State of the art

` 11

BAB II KAJIAN PUSTAKA

2.1 State of the art

State of The Art merupakan pencapaian tertinggi dari sebuah proses pengembangan sebuah penelitian. Penerapan Kombinasi Fuzzy C-Means dan ELECTRE Ellimination and Choice Translation Realityuntuk menentukan golongan UKT mahasiswa baru belum pernah ada yang melakukan penelitian ini sebelumnya. Berikut ini adalah beberapa penelitian tentang FCM, ELECTRE ataupu metode kombinasi clustering dan MADM lainnya. Penelitian PerbandinganMetode Fuzzy C-Means Clustering Dan Fuzzy C- Shell Clustering Studi Kasus: KabupatenKota Di Pulau Jawa Berdasarkan Variabel Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia yang dilakukan oleh Agus Widodo dan Purhadi2013,dalam penelitian ini ditemukan hasil dengan pembandingan berdasarkan fungsi objektif, indeks validitas dan waktu komputasinya, didapatkan bahwa metode FCM merupakan metode terbaik untuk digunakan dengan jumlah kelompok yang optimum adalah enam kelompok. Pemilihan Cluster Optimum Pada Fuzzy C-MeansStudi Kasus: KabupatenKota Di Pulau Jawa Berdasarkan Variabel Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia yang dilakukan oleh Sarita Budiyani Purnamasari dkk.2014 melanjutkan penelitian Agus Widodo dan Purhadi2013 dalam penelitian ini peneliti menggunakan menggunakan Index Xie Beni untuk menemukancluster terbaik dari cluster lain yang sudah ditemukan dengan metode FCM. Penelitian selanjutnya yaitu Segmentasi PelangganPLN Menggunakan Fuzzy Klustering Short Time Series2014 yang dilakukan oleh Maria Titah Jatipaningrum, dari penelitian ini peneliti melakukan modifikasi terhadap FCM dengan menambahkan Short Time Seriesuntuk menghitung jarak antar data. Hasil akhir menggunakan index Xie Beni untuk menentukan jumlah cluster yang optimum untuk segmentasi pelanggan PLN. Annas Syaiful Rizal dan R.B Fajriya Hakim 2015 melanjutkan penelitianSarita Budiyani Purnamasari dkk.2014 dengan judul penelitian Metode K- Means Cluster dan Fuzzy C-Means Cluster Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Kawasan Indonesia Timur tahun 2012, mendapatkan hasil yang menunjukkan pengelopokkan dengan FCM mendapatkan hasil yang lebih baik jika dibandingkan K-Meanskarena FCM menghasilkan rasio SwSb yang lebih kecil dibandingkan metode K Means. Selanjutnya, Aidina Ristyawan dkk.2015 melakukan penelitiandengan judul Pemanfaatan Algoritma FCM dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswadi tahun 2015, dalam penelitian ini peneliti mengelompokkan mahasiswa berdasarkan keahlian matakuliah yang terlihat dari nilai mahasiswa dan keahlian berdasarkan keahlian yang terlihat dari SAP mahasiswa. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk melihat posisi atau keadaan kinerja akademik mahasiswa, dan dapat pula dikembangkan sebagai dasar pertimbangan dalam memilih profesi mahasiswa. Penelitian yang berkaitan dengan MADM ELECTRE berjudul Decision Support System for the Selection of Courses in the Higher Education using the Method of Elimination Et Choix Tranduit La Realite yang dilakukan oleh Made Sudarma dkk.2015, penelitian ini membahas tentang penggunaan metode ELECTRE dalam sistem pengambilan keputusan untuk pemilihan jurusan di universitas bagi calon mahasiswa yang masih berada dibangku sekolah mengah atas, dimana variable yang digunakan sebagai penentuannya dibagi menjadi dua yaitu kemampuan akademik yang terdiri dari : rata-rata nilai bahasa dan sastra Indonesia, bahasa inggris, matematika, bahasa asing, antropologi, computer sains, dari nilai raport kelas X semester 1 sampai kelas XII semester 2 dan kemampuan ekonomi dari siswa yang bersangkutan untuk membayar biaya perkuliahan persemester. