Berkaitan dengan analisi regresi ini, setidaknya ada empat kegiatan yang lazim dilaksanakan yakni:
1. Mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris.
2. Menguji seberapa besar variasi variabel terikat dapat diterangkan oleh
variasi bebas. 3.
Menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak. 4.
Melihat apakah tanda magnitude dari estimasi parameter cocok dengan teori.
2.2.1 Analisis Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk memperkirakan hubungan antara dua variabel di mana hanya terdapat satu variabel bebas dan satu variabel terikat.
Dalam bentuk persamaan, model regresi sederhana adalah:
Y = a + b X 2.1
di mana: Y
= variabel terikat X
= variabel bebas a
= konstanta atau penduga bagi intersep b
= penduga bagi koefisien regresi
Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi diantaranya sebagai berikut:
1. Model regresi harus linier dalam parameter.
2. Variabel bebas tidak berkorelasi dengan disturbance’s error.
3. Nilai disturbance’s errorterbesar 0 atau dengan simbol EU
X = 0. 4.
Varian untuk masing-masing error term kesalahan konstan. 5.
Tidak terjadi auto korelasi.
6. Model regresi dispesifikasi secara benar dan tidak terdapat bias spesifik
dalam model. 7.
Jika variabel bebas lebih dari satu maka antara variabel tidak ada hubungan linier yang nyata.
2.2.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Untukmemperkirakan nilai variabel terikatakan lebih baik apabila ikut memperhitungkan variabel-variabel bebas lain yang ikut mempengaruhi nilai Y.
Dengan demikian hubungan antara satu variabel terikat Y dengan beberapa
variabel bebas
1 2
, ,...,
n
X X X untuk itulah digunakan regresi linier berganda.
Dalam pembahasan mengenai regresi sederhana, simbol yang digunakan untuk variabel bebasnyaadalah
X . Dalam persamaan regresinya memiliki lebih dari satu variabel bebas maka perlu menambah tanda bilangan pada setiap variabel tersebut.
Dalam penelitian ini digunakan empat variabel yang terdiri dari satu variabel terikat
Y dan tiga variabel bebas X yaitu
1 2
3
, ,
X X X . Maka persamaan
regresi linier bergandanya adalah:
1 1
2 2
3 3
o
Y b
b X b X
b X
Λ
= + +
+ 2.2
Maka persamaan di atas dapat diselesaikan dengan: Y
Σ =
1 1
2 2
3 3
o
b n b X b X
b X + Σ + Σ + Σ
2.3
1
YX ∑
=
2 1
1 1
2 1
2 3
1 3
b X
b X
b X X
b X X
∑ + ∑ + ∑
+ ∑ 2.4
2
YX ∑
=
2 2
1 1
2 2
2 3
2 3
b X
b X X
b X
b X X
∑ + ∑
+ ∑ + ∑
2.5
3
YX ∑
=
2 3
1 1
3 2
2 3
3 3
b X
b X X
b X X
b X
∑ + ∑
+ ∑ + ∑
2.6
2.3 Pengertian Uji Keberartian Regresi
