Penelitian Terdahulu Penerapan Neural Network Backpropagation Untuk Klasifikasi Jamur Penyebab Penyakit Antraknosa Pada Cabai

� ; = 1,2,…,� ; = 0,1,…, 2.16 Fase III : perubahan bobot. Langkah 8 : Hitung semua perubahan bobot Perubahan bobot pada unit output Y k k=1,2,...,m untuk mempernaiki bobot dan bias j0,1,2,...,p yang ditunjukkan pada persamaan 2.17. � � = � � + Δ ; =1,2,…, ; =0,1,…,� 2.17 Perubahan bobot pada unit tersembunyi ditunjukkan pada persamaan 2.18. � � = � � + Δ ; j=1,2, …,� ; =1,2,…, 2.18

2.6. Penelitian Terdahulu

Beberapa penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi yang hampir sama dengan klasifikasi jenis jamur penyebab penyakit antraknos pada buah cabai. Penelitian pertama dilakukan oleh Deswari et al. 2013 melakukan penelitian tentang identifikasi buah tomat dengan menggunakan metode backpropagation. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma backpropagation mampu memberikan hasil identifikasi hingga 71,76. Pada penelitian ini peneliti melakukan pengidentifikasin kematangan buah tomat yang ditanam pada rumah kaca dengan bantuan webcam dan menggunakan space warna RGB. Selain itu Liana Fitriani Nunuhitu membahas tentang identifikasi penyakit pada daun cabai serta cara mengatasinya dengan menggunakan metode Laplacian of Gaussian. Pada penelitian ini, peneliti mengidentifikasi penyakit yang menyerang tumbuhan cabai dengan cara melihat bentuk dari noda yang terdapat pada daun 2011. Peneltian berikutnya berkaitan dengan metode yang akan digunakan oleh penulis, yaitu penelitian yang dilakukan oleh Nila Anggraini klasifikasi kanker serviks menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dengan Graphical User Interface GUI. Hasil dari penelitian ini mempunyai akurasi rata-rata 85 Anggraini, 2015. Selanjutnya adalah penelitian tentang image enhancement yang dilakukan oleh Dinata, 2014 untuk implementasi metode Multiscale Retinex.penelitian ini dilakukan untuk normalisasi iluminasi citra. Universitas Sumatera Utara Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu No. Peneliti Tahun Metode Akurasi 1. Liana Fitriani Nunuhitu 2011 Laplacian of Gaussian - 2. Dila Deswari et al 2013 Backpropagation 71,76 3. Nila Anggraini 2015 Backpropagation 85 4. Sylvia Dinata 2014 Multiscale Retinex - Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN Bab ini membahas tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan masalah, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan pada skripsi.

1.1. Latar Belakang