dikalikan dengan hamming window. Fungsi window yang paling sering digunakan dalam aplikasi voice recognition adalah hamming window. Hamming Window mempunyai side
lobe yang paling kecil dan main lobe yang paling besar sehingga hasil windowing akan lebih halus dalam menghilangkan efek diskontinuitas. Berdasarkan persamaan 2.3, hamming
window adalah sebuah sebuah vektor dengan jumlah sebanyak n. Nilai n akan disesuaikan dengan banyaknya elemen pada frame sehingga banyaknya elemen pada hamming window
akan sama dengan banyaknya elemen pada frame. Hal tersebut akan menghilangkan efek diskontinuitas pada proses Fourier transform ini.
3.4.5. FFT dan Spektrum Frekuensi
Diagram alir FFT dan spektrum frekuensi ditunjukkan pada Gambar 3.10.
Gambar 3.10. Diagram Alir FFT dan Spektrum Frekuensi START
Masukan: Hasil Windowing
Menghitung Nilai FFT
END Penentuan
Spektrum
Keluaran: Spektrum Frekuensi
Output di GUI “Hasil FFT”
Dalam proses ini, perhitungan dengan FFT digunakan untuk membangkitkan spektrum frekuensi. Dalam proses perhitungan FFT tersebut menggunakan fungsi FFT yang
ada di program Matlab. Setelah mendapatkan nilai FFT, proses selanjutnya adalah mencari spektrum frekuensi, tujuannya untuk mendapatkan keluaran spektrum frekuensi. Sebelum
mendapatkan keluaran spektrum frekuensi, ada juga proses yang harus dilewati yaitu proses penentuan spektrum. Proses ini akan diproses setelah menghitung nilai FFT, dan untuk
menentukan spektrum dalam proses tersebut dengan cara yaitu ambil separuh bagian kiri dari FFT. Proses tersebut adalah salah satu cara untuk mengubah sinyal dari domain waktu
ke domain frekuensi. Berdasarkan persamaan 2.4, FFT merupakan pengembangan dari komputasi dengan menggunakan DFT untuk mengubah sinyal dari domain waktu ke domain
frekuensi, dan FFT dapat menghitung DFT dengan cepat dan efisien untuk membangkitkan spektrum frekuensi.
3.4.6. Harmonic Product Spectrum HPS
Diagram alir Harmonic Product Spectrum HPS ditunjukkan pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11. Diagram Alir Harmonic Product Spectrum
Proses HPS ini dilakukan setelah mencari spektrum frekuensi, pada tahap ini sinyal keluaran dari hasil perhitungan FFT yang sudah membangkitkan spektrum frekuensi tersebut
START
Masukan: Spektrum Frekuensi
Perkalian Spektrum Frekuensi Menggunakan
Harmonic Product Spectrum
END Keluaran: Hasil Perkalian
Spektrum Frekuensi Menggunakan Harmonic
Product Spectrum
B B
Output di GUI “Hasil HPS”
akan diproses berdasarkan algoritma HPS, dan dengan cara dikalikan nilai hasil spektrum yang ada, hasilnya akan membentuk puncak yang jelas pada frekuensi fundamental, artinya
untuk mendapatkan hasil sinyal yang bebas dari harmonik. Berdasarkan persamaan 2.5, HPS merupakan suatu metode yang berfungsi untuk melihat frekuensi standar yang terdapat
pada sinyal masukan. Puncak dalam spektrum merupakan kelipatan harmonik dari frekuensi fundamental, oleh karena itu, dikompresi dengan bilangan bulat dan menambahkan hasil
frekuensi terkompresi dari spektrum akan memberikan puncak tertinggi pada semua harmonik. Hasil akhir dari Harmonic Product Spectrum ini diteruskan ke dalam proses
penentuan frekuensi.
3.4.7. Penentuan Frekuensi
