Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
Pengenalan wajah manusia mendapat banyak perhatian beberapa tahun akhir ini, hal ini karena banyak aplikasi yang menerapkan, antara lain dalam pengamanan
gedung, alat identifikasi, alat bantu dalam pencari pelaku kriminal dan lain-lain. Ada banyak teknik pengenalan wajah yang dapat dipakai dan salah satunya adalah Gabor
Wavelet. Pada penggunaan Gabor Wavelet agar mendapat hasil yang maksimal
digunakan otomatis alignment untuk menentukan feature-featurenya.
Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk memilih ”Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Gabor Wavelet”
sebagai judul skripsi ini.
1.2 Rumusan Masalah
Ide dasar dalam pembuatan tugas akhir ini adalah metode pengenalan pola berdasarkan cara-cara pengolahan citra Image processing sehingga dapat mengenali
bagian wajah. Sebelum penulis melakukan penelitian ini, terlebih dahulu dirumuskan masalah
yang dihadapi agar penulis melakukan pembahasan sesuai dengan latar belakang penulisan ini. Adapun yang menjadi permasalahan dalam penulisan skripsi ini adalah
pengenalan wajah dengan jaringan saraf tiruan merupakan proses yang sangat sulit dilakukan yaitu kesulitan dalam melakukan pelatihan dimana data yang diberikan
sebagai input cukup besar sehingga proses pelatihan akan membutuhkan memori yang sangat besar dan memakan waktu yang lama serta hasilnya belum tentu memuaskan,
namun dengan menggunakan metode Gabor Wavelet, pengenalan pola wajah dilakukan berdasarkan cara-cara pengolahan citra Image processing sehingga dapat
mengenali bagian wajah. Oleh karena itu, perumusan masalah dalam penulisan skripsi ini adalah
“Bagaimana cara mengenali wajah dalam format gambar berdasarkan pengolahan citra digital dengan metode Gabor Wavelet?”
1.3 Batasan Masalah
Lestya Dila Rahma : Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet, 2010.
Agar penyelesaian masalah tidak menyimpang dari tujuan, maka perlu dibuat batasan masalah, yaitu:
1. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Microsoft Visual Basic.
2. Database editor yang digunakan adalah Microsoft Access.
3. Citra wajah yang dikenali berformat BMP dan JPG.
4. Metode pengenalan yang digunakan adalah metode Gabor Wavelet.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang akan dicapai dalarn pembuatan tugas akhir ini adalah untuk membuat perangkat lunak yang dapat mengenali citra wajah dengan menggunakan Gabor
Wavelet.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini, adalah: 1.
Mengenali bagian wajah dengan pengenalan pola berdasarkan cara-cara pengolahan citra untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
2. Mempercepat proses pengenalan wajah dengan menginput citra.
3. Hasil pengenalan wajah dapat diimplementasikan dalam sistem absensi pegawai
dan sistem keamanan.
1.6 Metode Penelitian
