BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Data Warehouse
Data Warehouse mengintegrasikan data yang telah disimpan dalam periode
waktu tertentu dan sering digunakan untuk menambah informasi. Menurut Inmon 1992 data warehouse didefinisikan sebagai sekumpulan data yang
terintegrasi, basis data berorientasi subyek yang didesain untuk mendukung fungsi sistem pengambil keputusan, dimana setiap unit data adalah non-volatile
dan relevan untuk waktu tertentu.
2.1.1 Komponen Data Warehouse
Ada banyak komponen yang terdapat dalam data warehouse, diantaranya Connoly Begg, 2008:
1. Penyimpanan Data
Penyimpanan data adalah komponen umum dalam data warehouse. Dalam kurun waktu tertentu sebuah organisasi pasti melakukan
penyimpinan data opersional maupun non-operasional dengan metode tertentu. Data yang disimpan oleh perusahaan ini dalam data warehouse
menjadi sumber aliran data mentah dan terorganisir berdasar pada subjek seperti pelanggan, produk dan supplyier. Penyimpanan data juga sering
disebut sebagai data warehouse secara fisik. 2.
Data Pasar mart data Data pasar adalah subset bagian dari data resource yang memiliki
tujuan yang spesifik seperti data penjualan, data pembelian dan data inventori. Dalam data warehouse, data pasar adalah cara meningkatkan
inputan kedalam data warehouse dan menurunkan tingkat kesalahan yang terjadi. Data pasar digunakan untuk memperkecil biaya dan
memperkecil skala. 3.
Metadata Metadata adalah salah satu contoh dari data warehouse secara
logikal. Metadata digunakan untuk memperoleh informasi dan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
mengakses data secara aktual. Sistem legacy pada umumnya tidak menyimpan record tentang karakteristik dari data, seperti jumlah item
yang ada, lokasi data, asal data atau bagaimana data dapat diakses. Metadata adalah data dari data atau dengan kata lain metadata adalah
menyimpan informasi mengenai data – data yang disediakan oleh data
warehouse .
4. Decision Support System DSS dan Executive Information System
EIS DSS dan EIS bukan bagian dari data warehouse. DSS dan EIS
adalah produk yang digunakan untuk mendukung data warehouse.
2.1.2 Karakteristik Data Warehouse
Karakteristik utama dari gudang data dapat dilihat pada tabel:
Tabel 2. 1 Karakteristik Data Warehouse Karakteristik
Deskripsi
Subject Oriented Data diorganisir sesuai dengan
kebutuhan user.
Integrated Menghilangkan kerancuan dalam hal
penamaan dan kekacauan informasi. Data harus dalam kondisi
“clean” Time-series
Data dalam rangkaian waktu, bukan hanya status saat ini..
Summarized Data opersional dikumpulkan untuk
mendukung keputusan. Larger
Memelihara data dari waktu ke waktu selama diperlukan.
Not Normalized Terdapat redudansi.
Metadata Data mengenai data untuk user dan
personil data warehouse Input
Data operasional ditambah data eksternal yang dibutuhkan.
Nonvolatile Data hanya dapat dibaca tidak dapat
dirubah oleh user PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori