f d, g f g 35,92 b c,f g e f 20,55 g 35,92 14,59
Pada penelitian ini, peneliti ingin membagi menjadi 3 kelompok sekolah sehingga proses penggabungan matriks jarak berhenti ketika kelompok tersisa 3. Anggota-
anggota kelompok yang terbentuk ketika kelompok tersisa 3, yaitu : -
Kelompok 1 : a,b,c,f,e,d,g,h -
Kelompok 2 : i -
Kelompok 3 : j PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Complete linkage
Dengan memperlakukan setiap data sebagai cluster, selanjutnya dipilih jarak dua cluster yang paling kecil.
Min{dU,V}=d
c , f
= 6.49
a b
c d
e f
g h
i j
a 9,32 20,55 35,92 11,75 25,36 37,85 54,62 116,5 66,54
b 9,32
29,39 44,76 20,59 34,2 46,69 63,46 125,4 75,38
c 20,55 29,39
15,37 10,06 6,49
18,4 34,07 95,98 45,99
d 35,92 44,76 15,37
24,63 15,8
8,73 21,46 80,61 33,52
e 11,75 20,59 10,06 24,63
13,61 26,1 42,87 104,8 54,79
f 25,36
34,2 6,49
15,8 13,61 14,59 29,26 91,17 41,18
g 37,85 46,69
18,4 8,73
26,1 14,59 24,55 78,68 28,69
h 54,62 63,46 34,07 21,46 42,87 29,26 24,55
61,91 31,52
i 116,5 125,4 95,98 80,61 104,8 91,17 78,68 61,91
50,05
j 66,54 75,38 45,99 33,52 54,79 41,18 28,69 31,52 50,05
Terpilih cluster c dan f, maka cluster c dan f digabung. Untuk melanjutkan tingkat pengelompokan berikutnya maka jarak-jarak antar cluster c f dengan cluster yang
lain yang tersisa yaitu a, b, d, e, g, h, i, dan j dihitung kembali dengan metode complete linkage. Jarak-jarak yang didapat adalah
d
cfa
= max{d
ca
, d
fa
}=max{20.55 , 25.36} = 25.36 d
cfb
= max{d
cb
, d
fb
}=max{29.39 , 34.2} = 34.2 d
cfd
= max{d
cd
, d
fd
}=max{15.37, 15.8} = 15.8 d
cfe
= max{d
ce
, d
fe
}=max{10.06 , 13.61} = 13.61 d
cfg
= max{d
cg
, d
fg
}=max{18.4 , 14.59} = 18.4 d
cfh
= max{d
ch
, d
fh
}=max{34.07 , 29.26} = 34.07 d
cfi
= max{d
ci,
d
fi}
=max{95.98 , 91.17} = 95.98 d
cfj
= max{d
cj
, d
fa
}=max{45.99 , 41.18} = 45.99
Dengan menghapus baris-baris dan kolom-kolom matriks D yang bersesuaian dengan cluster c dan f dan menambahkan baris dan kolom untuk cluster c , f,
didapatkan matriks jarak yang baru : PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI