Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
BAB 3
PERANCANGAN SISTEM
3.1 Perancangan Sistem
Sistem Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Gabor Wavelet adalah sistem yang melakukan pengenalan wajah berdasarkan citra
pembanding yang sudah ada pada database yang memerlukan suatu metode feature extraction yang tepat.
Sistem dibagi menjadi dua bagian yaitu proses enroll pendaftaran pada database dan proses verify pembuktian. Blok diagram sistem secara umum seperti
pada Gambar 3.1.
Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
3.2 Pembuatan Gabor Kernel
Gabor Kernel dikonvolusi dengan citra wajah untuk membentuk suatu gabor respon seperti pada Gambar 3.2.
Untuk membangkitkan kernel digunakan persamaan sebagai berikut:
Frekuensi yang digunakan ada lima, yaitu v = 0, 1, 2, 3, 4 sehingga didapatkan kv = 2
-1
, 2
-1.5
, 2
-2
, 2
-2.5
, dan 2
-3
. Sudut orientasi yang digunakan ada delapan, yaitu µ = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 sehingga didapatkan
奄µ = 0°, 22.5°, 45°, 67.5°, 90°, 112.5°, 135°, dan 157.5°. Pemilihan ini dianggap telah mewakili masing-masing
frekuensi dan sudut orientasi kernel Gabor yang diinginkan. Hasil pehitungan pembangkit kernel dengan variasi frekuensi dan sudut
orientasi dapat dilihat pada tabel Tabel 3.1.
KONVOLUSI Citra
Wajah Gabor
Kernel
Gabor Respon
Gambar 3.2 Diagram Gabor Respon Gambar 3.1 Blok Diagram Sistem
Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
Tabel 3.1 Pembangkit Kernel dengan variasi frekuensi
No v
kv 1
2
-1
2 1
2
-1.5
3 2
2
-2
4 3
2
-2.5
5 4
2
-3
Tabel 3.2 Pembangkit Kernel dengan sudut orientasi kernel
No µ
奄µ 1
0° 2
1 22.5°
3 2
45° 4
3 67.5°
5 4
90° 6
5 112.5°,
7 6
135° 8
7 157.5°
Respon yang dihasilkan berupa kumpulan bilangan real dan bilangan imajiner yang kalau digabungkan merupakan kumpulan bilangan kompleks, sehingga
didapatkan kernel sebanyak 80 kernel 2 x 5 x 8 = 80 kernel. Kedelapan puluh kernel ini kemudian disimpan dalam file teks dan digabungkan ke dalam satu file. Dalam
pengunaannya kernel real dan kernel imaginer digabungkan dengan operasi akar dari
Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
penjumlahan kuadrat kedua bilangan tersebut. Gabor Kernel dapat dilihat pada Gambar 3.3.
complex =
3.3 Proses Enroll