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan masukan bagi calon siswa yang ingin memilih jurusan di universitas sesuai kemampuan akademik dan ekonominya. Penelitian selanjutnya berjudul A Comprehensive Solution To Automated Inspection Device Selection Problems Using ELECTRE Methods yang dilakukan oleh Prasenjit Chatterjee dkk.2014, penelitian ini bertujuan untuk mengurangi cost dalam melakukan inspeksipengecekkan hasil akhir dari produk manufaktur dengan menggunakan metode ELECTRE, dan dari hasil penelitian ini peneliti berhasil mengurangi cost dan human error terhadap pengecekkan barang yang telah jadi di perusahaan manufaktur . Penggunaan metode ELECTRE lainnya dilakukan oleh Heri Anggiat Tambunan 2014 dengan judul penelitian Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Metode Electre Studi Kasus : SMA Parulian 2 Medan, dalam penelitian ini peneliti merancang suatu sistem pendukung keputusan yang membantu panitia penerimaan siswa baru kelas unggulan untuk menyeleksi siswa yang berprestasi berdasarkan beberapa kriteria diantarnya nilai tes Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris dan Wawancara. Penelitian berjudul Electre methods in solving groupDecision support system Bioinformatics on gene mutation Detection simulation yang dilakukan oleh Ermatita, Sri Hartati dkk.2011, penelitian ini menggunakan metode ELECTRE dalam melakukan analisis dengan mensimulasikan mutasi gen dengan menggunakan MATLAB untuk memberikan hasil sebagai sistem pendukung keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang diberikan oleh para pakar untuk mempercepat pembuatan keputusan atau meningkatkan kualitas keputusan ataupun kedunya apakah gen yang bermutasi dapat menyebabkan seseorang mengidap penyakit cancer ataukah tidak. Modifikasi terhadap metode ELECTRE dengan menggunakan fuzzy juga dilakukan oleh Adel Hatami-Marbini dkk.2013 dengan judul penelitian fuzzy group Electre method for safety and health assessment in hazardouswaste recycling facilities. Dalam penelitian peneliti mengumpulkan data dari hasil penilaian kemudian peneliti membuat suatu framework menggunakan metode Fuzzy group ELECTRE untuk penilaian di fasilitas daur ulang limbah berbahaya sehingga kedepannya untuk menentukan apakah suatu fasilitas daur ulang limbah berbahaya mempunyai standar keselamatan dan kesehatan yang sesuai dapat menggunakan framework yang telah dibuat oleh peneliti. Pengkombinasian FCM dengan beberapa motode khususnya MADM dilakukan oleh OmarLópez-Ortega dan Marco-Antonio Rosales 2011 dengan judul An agent-oriented decision support system combining fuzzy clustering and the AHP dilakukan oleh. Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu system pendukung keputusan untuk top management dengan menggunakan kombinasi metode fuzzy c- means clustering dan AHP untuk membantu evaluasi kinerja karyawan suatu perusahaan apakah memenuhi kriteria sesuai yang ditetapkan oleh perusahaan atau tidak. Penelitian Tri Sandhika Jaya dkk.2011 tentang Sistem Pemilihan Perumahan dengan Metode Kombinasi Fuzzy C-Means Clustering dan Simple Additive Weighting, menggunakan metode FCM sebagai metode untuk menentukan cluster terbaik dari jenis perumahan yang akan dipilih oleh user dengan beberapa kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya hasil cluster tersebut akan dirangking untuk mendapatkan tipe rumah yang paling baik sesuai dengan kebutuhan. Sementara itu, penelitian yang dilakukan oleh Harliana dan Azhari SN 2012 tentang Penerapan FCM dan TSK Untuk Penentuan Cluster Rawan Pangan di Kabupaten Cirebon menggabungkan FCM untuk mengelompokkan daerah rawan pangan dan tahan pangan serta metode Takagi Sugeno Kang TSK sebagai rulebase dalam pemberian rekomendasi bantuannya. Penggunaan kombinasi FCM tidak hanya digunakan untuk DSS namun juga digunakan dalam Penerapan Segmentasi Citra Geografis yang dilakukan oleh Herditomo dkk.2014 dengan menggunakan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization FCM - PSO Berdasarkan pemaparan penelitian sebelumnya mengenai sistem pendukung keputusan yang menggunakan clustering dan MADM maka penelitian ini mempunyai suatu nilai kebaharuan dan belum dilakukan penelitian terhadap penggunaan metode dan masalah ini sebelumnya dimana metode yang digunakan untuk sistem pendukung keputusan dalam menentukan UKT mahasiswa menggunakan kombinasi metode FCM clustering dan ELECTRE sebagai metode perangkingan untuk mendapatkan hasil yang lebih ideal. Tabel 2.1 State Of The Art No Jurnal Penulis, Judul, Publikasi Variabel dan indikator penelitian FCM Metode Clustering lainnya ELECTRE Metode MADM lainnya Metode Hybrid Clustering + MADM 1 Agus Widodo 1 , Purhadi 2 ,“Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Clustering Dan Fuzzy C- Shell Clustering Studi Kasus: KabupatenKota Di Pulau Jawa Berdasarkan Variabel Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia” IndoMS Journal on Statistics Vol. 1, No. 2 2013, Page. 61-71. √ √ - - - 2 Sarita Budiyani Purnamasari 1 , Hasbi Yasin 2 , Triastuti Wuryandari3 “Pemilihan Cluster Optimum Pada Fuzzy C- Means Studi Kasus: Pengelompokan KabupatenKota Di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia “JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 491 - 498 √ - - - - 3 Maria Titah Jatipaningrum1,”Segmentas i Pelanggan PLN Menggunakan Fuzzy Klustering Short Time Series” Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains Teknologi SNAST2014 ISSN: 1979-911X Yogyakarta, 15 November √ - - - - 2014 4 Annas Syaiful Rizal 1 , R.B Fajriya Hakim 2 , “Metode K-Means Cluster Dan Fuzzy C-Means ClusterStudi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Kawasan Indonesia Timur tahun 2012” Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS 2015 ISBN : 978.602.361.002.0 √ √ - - - 5 Aidina Ristyawan 1 , Kusrini 2 , Andi Sunyoto 3 , “Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa”Konferensi Nasional Sistem Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 – 10 Oktober 2015 √ - - - - 6 Made Sudarma 1 , Anak Agung Kompiang Oka Sudana 2 , Irwansyah Cahya 3 ,”Decision Support System for the Selection of Courses in the Higher Education using the Method of Elimination Et Choix Tranduit La Realite”. International Journal of Electrical and Computer Engineering”IJECE Vol. 5, No. 1, February 2015, pp. 129~135 ISSN: 2088-8708 - - √ - - 7 Prasenjit Chatterjee, Suprakash Mondal, Shankar Chakraborty., “Comprehensive Solution To Automated Inspection Device Selection Problems Using ELECTRE Methods”. International Journal of Technology 2014 2: 193- 208 - - √ - - 8 Heri Anggiat Tambunan 1 ”Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Metode - - √ - - ELECTRE Studi Kasus : SMA Parulian 2 Medan” Pelita Informatika Budi Darma, Volume : VII, Nomor: 2, Agustus 2014 ISSN : 2301- 9425 9 Ermatita 1, Sri Hartati2, Retantyo Wardoyo2, Agus Harjoko2,. “Electre methods in solving group Decision support system Bioinformatics on gene mutation Detection simulation”. International Journal of Computer Science Information Technology IJCSIT, Vol 3, No 1, Feb 2011 - - √ - - 10 Adel Hatami-Marbini, Madjid Tavana, Masoumeh Moradi and Fatemeh Kangi., “A fuzzy group Electre method for safety and health assessment in hazardous waste recycling facilities”.Safety Science 51 2013 414–426 - - √ - - 11 Omar López-Ortega and Marco-Antonio Rosales., “An agent-oriented decision support system combining fuzzy clustering and the AHP”. - √ - √ √ 12 Tri Sandhika Jaya 1 , Kusworo Adi 2 , Beta Noranita 3 ,”Sistem Pemilihan Perumahan dengan Metode Kombinasi Fuzzy C-Means Clustering dan Simple Additive Weighting”Jurnal Sistem Informasi Bisnis 032011 √ - - √ √ 13 Harliana 1 , Azhari SN 2 , “Penerapan FCM dan TSK Untuk Penentuan Cluster Rawan Pangan di Kabupaten Cirebon”, IJCCS, Vol.6, No.2, July 2012, pp. 1~10 ISSN: 1978-1520 √ - - - - 14 Herditomo1, Sunaryo2, dan Agus Naba3, “ Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C- Means dan Particle Swarm Optimization FCM - PSO untuk Segmentasi Citra Geografis” Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 1, Juni 2014 √ - - - - 15 Penelitian Ini: Penerapan Kombinasi Fuzzy C-Means dan Electre Ellimination And Choice Translation Reality untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru √ - √ - √

2.2 Sistem Pendukung Keputusan SPK