, dan di sebelah selatan berbatasan dengan Samudra Indonesia.

C. Luas Wilayah

Luas wilayah Kabupaten Bantul 506,85 Km2 (15,90 5 dari Luas wilayah Propinsi DIY) dengan topografi sebagai dataran rendah 140% dan lebih dari separonya (60%) daerah perbukitan yang kurang subur, secara garis besar terdiri dari: Bagian Barat, adalah daerah landai yang kurang serta perbukitan yang membujur dari Utara ke Selatan seluas 89,86 km2 (17,73 % daris seluruh wilayah). Bagian Tengah, adalah daerah datar dan landai merupakan daerah pertanian yang subur seluas 210.94 km2 (41,62 %). Bagian Timur, adalah daerah yang landai, miring danterjal yang keadaannya masih lebih baik dari daerah bagian Barat, seluas 206,05 km2 (40,65%). Bagian Selatan, adalah sebenarnya merupakan bagian dari daerah bagian Tengah dengan keadaan alamnya yang berpasir dan sedikit berlagun, terbentang di Pantai Selatan dari Kecamatan Srandakan, Sanden dan Kretek. Secara adsministratif Kabupaten Bantul terbagi menjadi 17 kecamatan, untuk lebih jelas, peneliti akan menjabarkan lebih lanjut pada tabel di bawah ini:

47

Tabel 4.1

Luasdan presentase kecamatan di Kabupaten Bantul No Kecamatan Bantul Luas Ha Presentase

(%)

1 Sanden 23,16 4,57

2 Kretek 26,77 5,28

3 Pundung 23,68 4,67

4 Imogiri 54,49 10,75

5 Dlingo 55,87 11,02

6 Pleret 22,97 4,53

7 Jetis 24,47 4,83

8 Bambanglipuro 22,70 4,48

9 Pandak 24,30 4,79

10 Pajangan 33,25 6,56

11 Bantul 21,95 4,33

12 Sewon 27,16 5,36

13 Banguntapan 28,48 5,62

14 Piungan 33,25 6,42

15 Sedayu 34,36 6,78

16 Kasihan 33,38 6,39

17 Serandakan 18,32 3,61

Sumber: BPS Kabupaten Bantul 2015

D.Tinjauan Kependudukan

Untuk lebih jelas mengenai data kependudukan masyarakat Bantul, peneliti akan menjabarkan dalam bentuk tabel, ini bertujuan untuk memudahkan para pembaca untuk memahami jumlah kependudukan masyarakat di Kabupaten Bantul pada tahun 2015. Penjelasan yang dimaksud adalah sebagai berikut:

Tabel 4.2

Jumlah Penduduk Masyarakat Bantul Pada Tahun 2015

Jumlah Penduduk Kabupaten Bantul Menurut Jenis Kelamin pada tahun 2015.

No. Kecamatan Bantul

Tahun 2015

1 Sanden 29.939

2 Kretek 29.939

3 Pundung 32.097

4 Imogiri 57.534

5 Dlingo 36.165

6 Pleret 45.316

7 Jetis 53.592

8 Bambanglipuro 37.921

9 Pandak 48.558

10 Pajangan 34.467

11 Bantul 61.344

12 Sewon 110.355

13 Banguntapan 131.584

14 Piungan 52.156

15 Sedayu 45.952

16 Kasihan 119.271

49

E.Karakteristik Responden

Dalam penelitian ini yang menjadi unit analisis adalah pengguna sepeda motor merek Yamaha. Karakteristik responden yang dibahas dalam penelitian ini meliputi pengguna sepeda motor Yamaha di Bantul, jumlah pengguna yang di jadikan responden dalam peneleitian ini sebanyak 100 orang.

a. Jenis Kelamin

Tabel 4.3 Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Jumlah Presentase

Pria 65 65%

Wanita 35 35%

Total 100 100%

Menunjukkan bahwa kebanyakan responden berjenis kelamin pria sebesaR 65% sedangkan yang berjenis kelamin wanita sebesar 35%.

b. Status

Tabel 4.4 Status

Status Jumlah Presentase

Menikah 65 65%

Belum Menikah 35 35%

Menunjukkan bahwa kebanyakan responden ber status menikah sebesar 65% sedangksn yang ber status belum menikah 35%.

c. Usia

Tabel 4.5

Usia Pengguna Sepeda Motor Yamaha Di Bantul UsiaPengguna

Yamaha(Tahun)

Jumlah Persentase

18-25 25 25%

26-35 18 18%

34-36 27 27%

36-46 30 30%

Total 100 100%

Pada tabel 4.5 bisa dilihat bahwa jumlah pengguna yang paling banyak adalah dengan usia 36-46 tahun yaitu sebanyakk 30% kemudian disusul oleh pengguna yang berusia34-36 tahun yaitu sebanyak 27% diikuti oleh pengguna yang berusia18-25 tahun yaitu sebanyak 25% sedangkan pengguna yang paling sedikit adalah pengguna yang berada padausia 26-35 tahun keatas dengan jumlah sebanyak 18%.

