commit to user 91
c. Koefisien Determinasi
Tabel 4.16, memperlihatkan hasil Uji R
2
, dari tabel tersebut didapatkan hasil:
1 Nilai R
2
sebesar 0,593 atau 59,3 , untuk variabel bebas investasi
e-governmant
dan variabel terikat pelayanan kependudukan menunjukkan bahwa investasi
e-governmant
dapat menjelaskan 59,3 jumlah pelayanan kependudukan, sedangkan sisanya
sebesar 40,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimodelkan dalam penelitian ini.
2 Nilai R
2
sebesar 0,068 atau 6,8 , untuk variabel bebas investasi
e- governmant
dan variabel terikat investasi usaha menunjukkan bahwa investasi
e-governmant
dapat menjelaskan 6,8 jumlah investasi usaha, sedangkan sisanya sebesar 93,2 dijelaskan oleh
variabel lain yang tidak dimodelkan dalam penelitian ini. 3
Nilai R
2
sebesar 0,931 atau 93,1 , untuk variabel bebas investasi
e-governmant
dan variabel terikat PDRB menunjukkan bahwa investasi
e-governmant
dapat menjelaskan 93,1 PDRB, sedangkan sisanya sebesar 0,9 dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak dimodelkan dalam penelitian ini.
commit to user 92
d. Keputusan uji
1 Besarnya dana yang digunakan untuk investasi implementasi
e-governmant
berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah pelayanan kependudukan di Kabupaten Sragen.
2 Besarnya dana yang digunakan untuk investasi implementasi
e-governmant
berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah investasi usaha yang ditanamkan di Kabupaten Sragen.
3 Besarnya dana yang digunakan untuk investasi implementasi
e-governmant
berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDRB Kabupaten Sragen.
E. Pembahasan
1. Pengaruh
Investasi e-Government
Terhadap Pelayanan
Kependudukan
Pengujian hipotesis pertama yaitu ada pengaruh investasi implementasi
e-governmant
berpengaruh terhadap
pelayanan kependudukan di Kabupaten Sragen menggunakan analisis regresi linear
menunjukkan hasil besarnya investasi implementasi
e-governmant
berpengaruh positif dan signifikan terhadap pelayanan kependudukan di
Kabupaten Sragen. Dengan demikian hipotesis pertama dalam penelitian ini terbukti.
Koefisien regresi sebesar 4.244 menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1 satuan investasi
e-governmant
dapat meningkatkan 4.244 buah
Kategori