BAB 3 ANALISIS DAN PENGOLAHAN DATA
3.1 Arti dan Kegunaan Analisis Data
Analisa data pada dasarnya dapat diartikan sebagai berikut : 1.
Membandingkan dua hal atau lebih variabel untuk mengetahui selisih atau rasionya, kemudian diambil kesimpulan.
2. Menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi bagian-bagian
atau komponen yang kecil agar dapat: a. Mengetahui komponen yang menonjol.
b. Membandingkan antara komponen yang satu dengan komponen yang lainnya.
c. Membandingkan salah satu atau beberapa komponen dengan keseluruhan.
3. Memperkirakan atau memperhitungkan besarnya pengaruh secara kuantitas
dari suatu kejadian terhadap suatu kejadian lainnya.
3.2 Model Peramalan
Pertambahan atau pertumbuhan jumlah penduduk dapat mempengaruhi kesejahteraan daerah atau negara yang bersangkutan. Dalam pengolahan data ini
penulis menggunakan model matematis yang sesuai dipergunakan untuk memperkirakan jumlah penduduk Kecamatan Medan Timur tahun 2015-2017.
Model tersebut adalah model eksponensial. Rumus yang dipergunakan adalah sebagai berikut:
= ∙ e
rt
log = log
+ log e
rt
rt log e = log
─log r =
Universitas Sumatera Utara
atau r
=
dimana : = jumlah penduduk tahun t
= jumlah penduduk tahun dasar r
= tingkat pertumbuhan penduduk t
= jangka waktu antara dan
e = bilangan pokok dari system logaritma, besarnya 2,718282
Tabel 3.1 Jumlah Penduduk Kecamatan Medan Timur Menurut Jenis Kelamin dari Tahun 2005 – 2014
Tahun PENDUDUK
JUMLAH LAKI - LAKI jiwa
PEREMPUAN jiwa 2005
55667 55615
111282 2006
55875 55962
111837 2007
55975 56428
112403 2008
56217 57178
113395 2009
56587 57673
114260 2010
56621 57998
114619 2011
56819 58071
114890 2012
56915 58163
115078 2013
57120 58539
115659 2014
57350 58839
116189 Sumber: Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara
Gambar 3.1 Diagram Jumlah Penduduk Kecamatan Medan Timur
1. Analisis Persentase Perubahan Penduduk Laki-laki Secara Manual
=
,
= 0,0037 x 100 = 0,37
=
,
= 0,0018 x 100 = 0,18
=
,
= 0,0043 x 100 = 0,43
20000 40000
60000 80000
100000 120000
140000
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
LAKI - LAKI jiwa PEREMPUAN jiwa
JUMLAH
Universitas Sumatera Utara
=
,
= 0,0066 x 100 = 0,66
=
,
= 0,0006 x 100 = 0,06
=
,
= 0,0035 x 100 = 0,35
=
,
= 0,0017 x 100 = 0,17
=
,
= 0,0036 x 100 = 0,36
=
,
= 0,0040 x 100
Universitas Sumatera Utara
= 0,40
2. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki Dengan Menggunakan Microsoft Excel
Tabel 3.2 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki
Tahun Jumlah
Penduduk Laki-laki
Bilangan Pokok
Logaritma Perubahan
Jumlah Penduduk
Persentase Perubahan
Jumlah Penduduk 2005
55667 2.718282
2006 55875
2.718282 0.00373
0.37295 2007
55975 2.718282
0.00179 0.17881
2008 56217
2.718282 0.00431
0.43140 2009
56587 2.718282
0.00657 0.65601
2010 56621
2.718282 0.00060
0.06007 2011
56819 2.718282
0.00349 0.34908
2012 56915
2.718282 0.00169
0.16881 2013
57120 2.718282
0.00359 0.35954
2014 57350
2.718282 0.00401
0.40185
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.2 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki
3. Analisis Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan Secara Manual
=
,
