Teknik pengolahan dan analisis data

Asep Hermana, 2009 Pengaruh Diklat Teknik Finishing .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu     832 . 1619 78281 . 34 1499 . 66919 . 34 1619 . 1499 72205 34 2 2      hitung r 393 . 05 . 2 34    r r tabel , maka 0.832 0.393 realibel Selanjutnya menggunakan rumus Spearman Brown untuk mencari reliabilitas seluruh tes 908 . 832 . 1 832 . . 2 1 . 2     b b i r r r , maka reabilitas instrumen diklat finishing aspek afektif berdasarkan uji coba instrumen ini sudah valid dan reliabel seluruh butirnya, maka instrumen dapat digunakan untuk pengukuran dalam rangka pengumpulan data

4. Teknik pengolahan dan analisis data

Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan cara kuantitatif dengan menggunakan statistik inferensial dan statistik parametris . Penggunaan statistik Inferensial ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi, dimungkinkan untuk menghitung rata-rata mean, simpangan baku standar deviasi, dan perhitungan persentase varians serta mendeskripsikan data dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram lingkaran. Sugiyono 2007:208 Adapun rumus-rumus yang digunakan adalah : 1. Menghitung rata-rata  mean Asep Hermana, 2009 Pengaruh Diklat Teknik Finishing .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Rumus yang digunakan :    n X X Keterangan :  X rata-rata X   X Jumlah seluruh nilai X   n Jumlah anggota sampel. Sudjana 2005 : 67 2. Menghitung varians 2  S 2     1 2 2 2      n n X X n S Keterangan : n = banyaknya sampel X = Jumlah skor X 2 = Jumlah kuadrat 3. Menghitung simpangan baku  Sd 2 S Sd  4. Modus Keterangan : p = Panjang kelas modal       2 1 b b p b Mo b = batas bawah kelas modal, ialah kelas interval dengan frekuensi terbanyak. b 1 = frekuensi kelas modal dikurangi kelas interval terdeat sebelumnya. b 2 = frekuensi kelas modal dikurangi frekuensi kelas interval terdekat berikutnya. 5. Median        f F n p b Me 2 1 Keterangan : p = Panjang kelas median Asep Hermana, 2009 Pengaruh Diklat Teknik Finishing .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu b = batas bawah kelas median, ialah kelas dimana median akan terletak. n = ukuran sampel atau banyak data F = jumlah frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas medium. f = frekuensi kelas median. Langkah-langkah atau prosedur pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1 menyeleksi data agar dapat diolah lebih lanjut, yaitu dengan memeriksa jawaban responden sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan; 2 menentukan bobot nilai untuk setiap kemungkinan jawaban pada setiap variabel penelitian dengan menggunakan skala penilaian yang telah ditentukan, kemudian menentukan skornya; 3 melakukan analsis secara deskriptif, untuk mengetahui kecenderungan data. Dari analisis ini dapat diketahui rata-rata, median, standar deviasi dan varians data dari masing-masing variabel, Dalam pelaksanaannya, pengolahan data dilakukan melalui bantuan komputer dengan program SPSS Statistical Product and Service Solution.

3.7 Pemeriksaan Distribusi Data