metode PCA bersama dengan metode MFCC dapat mempercepat kinerja sistem dalam mengidentifikasi pola suara.
4.6 Hasil Pengujian dengan Data Noise
Untuk mengetahui pengaruh noise terhadap kinerja sistem, maka sistem diuji menggunakan data yang telah dipengaruhi white gaussian noise sebesar 20,
30, dan 40 desibel, dan disebut data noise. Pengujian sistem dilakukan hanya untuk sistem dengan model PNN90. Dalam pengujian, data asli data tanpa
dipengaruhi white gaussian noise digunakan sebagai data pelatihan, dan data noise sebagai data pengujian.
Pengujian PNN90 menggunakan data noise 20 desibel menghasilkan nilai akurasi rata – rata lebih rendah 57,55 dibandingkan pengujian menggunakan
data asli, keseluruhan nilai akurasi untuk penujian menggunakan data noise 20 desibel disajikan pada Tabel 13.
Tabel 13 Hasil pengujian model PNN90 untuk data noise 20 desibel
Akurasi pengujian PNN90 untuk jenis data No.
Kelompok Data
Pca80 Pca90
Pca95 Mfcc
1. 16.16.40 34 41
45 44
2. 16.30.40 33 41
42 47
3. 16.40.40 31 41
43 48
4. 16.16.50 29 32
33 36
5. 16.30.50 25 30
32 35
6. 16.40.50 25 30
30 33
7. 20.16.40 40 45
50 49
8. 20.30.40 41 48
53 53
9. 20.40.40 40 49
52 52
10. 20.16.50 33
37 39
40 11. 20.30.50
34 35
38 42
12. 20.40.50 35
36 39
41
Pengujian PNN90 menggunakan data noise 30 desibel menghasilkan nilai akurasi rata – rata lebih rendah 27,55 dibandingkan pengujian menggunakan
data asli, keseluruhan nilai akurasi pengujian untuk data noise 30 desibel disajikan pada Tabel 14.
Tabel 14 Hasil pengujian model PNN90 untuk data noise 30 desibel
Akurasi pengujian PNN90 untuk jenis data No.
Kelompok Data
Pca80 Pca90
Pca95 Mfcc
1. 16.16.40 55 66
68 70
2. 16.30.40 57 66
68 70
3. 16.40.40 53 67
67 72
4. 16.16.50 51 64
69 72
5. 16.30.50 49 61
70 73
6. 16.40.50 52 60
69 71
7. 20.16.40 61 71
74 74
8. 20.30.40 59 74
74 76
9. 20.40.40 58 74
74 76
10. 20.16.50 54
69 72
73 11. 20.30.50
57 74
74 73
12. 20.40.50 56
74 75
75
Pengujian PNN90 menggunakan data noise 40 desibel menghasilkan nilai akurasi rata – rata lebih rendah 9,99 dibandingkan pengujian menggunakan data
asli, keseluruhan nilai akurasi pengujian untuk data noise 40 desibel disajikan pada Tabel 15.
Tabel 15 Hasil pengujian model PNN90 untuk data noise 40 desibel
Akurasi pengujian PNN90 untuk jenis data No.
Kelompok Data
Pca80 Pca90
Pca95 Mfcc
1. 16.16.40 74 85
85 88
2. 16.30.40 76 87
87 87
3. 16.40.40 73 86
87 87
4. 16.16.50 66 82
84 85
5. 16.30.50 65 81
86 85
6. 16.40.50 69 81
86 85
7. 20.16.40 79 87
88 88
8. 20.30.40 79 89
89 89
9. 20.40.40 78 89
89 88
10. 20.16.50 70
85 86
87 11. 20.30.50
74 86
87 87
12. 20.40.50 75
87 88
86
Hasil pengujian memperlihat bahwa data yang terkontaminasi noise secara nyata mempengaruhi kinerja sistem identifikasi. Hasil pengujian model PNN90
menggunakan data Pca80, Pca90, dan Pca95 yang telah ditambahkan noise, tidak berhasil menyamai nilai akurasi yang dicapai data asli. Pada pengujian yang
menggunakan data ciri vekt_mfcc dengan noise 40 db menghasilkan nilai akurasi 7,1 lebih rendah bila dibandingkan dengan pengujian menggunakan data asli.
Visualisasi perbandingan nilai akurasi hasil pengujian menggunakan data ciri vekt_mfcc asli dengan data ciri vekt_mfcc yang telah dipengaruhi noise
disajikan pada Gambar 28, untuk data Pca80, Pca90, dan Pca95 dapat dilihat Lampiran 3.
Gambar 28 Visualisasi hasil pengujian PNN90 untuk data noise
4.7 Pengaruh Parameter Pembentuk Data Ciri
Kategori