mengakses data secara aktual. Sistem legacy pada umumnya tidak menyimpan record tentang karakteristik dari data, seperti jumlah item
yang ada, lokasi data, asal data atau bagaimana data dapat diakses. Metadata adalah data dari data atau dengan kata lain metadata adalah
menyimpan informasi mengenai data – data yang disediakan oleh data
warehouse .
4. Decision Support System DSS dan Executive Information System
EIS DSS dan EIS bukan bagian dari data warehouse. DSS dan EIS
adalah produk yang digunakan untuk mendukung data warehouse.
2.1.2 Karakteristik Data Warehouse
Karakteristik utama dari gudang data dapat dilihat pada tabel:
Tabel 2. 1 Karakteristik Data Warehouse Karakteristik
Deskripsi
Subject Oriented Data diorganisir sesuai dengan
kebutuhan user.
Integrated Menghilangkan kerancuan dalam hal
penamaan dan kekacauan informasi. Data harus dalam kondisi
“clean” Time-series
Data dalam rangkaian waktu, bukan hanya status saat ini..
Summarized Data opersional dikumpulkan untuk
mendukung keputusan. Larger
Memelihara data dari waktu ke waktu selama diperlukan.
Not Normalized Terdapat redudansi.
Metadata Data mengenai data untuk user dan
personil data warehouse Input
Data operasional ditambah data eksternal yang dibutuhkan.
Nonvolatile Data hanya dapat dibaca tidak dapat
dirubah oleh user PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2.1.3 Langkah Pembuatan Data Warehouse
1. Membaca data legacy
Memperhatikan bagian-bagian data yang perlu untuk dilakukan pembersihan.
2. Menggabungkan data dari sumber terpisah
Setiap jenis informasi yang diinginkan mungkin berasal dari beberapa file yang harus digabungkan pada data warehouse.
3. Memindahkan data dari sumber ke dalam server gudang data
Membuat standarisasi format dan copy-kan data dari sumber data sekaligus melakukan clean-ing data
4. Memecah data warehouse dalam tabel fakta dan tabel dimensi
Tabel fakta dan dimensi disusun menurut kebutuhan subyek.
2.1.4 Implementasi Data Warehouse
Ada banyak cara untuk mengimplementasikan data warehouse tetapi yang utama adalah mendesain basis data dengan skema yang sangat baik
agar dapat dengan mudah melakukan integrasi data. Data warehouse harus mampu untuk melakukan proses cleaning terhadap data. Data
dengan maksud yang sama seharusnya dipandang sama. Perbedaan harus dihilangkan dalam data warehouse. Oleh karena itu didalam data
warehouse terjadi redudansi data adalah hal yang sangat wajar.
Denis Kozar 1997, wakil pimpinan dari Enterprise Information Architecture
dari Chase Manhattan Bank mengemukakan ‘tujuh
kesalahan fatal’ dalam menerapkan data warehouse yaitu: 1.
Pada saat membangun data warehouse. Kesalahan yang sering terjadi adalah tidak dilakukan
perancangan yang baik pada data warehouse. Pada saat akan membangun sebuah data warehouse seharusnya sudah dipikirkan
bagaimana cara melakukan desain, membangun dan memelihara data warehouse
itu sendiri. Data Warehouse tidak dapat dengan sendirinya dibangun dengan harapan aka nada orang yang
memanfaatkannya. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
