20
b. Gambar kontrol untuk proporsi atau perbandingan antara banyaknya
produk yang cacat dengan seluruh produksi. Gambar kontrol ini sering disebut gambar-p p-chart.
c. Gambar kontrol untuk jumlah yang cacat per unit. Gambar kontrol
ini disebut gambar-c c-chart. Gambar-gambar di atas dapat digunakan pada proses berulang. Proses
berulang ini tidak hanya dalam produksi maksimal tetapi juga dalam problem manajemen.
3. Tabel Sampling
Tabel yang terdiri dari jadwal untuk pengamatan kualitas biasanya dalam bentuk persentase. Hal ini dilakukan untuk menjamin pencapaian
kualitas yang dikehendaki untuk produksi maupun barang kiriman. 4.
Metode Khusus Metode ini digunakan untuk kontrol kualitas dalam industri. Analisis
yang digunakan secara statistik yang cukup rumit, antara lain korelasi, analisis variance, analisis toleransi dan lain-lain Praptono 1986:1.4.
2.5 Keuntungan kontrol Kualitas Secara Statistik
Kontrol kualitas statistik merupakan suatu alat manajemen secara ilmiah. Beberapa keuntungan jika digunakan kontrol kualitas statistik adalah:
1. Mengoptimasi rasio antara kualitas dan biaya 2. Tingkat kualitas lebih baik
3. Menjaga kualitas lebih uniform
21
Nomor sampel
4. Memberikan penyediaan bahan baku yag lebih baik 5. Penggunaan alat produksi yang lebih efisien
6. Mengulangi kerja ulang atau pembuangan 7. Inspeksi yang lebih baik
8. Memperbaiki hubungan antara produsen dan konsumen 9. Spesifikasi yang diinginkan lebih baik Praptono 1986:5.
2.6 Grafik Pengendali Kualitas Proses Statistik
Teori umum grafik pengendali ini pertama kali diperkenalkan oleh Dr. Walter Andrew Shewhart dari Bell Telephone Laboratories Amerika Serikat pada
tahun 1942, dan grafik pengendali yang dikembangkan menurut asas-asas ini kerap kali dinamakan Grafik Pengendali Shewhart, ditunjukan dalam gambar 1.
Grafik ini untuk mengetahui apakah sampel hasil observasi termasuk daerah yang diterima Accepted area atau daerah yang ditolak rejected area.
Gambar 1. Suatu grafik pengendali
Nomor sampel atau waktu
Batas Pengendali atas
Garis Tengah Batas Pengendali
Karakteristik yang di pakai
22
Grafik pengendali memiliki sebuah garis tengah dan batas-batas pengendali baik atas maupun bawah. Garis tengah merupakan nilai rata-rata karakteristik
kualitas yang berkaitan dengan keadaan terkontrol yakni, hanya sebab-sebab tak tersangka yang ada. Batas pengendali atas BPA dan batas pengendali bawah
BPB dipilih sedemikian hingga apabila proses terkendali, hampir semua titik- titik sampel akan jatuh diantara kedua garis itu. Jika titik-titik terletak di dalam
batas-batas pengendali, proses dianggap dalam keadaan terkendali. Ini berarti proses berlangsung atau beroperasi di bawah penyebab wajar sebagaimana
diharapkan atau berjalan karena penyebab sistem tetap yang sifatnya probabilistik, dan tidak perlu tindakan apapun. Tetapi, satu titik yang terletak di luar batas
pengendali diinterprestasikan sebagai fakta bahwa proses tak terkendali, dan diperlukan tindakan penyelidikan dan perbaikan untuk mendapatkan dan
menyingkirkan sebab atau sebab-sebab tersangka yang menyebabkan tingkah laku itu. Meskipun semua titik-titik terletak di dalam batas pengendali, apabila titik-
titik itu bertingkah secara sistematik atau tak random, maka ini merupakan petunjuk bahwa proses tak terkendali Montgomery 1990:121.
Kegunaan grafik pengendali adalah untuk membatasi toleransi penyimpangan variasi yang masih dapat diterima, baik karena akibat kelemahan
tenaga kerja, mesin dan sebagainya. Grafik pengendali ini dapat diklasifikasikan kedalam dua tipe umum yaitu :
1 Grafik pengendali variabel
Grafik pengendali dengan pemeriksaan secara variabel, digunakan sebagai alat untuk mengontrol proses dengan mengumpulkan dan menganalisis data
23
dari pemeriksaan kualitas suatu produk yang ditentukan satu atau lebih parameter karakteristik kualitas yang mempunyai harga ukur tertentu.
