6 Preprocessing yang dilakukan adalah menggunakan High Frequency Emphasis
Filter HFEF. Selanjutnya, dengan menggunakan model Support Vector Machine SVM peneliti mengklasifikasi kanker paru berdasarkan citra radiography.
Berdasarkan uraian di atas, dalam penulisan tugas akhir ini akan dilakukan penelitian terkait deteksi dini kanker paru dengan menggunakan model Fuzzy
Radial Basis Function Neural Network FRBFNN. Dalam penelitian ini dilakukan preprocessing citra pada citra hasil radiography paru-paru. Teknik preprocessing
yang digunakan adalah High Frequency Emphasis Filter HFEF. Oleh karena itu, dilakukan penelitian tugas akhir menggunakan model FRBFNN yang berjudul
“Deteksi Dini Kanker Paru dengan Model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN dan High Frequency Emphasis Filter
”. Melalui penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam perkembangan ilmu
pengetahuan di bidang matematika serta bidang kesehatan.
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian dari latar belakang masalah di atas, rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana prosedur pembentukan model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN untuk mendeteksi dini kanker paru pada hasil citra
radiography paru-paru dengan preprocessing High Frequency Emphasis Filter HFEF ?
2. Bagaimana ketepatan hasil model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN untuk mendeteksi dini kanker paru pada hasil citra
7 radiography paru-paru dengan preprocessing High Frequency Emphasis Filter
HFEF ?
C. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penulisan penelitian ini menurut rumusan masalah di atas adalah sebagai berikut:
1. Mendeskripsikan prosedur pembentukan model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN untuk mendeteksi dini kanker paru pada hasil citra
radiography paru-paru dengan preprocessing High Frequency Emphasis Filter HFEF.
2. Mendeskripsikan ketepatan hasil model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN untuk mendeteksi dini kanker paru pada hasil citra
radiography paru-paru dengan preprocessing High Frequency Emphasis Filter HFEF.
D. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagi penulis
Bagi penulis sendiri, penelitian tugas akhir ini diharapkan dapat menambah wawasan pengetahuan serta aplikasi model Fuzzy Radial Basis Function
Neural Network FRBFNN untuk mendeteksi kanker paru pada hasil citra radiography paru-paru serta teknik pengolahan citra.
2. Bagi para pembaca Bagi pembaca, penelitian ini dapat dijadikan salah satu referensi dalam
mempelajari model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN
8 dan teknik pengolahan citra. Selain itu, penilitian dapat digunakan sebagai
referensi dalam penelitian selanjutnya serta hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu cara dalam mendeteksi kanker paru.
3. Bagi perpustakaan Universitas Negeri Yogyakarta Penulisan tugas akhir penelitian ini diharapkan dapat menambah koleksi bahan
pustaka yang bermanfaat bagi perpustakaan Universitas Negeri Yogyakarta dan mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam pada
khususnya. 4. Bagi praktisi medis
Bagi praktisi medis, penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu cara untuk mendeteksi dini kanker paru dengan lebih cepat dan efisien.
9
BAB II KAJIAN TEORI
