Penerapan proses ekstraksi ciri suara juga berlaku untuk data noise. Dimensi setiap vektor hasil ekstraksi suara, disajikan pada tabel 7 data asli dan tabel 8
data noise. Tabel 7 Dimensi data penelitian hasil ekstraksi ciri suara untuk data asli
Ukuran vektor ciri hasil pencuplikan
No Kelompok
data Ukuran
Vekt_mfcc Ukuran
Vekt_Pca Pca80
Pca90 Pca95
1 16.16.40 3120 99
8 19 36
2 16.30.40 1650 99
8 18 32
3 16.40.40 1230 99
8 17 31
4 16.16.50 3735 99
10 22 40
5 16.30.50 1980 99
9 20 36
6 16.40.50 1485 99
9 19 34
7 20.16.40 3952 99
9 21 39
8 20.30.40 2090 99
8 19 35
9 20.40.40 1558 99
8 18 33
10 20.16.50 4731 99
11 24 43
11 20.30.50 2508 99
10 22 39
12 20.40.50 1881 99
10 21 36
Tabel 8 Dimensi data penelitian hasil ekstraksi ciri suara untuk data noise
Ukuran vektor ciri hasil pencuplikan
No Kelompok
data Ukuran
Vekt_mfcc Ukuran
Vekt_Pca Pca80
Pca90 Pca95
1 16.16.40 3120 99
8 19 36
2 16.30.40 1650 99
8 18 32
3 16.40.40 1230 99
8 17 31
4 16.16.50 3735 99
10 22 41
5 16.30.50 1980 99
9 20 36
6 16.40.50 1485 99
9 19 34
7 20.16.40 3952 99
9 21 39
8 20.30.40 2090 99
8 19 35
9 20.40.40 1558 99
8 18 33
10 20.16.50 4731 99
11 25 44
11 20.30.50 2508 99
10 22 39
12 20.40.50 1881 99
10 21 36
4.3 Hasil Pengujian PNN70
Hasil pengujian PNN70, adalah nilai rata – rata keberhasilan identifikasi dari 6 kali pengujian varian PNN70 menggunakan data asli. Nilai akurasi tertinggi
pengujian PNN70 diberikan kelompok data 12 20.40.50. Kelompok data 12 20.40.50, adalah kelompok data ciri yang dibentuk dengan koefisien mel 20,
lebar waktu frame 40 ms dan lebar overlap 50. Nilai akurasi tertinggi yang dicapai pengujian PNN70, sebagai berikut:
88,33 untuk penggunaan data Pca80, 93,89 untuk penggunaan data Pca90,
95,00 untuk penggunaan data Pca95, dan 95,56 untuk penggunaan data vekt_mfcc, lihat Tabel 9.
Pengujian menggunakan data Pca90 20.16.40 dan 20.30.40 dan Pca95 16.30.50 dan 20.16.40 mampu memberikan nilai akurasi lebih baik 0,6
dibandingkan dengan penggunaan data vekt_mfcc 16.30.50, 20.16.40 dan 20.30.40.
Nilai akurasi rata - rata dari pengujian PNN70 menggunakan data ciri vekt_mfcc memberikan nilai sebesar 91,81, pengujian menggunakan data ciri
Pca80 memberikan nilai sebesar 86,39, pengujian menggunakan data ciri Pca90 memberikan nilai sebesar 91,16, sedangkan pengujian menggunakan data ciri
Pca95 memberikan nilai sebesar 91,62. Dari hasil pengujian PNN70, diketahui bahwa penggunaan data ciri vekt_mfcc menghasilkan nilai akurasi lebih baik
5,9 dibandingkan penggunaan data ciri Pca80, 0,7 lebih baik dibandingkan penggunaan data ciri Pca90, dan 0,2 lebih baik dibandingkan penggunaan data
ciri Pca95. Penggunaan data ciri Pca90 dan Pca95 pada pengujian PNN70 tidak
menurunkan nilai akurasi secara nyata, dibandingkan nilai akurasi yang dihasilkan menggunakan data ciri vekt_mfcc. Keseluruhan hasil pengujian model PNN70
disajikan pada Tabel 9, dan visualisasi grafis hasil pengujian PNN70 disajikan pada Gambar 24.
Tabel 9 Hasil pengujian model PNN70
Akurasi pengujian PNN70 untuk jenis data No.
Kelompok Data
Pca80 Pca90
Pca95 MFCC
1. 16.16.40 82.22 88.89 88.89 89,44 2. 16.30.40 87.22 88.89 90.00 90,00
3. 16.40.40 86.11 88.89 90.00 90,00 4. 16.16.50 85.56 91.11 91.67 92,22
5. 16.30.50 86.11 90.56
92.78 92,22 6. 16.40.50 86.11 91.67 92.22 92,22
7. 20.16.40 86.11 90.56
90.56 90,00 8. 20.30.40 87.22
91.67 91.11 91,11 9. 20.40.40 86.67 92.22 91.11 92,22
10. 20.16.50 87.22 92.22 92.22 92,78
11. 20.30.50 87.78 93.33 93.89 93,89
12. 20.40.50 88.33
93.89 95.00
95,56
Gambar 24 Visualisasi grafis hasil pengujian model PNN70
4.4 Hasil Pengujian PNN90
