[ 73 ] 7. Pada kotak dialog di atas masukkan semua variabel ke kotak
Items . Lalu klik tombol Statistics
Gambar 5.9 Windows Reliability Analysis: Statistics
8. Beri tanda centang pada Scale if item deleted. Lalu klik
tombol Continue, maka akan kembali ke kotak dialog sebelumnya
9. Klik tombol OK. Hasil output dan penjelasannya sebagai
berikut:
[ 74 ]
Hasil Output 6
Interpretasi Hasil Output 6 Analisis SPSS:
Output ini menjelaskan tentang hasil uji validitas item dengan metode Corrected item total correlation. Nilai korelasi
dapat dilihat pada kolom Corrected item total correlation. Untuk menentukan apakah item valid atau tidak dengan membandingkan
r hitung nilai pada Corrected item total correlation dengan r tabel didapat dari tabel r. r tabel dicari signifikansi 0,05 dengan uji 2
sisi dan N = 10df=8, maka didapat nilai r tabel adalah 0,514 lihat lampiran r tabel. Dari output di dapat nilai yang kurang dari
r tabel 0,514 adalah item 2 0,186, sedangkan yang lain di atas r tabel 0,514. Jadi dapat disimpulkan bahwa item 2 tidak valid jadi
harus diperbaiki atau dibuang.
[ 75 ]
C. Metode Analisis Faktor KMO
Dalam uji validitas, suatu variabel dinyatakan valid dan dapat dianalisis lebih lanjut apabila memenuhi kriteria yang
menyatakan bahwa angka KMO Keiser-Meyer-Olkin MSA Measures of Sampling Adequacy pada kolom KMO and Barlett
’s Test harus lebih besar atau sama dengan 0,500. Sedangkan tingkat
probabilitas sig harus lebih kecil atau sama dengan 5 0,05. Kemudian untuk mengetahui tiap item valid atau tidak dapat
dilihat dari nilai MSA pada kolom Anti Image Correlation’s. nilai MSA di atas 0,5 menunjukkan bahwa item valid dan dapat
dianalisis lebih lanjut. Langkah-langkah analisis pada SPSS 20 sebagai berikut:
1. Buka program SPSS dengan klik Start All Programs
IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 20, 2.
Pada halaman SPSS 20 yang terbuka, klik Variable View, maka akan terbuka halaman Variable View,
3. Pada kolom Name baris pertama sampai kelima ketik Item1
sampai Item5, pada Decimals ganti menjadi 0. Untuk kolom lainnya bisa dihiraukan isian default
Gambar 5.10 Tampilan Variabel View Uji Analisis Faktor 4.
Jika sudah, masuk ke halaman Data View dengan klik Data View
, maka akan terbuka halaman Data View. Selanjutnya isikan data seperti berikut:
[ 76 ] Gambar 5.11 Tampilan Data View Uji Analisis Faktor
5. Selanjutnya klik Analyze Dimension Reduction
Factor
Gambar 5.12 Langkah Uji Analisis Faktor
[ 77 ] 6.
Selanjutnya akanterbuka kotak dialog sebagai berikut:
Gambar 5.13 Windows Factor Analysis 7. Pada kotak dialog Factor Analysis masukkan semua variabel
ke kotak Variables. Kemudian klik tombol Descriptives
Gambar 5.14 Windows Factor Analysis: Descriptive
8. Beri tanda centang pada
KMO and Bartlett’s test of sphericity
dan Anti-image. Lalu klik tombol Continue,
maka akan kembali ke kotak dialog sebelumnya
[ 78 ]
9. Klik tombol OK. Hasil output dan penjelasannya sebagai
