BAB IV PEMROSESAN AWAL DAN PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
4.1 PEMROSESAN AWAL
4.1.1 Pembersihan Data Data Cleaning
Pembersihan data adalah proses membersihkan data dari data yang tidak diperlukan noise dan data yang tidak konsisten. Data yang memiliki noise
seperti beberapa sekolah nilai ujian nasionalnya kosong maka sekolah tersebut akan dihapus dari tabel data.
4.1.2 Integrasi Data Data Integration
Integrasi data adalah melakukan penggabungan data dari berbagai macam sumber. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan 8 data yaitu data nilai
Ujian Nasional tahun 2015 jurusan IPA dan data nilai Ujian Nasional tahun 2015 jurusan IPS. Data penelitian ini diperoleh dari satu sumber sehingga
tidak dilakukan integrasi data.
4.1.3 Seleksi Data Data Selection
Seleksi atribut merupakan tahap yang perlu dilakukan sebelum proses penambangan data. Pada data asli nilai Ujian Nasional terdapat 4 atribut
tetap yaitu atribut KODE_SEKOLAH, NAMA_SEKOLAH, dan 6 mata pelajaran Ujian Nasional yang tertera pada tabel 4.1 dan tabel 4.2. Atribut
yang dibuang adalah atribut KODE_SEKOLAH karena KODE_SEKOLAH tidak dibutuhkan informasinya dalam pengelompokan dan Atribut yang
akan digunakan untuk proses penambangan data yaitu NAMA_SEKOLAH dan 6 mata pelajaran Ujian Nasional yang tertera pada tabel 4.3 dan tabel
4.4
Tabel 4.1 Atribut dari data asli nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPA
No. Atribut
Keterangan
1 KODE_SEKOLAH
Kode Sekolah PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2 NAMA_SEKOLAH
Nama Sekolah 3
UN_BIN_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Bahasa Indonesia 4
UN_BING_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Bahasa Inggris 5
UN_MTK_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Matematika 6
UN_FSK_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Fisika 7
UN_KMA_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Kimia 8
UN_BIO_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional
Biologi
Tabel 4. 2 Atribut dari data asli nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPS
No. Atribut
Keterangan
1 KODE_SEKOLAH
Kode Sekolah 2
NAMA_SEKOLAH Nama Sekolah
3 UN_BIN_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Indonesia
4 UN_BING_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Inggris
5 UN_MTK_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Matematika
6 UN_EKO_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Ekonomi
7 UN_SOS_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Sosiologi
8 UN_GEO_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Geografi
Tabel 4. 3 Atribut terseleksi dari data nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPA
No. Atribut
Keterangan
1 NAMA_SEKOLAH Nama Sekolah
2 UN_BIN_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Indonesia
3 UN_BING_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Inggris
4 UN_MTK_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Matematika
5 UN_FSK_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Fisika 6
UN_KMA_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional Kimia
7 UN_BIO_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Biologi
Tabel 4. 4 Atribut terseleksi dari data nilai Ujian Nasional SMA jurusan
IPS
No. Atribut
Keterangan
1 NAMA_SEKOLAH Nama Sekolah
2 UN_BIN_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Indonesia
3 UN_BING_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Bahasa Inggris
4 UN_MTK_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Matematika 5
UN_EKO_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional Ekonomi
6 UN_SOS_15
Rata-rata nilai Ujian Nasional Sosiologi 7
UN_GEO_15 Rata-rata nilai Ujian Nasional Geografi
4.1.4 Transformasi Data Data Transformation
Proses transformasi data dilakukan pada data yang telah dipilih sebelumnya sehingga data tersebut dapat diproses ke penambangan data. Pada
tahap ini dilakukan transformasi data dengan menyimpan data yang telah PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori