commit to user
xii
4.6. Analisis Aplikasi
Pada bab sebelumnya telah dilakukan analisis dan perancangan sistem, mulai dari penggambaran alur aktivitas sistem sampai perancangan
sistem. Dari analisis dan perancangan tersebut bisa diketahui kebutuhan- kebutuhan yang dijadikan acuan dalam pengembangan sistem aplikasi yang
akan dibuat. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat memenuhi kebutuhan dari sistem informasi presensi karyawan di Solo Techno Park.
Hasil analisis sistem sekarang menunjukkan bahwa belum ada suatu sistem untuk mencatat aktivitas kehadiran karyawan dan menyimpan data-
data karyawan untuk proses penyusunan laporan kerja karyawan dan terutama penghitungan gaji karyawan dalam periode tertentu. Kebutuhan
sistem informasi presensi karyawan yang berhasil diidentifikasi dari analisis yang telah dilakukan, sebagai berikut:
A. Program mampu mempermudah proses pengenalan pola citra wajah pada sistem
presensi karyawan secara otomatis.
B. Program dapat membedakan jenis pola citra wajah yang berbeda-beda pada masing-
masing karyawan secara otomatis.
C. Aplikasi ini juga mempunyai menu administrator yaitu berupa aplikasi yang
dipergunakan untuk melaksanakan pengaturan terhadap seluruh sistem seperti menambahkan data karyawan dan menu tambahan lainnya.
D. Mendukung proses penghitungan gaji karyawan secara otomatis.
Dari kebutuhan sistem tersebut, kemudian dilakukan perancangan sistem informasi presensi karyawan usulan untuk memenuhi semua
kebutuhan yang telah disebutkan di atas. Setelah sistem informasi selesai dibuat, aplikasi tersebut dianalisis lagi. Dari sini bisa diambil beberapa hasil
analisa, keberhasilan pengenalan dipengaruhi beberapa hal diantaranya: 1.
Jarak antara subjek dan kamera. Untuk pengenalan yang baik, jarak antara subjek dan kamera saat pengisian
data dan proses presensi sebaiknya dibuat konstan. 2.
Pencahayaan. Pencahayaan yang terlalu tinggi akan membuat detail dari gambar lebih
rumit, akibatnya matriks dari gambar juga lebih kompleks, akibatnya pengenalan jadi lebih sensitif dan menurunkan kualitas pengenalan.
commit to user
xii 3.
Pose wajah. Untuk perubahan pose dari diam ke ekspresif tidak terlalu mempengaruhi
hasil pengenalan. Distorsi pose miring ke kiri atau ke kanan jika sudut kemiringan cukup banyak akan menurunkan kualitas pengenalan.
4.7. Analisis Evaluasi Aplikasi
Kategori