d. Pendidikan

Tingkat pendidikan yang pernah di ikuti oleh pengguna sepeda motor merek Yamaha di Kabupaten Bantul beragam, seperti yang dijelaskan pada tabel berikut:

51

Tabel 4.6

Tingkat Pendidikan Pengguna Sepeda Motor Merek Yamaha Di Bantul Tingkat

Pendidikan

Jumlah Presentasi

Lulusan SD 4 4%

Lulusan SMP 18 18%

Lulusan SMA 35 35%

Lulusan Sarjana 43 43%

Total 100 100%

Dari tabel 4.6 diatas dapat diketahui bahwa jumlah pengguna sepeda motor merek Yamaha di Kabupaten Bantul adalah pengguna dengan tingkat pendidikan lulusan SD yaitu sebesar 4% diikuti oleh pengguna dengan tingkat pendidikan lulusan SMP yaitu sebesar 185 diikuti oleh pengguna dengan tingkat pendidikan lulusan SMA yaitu sebesar 35% kemudian diikuti oleh pengguna dengan tingkat pendidikan sarjana yaitu sebesar 43%.

e. Pekerjaan

Tabel4.7

Pekerjaan Jumlah Presentase

Pelajar/ Mahasiswa 20 20%

Pegawai Swasta 15 15%

Pegawai Negeri 15 15%

Wiraswasta 40 40%

Pedagang 10 10%

Dari tabel 4.7 diatas bisa dilihat bahwa kebanyakan yang menggunakan sepeda motor merek Yamaha adalah Wiraswasta yang berjumlah sebesar 40% sedangkan jumlah yang paling rendah di tunjukkan kepada pedagang yang berjumlah 10%.

f. Penghasilan

Tabel 4.8

Penghasilan Jumlah Presentase

<Rp.1000.000 15 15%

Rp.1000.000- RP.2000.000

30 30%

>Rp.2000.000 55 55%

Total 100 100%

Dari tabel di atas bias dilihat bahwa penghasilan sebagian besar respon denantara RP.2000.000-Rp.3000.000 sebesar 55%.

53

BAB V

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Deskriptif

1. Deskripsi Pengumpulan Data Penelitian

Penelitian ini menggunakan data hasil penyebaran koesioner kepada 100 orang responden calon konsumen sepeda motor Yamaha di Yamaha SS Cabang Kedungmundu Semarang. Kuesioner dibagikan sendiri oleh peneliti dan pengisian dilakukan saat itu juga. Setelah kuesioner dikembalikan dilakukan pengecekan kelengkapannya sehingga terkumpul seluruhnya dan layak untuk dianalisis karena telah diisi secara lengkap.

2. Profil Responden

Profil responden dalam penelitian ini meliputi jenis kelamin, status, umur, pendidikan, pekerjaan dan penghasilan. Berikut disajikan profil responden yang digunakan dalam penelitian.

Tabel 5.1. Profil Responden

Identitas Kategori Jumlah Persentase Jenis Kelamin Pria

Wanita

65 35

65% 35% Status Menikah

Belum menikah

65 35

65% 35% Umur 18 - 25 tahun

26 - 35 tahun 36 - 40 tahun 41 – 50 tahun

25 18 27 30 25% 18% 27% 30% Pendidikan Lulus SD

Lulus SMP Lulus SMU Lulus Sarjana 4 18 43 35 4% 18% 43% 35% Pekerjaan Pelajar/mahasiswa

Pegawai swasta Pegawai negeri Wiraswasta Pedagang 20 15 15 40 10 20% 15% 15% 40% 10% Penghasilan < Rp 1.000.000

Rp 1.000.000 - Rp 2.000.000 > Rp 2.000.000

15 30 55 15% 30% 55% Sumber : Data primer yang diolah

Tabel 5.1 menunjukkan bahwa kebanyakan responden berjenis kelamin pria sebesar 65%. Status responden sebagian besar adalah menikah sebesar 65%. Persentase terbesar umur responden berkisar 41-50 tahun sebesar 30%. Pendidikan sebagian besar responden adalah lulus SMU sebesar 43%. Pekerjaan responden kebanyakan wiraswasta sebesar 40%. Penghasilan sebagian besar responden antara Rp 2.000.000- Rp 3.000.000 sebesar 55%.

B. Uji Kualitas Instrumen 1. Uji Validitas

Uji validitas menggunakan rumus korelasi product moment dari pearson. Butir pertanyaan dinyatakan valid apabila memiliki nilai

55

signifikansi kurang dari 5%. Hasil uji validitas disajikan pada tabel berikut:

Tabel 5.2. Hasil Uji Validitas

Variabel Butir Sig Keterangan

Minat beli 1

2 3 4 5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid

Iklan 1

2 3 4 5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid

Harga 1

2 3 4 5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid Kualitas produk 1

2 3 4 5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid

Tampilan 1

2 3 4 5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid Sumber : Hasil analisis data

Tabel 5.2 menunjukkan bahwa korelasi antara skor butir dan skor total memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti seluruh butir pertanyaan pada masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian adalah valid.