= 0,0062 x 100 = 0,62
=
,
= 0,0083 x 100 = 0,83
=
,
= 0,0132 x 100
Universitas Sumatera Utara
= 1,32
=
,
= 0,0086 x 100 = 0,86
=
,
= 0,0056 x 100 = 0,56
=
,
= 0,0013 x 100 = 0,13
=
,
= 0,0016 x 100 = 0,16
=
,
= 0,0064 x 100 = 0,64
=
,
Universitas Sumatera Utara
= 0,0051 x 100 = 0,51
4. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan dengan Menggunakan Microsoft Excel
Tabel 3.3 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan
Tahun Jumlah
Penduduk Perempuan
Bilangan Pokok
Logaritma Perubahan
Jumlah Penduduk
Persentase Perubahan
Jumlah Penduduk
2005 55615
2,718282 2006
55962 2,718282
0.00622 0.62199
2007 56428
2.718282 0.00829
0.82926 2008
57178 2.718282
0.01320 1.32037
2009 57673
2.718282 0.00862
0.86199 2010
57998 2.718282
0.00562 0.56194
2011 58071
2.718282 0.00126
0.12579 2012
58163 2.718282
0.00158 0.15830
2013 58539
2.718282 0.00644
0.64438 2014
58839 2.718282
0.00511 0.51117
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.3 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Penduduk Perempuan
5. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Secara Manual
=
,
= 0,0049 x 100 = 0,49
=
,
= 0,0050 x 100 = 0,50
=
,
Universitas Sumatera Utara
= 0,0088 x 100 = 0,88
=
,
= 0,0076 x 100 = 0,76
=
,
= 0,0031 x 100 = 0,31
=
,
= 0,0024 x 100 = 0,24
=
,
= 0,0016 x 100 = 0,16
=
,
= 0,0050 x 100 = 0,50
=
,
Universitas Sumatera Utara
= 0,0046 x 100 = 0,46
6. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk dengan Menggunakan Microsoft Excel
Tabel 3.4 Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk
Tahun Jumlah
Penduduk Bilangan
Pokok Logaritma
Perubahan Jumlah
Penduduk Persentase
Perubahan Jumlah
Penduduk 2005
111282 2.718282
2006 111837
2.718282 0.00497
0.49749 2007
112403 2.718282
0.00504 0.50481
2008 113395
2.718282 0.00878
0.87866 2009
114260 2.718282
0.00759 0.75993
2010 114619
2.718282 0.00313
0.31370 2011
114890 2.718282
0.00236 0.23616
2012 115078
2.718282 0.00163
0.16350 2013
115659 2.718282
0.00503 0.50360
2014 116189
2.718282 0.00457
0.45719
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.4 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk
Tabel 3.5 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki, Perempuan, dan Jumlah Keseluruhan Penduduk
Tahun Jumlah Penduduk
Laki-laki Jumlah Penduduk
Perempuan Jumlah Keseluruhan
Penduduk 2005
2006 0.37
0.62 0.50
2007 0.18
0.83 0.50
2008 0.43
1.32 0.88
2009 0.66
0.86 0.76
2010 0.06
0.56 0.31
Universitas Sumatera Utara
Tahun Jumlah Penduduk
Laki-laki Jumlah Penduduk
Perempuan Jumlah Keseluruhan
Penduduk 2011
0.35 0.13
0.24 2012
0.17 0.16
0.16 2013
0.36 0.64
0.50 2014
0.40 0.51
0.46 Σ
2.98 5.64
4.32 Dari Perubahan angka-angka diatas dapat dilihat bahwa setiap tahunnya
jumlah penduduk di Kecamatan Medan Timur selalu berubah, terkadang jumlahnya meningkat dan juga menurun. Keadaan seperti ini kemungkinan
dikarenakan adanya program pemerintah seperti Keluarga Berencana KB, dimana pemerintah mengambil kebijakan untuk berusaha menekan angka
kelahiran serendah mungkin. Faktor-faktor lain adalah perpindahan penduduk baik untuk menetap selamanya ataupun hanya sementara waktu.
3.3 Peramalan Jumlah Penduduk
Kategori