92
Tabel di atas menunjukkan bahwa rata-rata skor komitmen organisasi polisi di Polres Ende adalah 74.12 dn standar deviasi 7.644.
Adapun gambaran sebaran komitmen organisasi yang berada kategori sangat tinggi adalah sebesar 22,7, kategori tinggi sebesar 73,3, dan
yang berada pada kategori rendah sebesar 4. Dengan demikian dapat diketahui bahwa komitmen organisasi polisi di Polres Ende, berada pada
kategori yang dapat diharapkan yaitu tinggi, sehingga perlu dilakukan usaha untuk mempertahankan tingkat komitmen organisasi organisasi
polisi Polres Ende.
4.4. HASIL UJI PERSYARATAN ANALISIS UJI ASUMSI
Pengujian asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji
linearitas.
4.4.1. Uji Normalitas
Pengujian normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan analisa grafik histogram, grafik normal p-p plot of regression standardized
residual, dan uji one somple kolmogorov smirnov. Pada analisa grafik, normalitas dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu
diagonal grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Adapun dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi
93
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2009.
Gambar 4.1 Histogram Tampilan histogram pada gambar 4.1. di atas menunjukkan pola
distribusi normal. Sebab memperlihatkan grafik mengikuti sebaran kurva normal, di mana kurva berbentuk loncengbell shaped curve yang tidak
melenceng ke kiri atau ke kanan.
Gambar 4.2 Grafik P-Plot Test
94
Berdasarkan grafik normal p-p plot of regression standardized residual pada gambar 4.2. menunjukkan bahwa sebaran data berupa titik-
titik berada di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal tersebut, sehingga asumsi normalitas dapat dipenuhi.
Uji normalitas data dapat pula dilakukan secara statistik dengan menggunakan uji kolmogorov-smirnov. Data dikatakan terdistribusi secara
normal, bila nilai signifikansi pada output kolmogorov-smirnov di atas nilai alpha p0,05. Adapun hasil uji normalitas data dengan
menggunakan kolmogorov-smirnov ditunjukkan pada tabel 4.8. Tabel 4.8
Hasil Uji One Sample Kolmogorov Smirnow
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 75
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 6.10750196
Most Extreme Differences Absolute
.091 Positive
.091 Negative
-.055 Kolmogorov-Smirnov Z
.786 Asymp. Sig. 2-tailed
.568 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari tabel di atas dapat diketahun bahwa berdasarkan uji one sample kolmogorov-smirnov, diketahui bahwa nilai signifikasi Asymp.Sig
2-tailed sebesar 0,568. Karena signifikansi lebih dari 0,05 0,568 0,05, maka nilai residual tersebut telah berdistribusi normal.
95
Secara keseluruhan, dengan menggunakan metode grafik histogram, grafik normal p-p plot of regression standardized residual, dan
one sample kolmogorov-smirnov dapat dinyatakan bahwa data penelitian ini memenuhi asumsi normalitas dan model regresi ini layak untuk
digunakan.
4.4.2. Uji Heteroskedastisitas
