Gambar 24 Visualisasi grafis hasil pengujian model PNN70
4.4 Hasil Pengujian PNN90
Hasil pengujian PNN90, adalah nilai rata – rata keberhasilan identifikasi
dari 10 kali pengujian varian PNN90 menggunakan data asli. Nilai akurasi
tertinggi pada pengujian PNN90 diberikan oleh kelompok data 12 20.40.50. Nilai akurasi teringgi yang dicapai PNN90, sebagai berikut: 92 untuk pengujian
menggunakan data Pca80, 94 untuk pengujian menggunakan data Pca90, dan 96 untuk pengujian menggunakan data Pca95 dan vekt_mfcc. Pengujian PNN90
menggunakan data Pca90 20.16.40 dan 20.30.40 dan Pca95 20.16.40 menghasilkan nilai akurasi 1 lebih baik dibandingkan hasil pengujian PNN90
menggunakan data ciri vekt_mfcc 20.16.40 dan 20.30.40, lihat Tabel 10. Nilai akurasi rata – rata dari pengujian PNN90 menggunakan data ciri
vekt_mfcc memberikan nilai sebesar 93,5, pengujian menggunakan data ciri Pca80 memberikan nilai sebesar 89,83, pengujian menggunakan data ciri Pca90
memberikan nilai sebesar 92,33, sedangkan pengujian yang dilakukan menggunakan data ciri Pca95 memberikan nilai sebesar 93,17. Dari hasil
pengujian PNN90, diketahui bahwa penggunaan data ciri vekt_mfcc
menghasilkan nilai akurasi lebih baik 3,9 dibandingkan penggunaan data ciri Pca80, 1,25 lebih baik dibandingkan penggunaan data ciri Pca90, dan 0,35
lebih baik dibandingkan penggunaan data ciri Pca95. Penggunaan data ciri Pca90 dan Pca95 pada pengujian PNN90 tidak
menurunkan nilai akurasi secara nyata, dibandingkan nilai akurasi yang dihasilkan menggunakan data ciri vekt_mfcc. Keseluruhan hasil pengujian model PNN90
disajikan pada Tabel 10, dan visualisasi grafis hasil pengujian PNN90 disajikan pada Gambar 25. Visualisasi grafis, rinci hasil pengujian PNN70 dan PNN90
dapat dilihat pada Lampiran 2. Tabel 10 Hasil pengujian model PNN90
Akurasi pengujian PNN90 untuk jenis data No.
Kelompok Data
Pca80 Pca90
Pca95 MFCC
1. 16.16.40 86
90 91
92 2. 16.30.40
89 91
92 92
3. 16.40.40 89
91 92
92 4. 16.16.50
88 92
92 94
5. 16.30.50 90
91 94
94 6. 16.40.50
91 91
94 94
7. 20.16.40 91
93 93
92 8. 20.30.40
90 94
93 93
9. 20.40.40 91
94 93
94 10. 20.16.50
90 94
93 94
11. 20.30.50 91
93
95 95 12. 20.40.50
92 94
96 96
Dari pengujian kedua model PNN PNN70 dan PNN90, diketahui bahwa menambahkan jumlah data acuan kedalam algoritma JST probabilistik PNN
dapat meningkatkan kinerja sistem. Nilai akurasi rata - rata yang diberikan model PNN90 lebih tinggi dibandingkan nilai akurasi rata – rata yang diberikan model
PNN70, perbedaan nilai untuk pengujian yang dilakukan menggunakan data ciri Pca80 adalah sebesar 3,44, perbedaan nilai untuk pengujian yang dilakukan
menggunakan data ciri Pca90 adalah sebesar 1,17, sedangkan perbedaan nilai pengujian PNN90 dengan PNN70 yang dilakukan menggunakan data ciri Pca95
adalah sebesar 1,55, dan untuk pengujian menggunakan data vekt_mfcc terjadi perbedaan nilai sebesar 1,69.
Gambar 25 Visualisasi grafis hasil pengujian model PNN90
4.5 Waktu Komputasi
Kategori