2 Grafik pengendali sifat
Digunakan jika karakteristik kualitas tidak dinyatakan secara numerik. Biasanya setiap benda yang diperiksa dinyatakan dengan sesuai atau tidak
sesuai spesifikasi pada karakteristik kualitas itu Montgomery 1990:204. Data Atribut Attributes Data merupakan data kualitatif yang dapat
dihitung untuk pencatatan dan analisis. Contoh dari data atribut karakteristik kualitas adalah ketiadaan label pada kemasan produk, kesalahan proses
administrasi buku tabungan nasabah, banyaknya jenis cacat pada produk dan lain- lain. Data atribut diperoleh dalam bentuk unit-unit ketidaksesuaian dengan
spesifikasi atribut yang ditetapkan. Atribut dalam pengendalian kualitas menunjukan karakteristik kualitas yang
sesuai dengan spesifikasi. Atribut digunakan apabila ada pengukuran yang tidak memungkinkan untuk dilakukan, misal goresan, kesalahan, warna, atau ada bagian
yang hilang. Selain itu, atribut digunakan apabila pengukuran dapat dibuat tetapi tidak dibuat karena alasan waktu, biaya, atau kebutuhan. Pengendalian kualitas
proses statistik untuk data atribut ini digunakan sebagai pengganti pengendali kualitas proses statistik untuk data variabel.
Grafik pengendali proses statistik data atribut terdiri dari dua kelompok, yakni yang berdasarkan distribusi binomial dan distribusi poisson. Distribusi
binomial merupakan kelompok pengendali untuk unit-unit ketidaksesuaian, seperti p-chart yang menunjukan proporsi ketidaksesuaian dalam sampel atau sub
24
kelompok. Proporsi ditunjukan dengan bagian atau persen, yang berdasarkan distribusi poisson terdapat c-chart, dan u-chart. Penyusunan grafik pengendali
pada proses statistik untuk data atribut diperlukan beberapa langkah sebagai berikut
1. Menentukan sasaran yang akan dicapai
Sasaran ini akan mempengaruhi jenis peta pengendali kualitas proses statistik data atribut mana yang harus digunakan. Hal ini tentu saja dipengaruhi oleh
karakteristik kualitas suatu produk dan proses apakah proporsi atau banyaknya ketidaksesuaian dalam sampel atau sub kelompok, ataukah
ketidaksesuaian dari suatu unit setiap kali mengadakan observasi. 2.
Menentukan banyaknya sampel dan banyaknya observasi Banyaknya sampel yang diambil akan mempengaruhi jenis grafik pengendali
di samping karakteristik kualitasnya. 3.
Mengumpulkan data Data yang dikumpulkan tentu disesuaikan dengan jenis peta pengendali.
Misalnya suatu perusahaan atau organisasi menggunakan p-chart, maka data yang dikumpulkan juga harus diatur dalam bentuk proporsi ketidaksesuaian
terhadap banyaknya sampel yang diambil. 4.
Menentukan garis tengah dan batas-batas pengendali Pada masing-masing grafik pengendali biasanya menggunakan
σ
3 ±
sebagai batas-batas pengendalinya.
25
5. Merevisi garis tengah dan batas-batas pengendali
Revisi terhadap garis pusat dan batas-batas pengendali dilakukan apabila dalam grafik pengendali kualitas proses statistik untuk data atribut terdapat
data yang berada di luar batas pengendali statistik out of statistical control dan diketahui kondisi tersebut disebabkan karena penyebab khusus. Demikian
pula, data yang berada di bawah garis pengendali bawah apabila ditemukan penyebab khusus di dalamnya tentu juga diadakan revisi Ariani
2003:131. Diagram pareto merupakan suatu gambar yang mengurutkan klasifikasi
datadari kiri kekanan menurut urutan rangking tertinggi hingga terendah. Diagram pareto juga dapat mengidentifikasi masalah yang paling penting yang
mempengaruhi usaha perbaikan kualitas dan memberikan petunjuk dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk menyelesaikan masalah.
Diagram pareto juga dapat digunakan untuk membandingkan kondisi proses, misalnya ketidaksesuaian proses sebelum dan setelah diambil tindakan perbaikan
erhadap proses. Diagram pareto dapat dipergunakan sebagai alat interpretasi, untuk
a. menentukan frekuensi relatif dan urutan pentingnya masalah-masalah atau
penyebab-penyebab dari masalah yang ada. b.
memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui membuat ranking terhadap masalah-masalah atau penyebab-penyebab dari masalah itu
dalam bentuk yang signifikan Ariani 2003:19.
26
2.7 Grafik Pengendali Sifat