2. Uji Reliabilitas

Jawaban responden terhadap pertanyaan dikatakan reliabel jika masing-masing pertanyaan dijawab secara konsisten atau jawaban tidak

Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expect ed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Y

boleh acak oleh karena masing-masing pertanyaan hendaknya mengukur hal yang sama. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan

Cronbach’s Alpha, suatu instrumen dikatakan reliabel atau andal apabila nilai koefisien Cronbach’s Alpha sama dengan atau lebih besar dari 0,6.

Hasil uji reliabilitas dapat dilihat dalam tabel di bawah ini :

Tabel 5.3. Hasil Uji Reliabilitas

Variabel/Dimensi Cronbach’s Alpha Keterangan Minat beli Iklan Harga Kualitas produk Tampilan 0,613 0,749 0,804 0,726 0,750 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Sumber : Data primer yang diolah

Tabel 5.3 menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai

Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6. Hal ini berarti alat ukur yang digunakan dalam penelitian adalah reliabel.

C. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

Uji normalitas dengan normal probability plot disajikan pada gambar berikut:

Scale: ALL VARIABLES

Uji validitas dan reliabilitas variabel kualitas produk

Correlations

Case Processing Summary

100

100.0

0

.0

100

100.0

Valid

Excluded

a

Total

Cases

N

%

Listwise deletion based on all

v ariables in the procedure.

a.

Reliabi lity Statisti cs

.804

5

Cronbach's

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Correlati ons

1 .336** .272** .251* .344** .624**

.001 .006 .012 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.336** 1 .445** .215* .511** .722**

.001 .000 .032 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.272** .445** 1 .405** .333** .696**

.006 .000 .000 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.251* .215* .405** 1 .357** .654**

.012 .032 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.344** .511** .333** .357** 1 .757**

.000 .000 .001 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.624** .722** .696** .654** .757** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 X3_5 totalX3

X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 X3_5 totalX3

Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (2-t ailed). **.

Correlation is signif icant at the 0.05 lev el (2-t ailed). *.

Case Processing Summary

100

100.0

0

.0

100

100.0

Valid

Excluded

a

Total

Cases

N

%

Listwise deletion based on all

v ariables in the procedure.

a.

Reliabi lity Statisti cs

.726

5

Cronbach's

Uji validitas dan reliabilitas variabel tampilan

Correlations

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Correlati ons

1 .487** .242* .356** .179 .607**

.000 .015 .000 .074 .000

100 100 100 100 100 100

.487** 1 .493** .259** .316** .706**

.000 .000 .009 .001 .000

100 100 100 100 100 100

.242* .493** 1 .415** .578** .791**

.015 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.356** .259** .415** 1 .427** .684**

.000 .009 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.179 .316** .578** .427** 1 .742**

.074 .001 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

.607** .706** .791** .684** .742** 1

.000 .000 .000 .000 .000

100 100 100 100 100 100

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X4_1

X4_2

X4_3

X4_4

X4_5

totalX4

X4_1 X4_2 X4_3 X4_4 X4_5 totalX4

Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (2-t ailed). **.

Correlation is signif icant at the 0.05 lev el (2-t ailed). *.

Case Processing Summary

100

100.0

0

.0

100

100.0

Valid

Excluded

a

Total

Cases

N

%

Listwise deletion based on all

v ariables in the procedure.

a.

Regression

Reliabi lity Statisti cs

.750

5

Cronbach's

Alpha

N of Items

Variabl es Entered/Removed

b

X4, X1, X3,

X2

a

.

Enter

Model

1

Variables

Entered

Variables

Remov ed

Method

All requested v ariables entered.

a.

Dependent Variable: Y

b.

Model Summaryb

.660a .435 .412 1.638

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

St d. Error of the Estimate Predictors: (Constant), X4, X1, X3, X2

a.

Dependent Variable: Y b.

ANOVA

b

196.488

4

49.122

18.313

.000

a

254.822

95

2.682

451.310

99

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Predictors: (Const ant), X4, X1, X3, X2

a.

Dependent Variable: Y

b.

Charts

Coeffici entsa

5.501 1.532 3.591 .001

.188 .079 .216 2.377 .019 .721 1.386

.185 .077 .232 2.407 .018 .642 1.559

.176 .079 .196 2.215 .029 .758 1.320

.202 .074 .244 2.750 .007 .754 1.325

(Constant) X1 X2 X3 X4 Model 1

B Std. Error Unstandardized

Coef f icients

Beta Standardized Coef f icients

t Sig. Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: Y a.

Observed Cum Prob

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Expect

ed Cum

Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Regression Standardized Predicted Value

2 0

-2 -4

Regre

ssion St

udentiz

ed Re

sidual

3

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot