52 Tabel 13. Hasil Pengujian Input Sensor LDR
Intensitas Cahaya
Penunjukan Data ADC
Banyak 55
Sedikit 176
f. Pengujian Input Sensor Ultrasonic Pengujian input sensor ultrasonic dilakukan dengan membuat
program yang menampilkan pengukuran jarak yang dihasilkan dari sensor ultrasonic. Untuk menampilkan jarak yang diukur digunakan
LCD 16x2.
Tabel 14. Hasil Pengujian Input Sensor Ultrasonic Jarak cm
Tampilan Pada LCD
5 5
10 10
15 15
20 21
25 26
g. Pengujian Input Sensor LM35 Pengujian input Sensor LM35 dilakukan dengan membuat
program yang menampilkan data ADC yang dihasilkan dari pembacaan suhu oleh sensor LM35. Untuk menampilkan data ADC
digunakan LCD 16x2. Untuk meningkatkan suhu pada sensor LM35, maka sensor LM35 didekatkan dengan sebuah pemanas. Pada
pengujian ini sensor suhu LM35 mengalami perubahan suhu yang linear ketika didekatkan dengan pemanas.
2. Deskripsi Data Validasi Materi
Uji validasi isi dilakukan dengan memberikan angket kepada para ahli materi, yaitu dosen yang ahli dalam bidang mikrokontroler dan guru
53 pengampu mata pelajaran. Hasil penilaian oleh ahli materi ditunjukkan
pada tabel 15. Tabel 15. Hasil Penilaian Oleh Ahli Materi
No Aspek
Penilaian No Butir
Skor Max
Skor Ahli 1
Skor Ahli 2
1 Kualitas Materi
1 4
4 3
2 4
3 3
3 4
3 3
4 4
3 3
5 4
3 3
6 4
3 3
7 4
3 3
8 4
3 4
9 4
4 4
10 4
3 4
11 4
3 4
12 4
3 4
13 4
3 4
14 4
3 4
15 4
3 3
16 4
3 3
2 Kemanfaatan
17 4
3 3
18 4
3 3
19 4
4 4
20 4
3 3
Hasil yang didapatkan dari para ahli materi kemudian dihitung untuk mendapatkan tingkat kelayakan media trainer sensor dilihat dari uji
validasi materi. Berikut merupakan perhitungan dalam mencari tingkat kelayakan media trainer sensor tersebut:
a Mencari Rata-Rata Skor Perhitungan rata-rata skor menggunakan rumus perhitungan
rata-rata yang telah dijelaskan pada bagian teknik analisis data. Hitungan dimulai dari mencari rata-rata tiap butir, kemudian
dilanjutkan dengan mencari rata-rata tiap indikator dan tiap aspek dengan menggunakan rumus yang sama.
54 b Mencari Persentase Kelayakan
Hasil perhitungan persentase kelayakan trainer sensor dilihat dari uji validasi materi ditunjukkan pada tabel 16. Dari hasil
perhitungan tersebut kemudian dibuat diagram persentase kelayakan trainer sensor dari uji validasi materi yang ditunjukkan
pada gambar 21. Tabel 16. Hasil Uji Validasi Materi
No Aspek
Penilaian Indikator
Penilaian Rerata
Tiap Indikator
Rerata Tiap
Aspek Persentase
Tiap Aspek
1 Kualitas
Materi Materi Yang
Terkandung Dalam
Trainer Sensor
3,40 3,28
82,03 Materi Dalam
Jobsheet 3,23
2 Kemanfaa
tan Bagi Guru
3,50 3,63
90,63 Bagi Peserta
Didik 3,67
Rerata Skor Total 3.45
Persentase Skor Total 86,33
Gambar 21. Persentase Kelayakan Trainer sensor Dari Uji Validasi Materi
Berdasarkan pada gambar 21, telah diperoleh persentase kelayakan trainer sensor dilihat dari uji validasi isi. Dilihat dari gambar
tersebut didapatkan persentase untuk aspek kualitas materi sebesar
82.03 90.63
86.33
20 40
60 80
100
Kualitas Materi Kemanfaatan
Persentase Total
55 82,03 dan aspek kemanfaatan sebesar 90,63. Dari aspek-aspek
tersebut juga didapatkan persentase total sebesar 86,33. Dari perhitungan-perhitungan di atas didapatkan rerata skor total
sebesar 3,45 dan persentase skor total sebesar 86,33. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa trainer
sensor dinyatakan “SANGAT LAYAK” dilihat dari uji validasi materi.
Selain didapatkan data dari pengisian angket, peneliti juga mendapatkan saran dari ahli materi. Saran yang didapatkan dari ahli
materi tersebut dijadikan sebagai acuan untuk melakukan revisi pada trainer sensor sebelum dilakukan proses implementasi. Berikut
merupakan revisi yang dilakukan setelah mendapatkan saran dari ahli materi:
a. Pengurangan pembahasan teori pada buku manual Pengurangan teori pada buku manual dikarenakan, teori sudah
terdapat pada jobsheet, sehingga pada buku manual tidak diperlukan lagi teori singkat. Hali ini dilakukan untuk meringkas buku
manual agar tidak terlalu padat. b. Penambahan daftar referensi pada jobsheet
Penambahan daftar referensi diperlukan agar menjadi acuan siswa untuk mencari lebih dalam lagi tentang apa yang sudah
dipraktikkan dalam pembelajaran.
3. Deskripsi Data Validasi Media
