40
Sumber : Output SPSS
Persamaan analisis regresi sederhana
Maka hasil regresi dalam bentuk angka yaitu sebagai berikut:
4.3.1 Uji Parsial Uji t
Uji statistik t pada dasarnya
menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen terhadap variabel dependen
dengan menganggap variabel independen
lainnya konstan Ghozali, 2013. Tingkat
signifikansi yang digunakan sebesar 5 dengan derajat kebebasan degree of freedom df = n-k-1 dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel.
Pada distribusi t pada perhitungan ini juga dicari pada α = 5 :1 = 0,05 dengan derajat kebebasan df = n – k-1 atau 35 – 1-1 = 33, dimana n adalah jumlah sampel
penelitian. Maka dapat T tabel sebesar 1,694, t hitung adalah sebesar 2,869, dari hasil ini maka dapat disimpulkan bahwa t
hitung
2,869 t
tabel
1,694 maka variabel Corporate Sosial Responsibility berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Hipotesis diterima. Dapat dilihat
pada tabel 4.4 dibawah ini:
Tabel 4.4 Uji Parsial Uji t
Coefficients
a
Model t
Sig.
Tobin’s Q = a + b1CSR + e
Tobin’s Q = 10,753 + 0,125
Universitas Sumatera Utara
41
Sumber : Output SPSS
4.3.2 Uji Koefesien Determinan R
2
Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan model dalam menerangkan variabel independen, namun karena koefisien determinasi memiliki kelemahan
mendasar, yaitu adanya bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model, maka dalam penelitian ini menggunakan koefisien determinasi berkisar antara 0 dan 1.
Jika nilai koefisien determinasi semakin mendekati 1, maka semakin baik kemampuan model
tersebut dalam menjelaskan variabel dependen Ghozali, 2013
Tabel 4.5 Uji Koefesien Determinan R
2 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square 1
,447
a
,200 ,175
a. Predictors: Constant, CSR b. Dependent Variable: TOBINSQ
Sumber: Output SPSS
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa R Square tidak terlalu mendekati 1 yaitu: 0,200 artinya pengaruh variabel Corporate sosial responsibility terhadap nilai perusahaan hanya
dipegaruhi 20,0 sisanya dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya.Akan tetapi, nilai
1 Constant
10,294 ,000
CSR 2,869
,007 a. Dependent Variable: TOBINSQ
Universitas Sumatera Utara
42 koefisien determinasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai Adjusted R Square
nilai R
2
yang telah disesuaikan. Hal ini karena R
2
memiliki kelemahan mendasar yaitu bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model dimana setiap
tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Nilai Adjusted R
2
tidak seperti nilai R
2
yang meningkat seiring bertambahnya jumlah variabel independen, melainkan dapat naik atau turun apabila satu variabel atau lebih
ditambahkan kedalam model. Nilai Adjusted R
2
pada tabel 4.5 adalah sebesar 0.175. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen
sebesar 17,5 dan sisanya sebesar 82,5 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.4 Analisis Regresi Moderasi Moderated Regression Analysis
Kategori