Untuk menguji hasil dari penelitian ini akan dilakukan uji coba diantaranya ialah uji coba antar muka sistem, uji coba hasil perhitungan FCM-ELECTRE, uji
coba perbandingan hasil perhitungan FCM-ELECTRE dengan hasil penentuan UKT Universitas Udayana dan usability tes untuk menguji kelayakan sistem.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut maka dapati dirumuskan beberapa permasalahan dalam penelitian ini diantaranya :
1. Bagaimana merancang dan membangun suatu sistem pendukung
keputusan penentuan kelompok UKT calon mahasiswa baru. 2.
Bagaimana penerapan kombinasi Fuzzy C-Means dan ELECTRE dalam proses penentuan golongan UKT mahasiswa baru Universitas
Udayana.
1.3 Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini ialah, mampu merancang dan membangun suatu sistem pendukung keputusan penentuan kelompok UKT calon
mahasiswa baru dengan menerapkan kombinasi metode Fuzzy C-Means dan ELECTRE.
1.4 Manfaat
1. Manfaat Akademis
Pembuatan sistem ini dapat membantu peneliti mengerti konsep FCM dan ELECTRE yang nantinya bisa akan digunakan untuk melakukan penelitian lainnya.
2. Manfaat Praktis
Penelitian ini dapat memberikan manfaat kepada mahasiswa baru Universitas Udayana dalam menentukan besaran uang kuliah tunggal yang lebih proposional dan
memenuhi rasa keadilan sesuai dengan kondisi ekonomi mahasiswa. Penelitian ini juga dapat berperan untuk membantu universitas udayana dalam menetapkan
golongan UKT pada mahasiswa yang semakin murah dari tahun ke tahun sesuai dengan landasan hukum yang telah ada.
1.5 Batasan Masalah
Melihat luasnya cakupan yang ditemukan dalam tulisan ini serta keterbatasan waktu dan pengetahuan penulis maka agak pembahasan tidak menyimpang dari
tujuan, dilakukan pembatasan masalah sebagai berikut : 1. Penelitian dilakukan pada mahasiswa baru Universitas Udayana tahun
ajaran 20152016. 2. Metode yang digunakan ialah FCM dan ELECTRE untuk menentukan
rangking tiap cluster.
1.6 Keaslian Penelitian
Posisi penelitian ini dapat digambarkan dengan diagram fishbone seperti pada gambar 1.1. Kajian penelitian ini mengkombinasikan metode clustering dan MADM.
Salah satu jenis dari teknkik clustering ialah FCM yang pada penelitian ini mengacu pada Agus Widodo dan Purhadi 2013,Sarita Budiyani Purnamasari dkk.2014, M.
T. Jatipaningrum2014, R. Syaiful dan R.B. F. Hakim 2015, Aidina Ristyawan
dkk. 2015, sedangkan salah satu jenis metode MADM ialah ELECTRE yang pada penelitian ini mengacu pada Made Sudarma dkk. 2015, Heri Anggiat
Tambunan2014, Ermatita dkk. 2011, Adel Hatami-Marbini 2013. Penelitian ini juga membandingkan penggunaan FCM dengan metode MADM
lainnya yang mengacu pada Omar López-Ortega, Marco-Antonio Rosales 2011 T. Sandhika Jaya dkk 2011, Harliana dan Azhari 2012, Herditomo dkk. 2015.
Gambar 1.1Keaslian penelitian dengan diagram fishbone
Penerapan Kombinasi Fuzzy C-Means dan ELECTREEllimination and Choice Translation Reality
untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru Universitas
Udayana
SAW ELECTRE
AHP TOPSIS
MADM
Partitional
Fuzzy Hierarchical
Exclusive Clustering
Bioinformatika dalam simulasi
deteksi mutasi gen Uang Kuliah
Tunggal Pemilihan Jurusan
Universitas
Beasiswa DSS
Fuzzy C-Means
` 11
BAB II KAJIAN PUSTAKA
