74
C. Hasil Model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN dengan Preprocessing Citra untuk Deteksi Dini Kanker Paru
Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN adalah salah satu model yang dapat digunakan untuk mendeteksi dini kanker paru. Pada tugas akhir
ini menggunakan citra foto Radiography paru-paru yang diperoleh dari digital image database yang tersedia pada Japanese Society of Radiography Technology
JSRT. Masing-masing citra radiography berukuran 2048x2048 pixel dengan format Disk Image File IMG. Data yang digunakan pada tugas akhir ini berjumlah
100 citra yang terdiri dari 48 citra radiography paru-paru normal dan 52 citra radiography paru-paru kanker untuk data selengkapnya terdapat pada Lampiran 1
halaman 115. Langkah-langkah mendeteksi dini kanker paru menggunakan model Fuzzy Radial Basis Function Neural Network FRBFNN adalah sebagai berikut.
1. Preprocessing Citra
Preprocessing citra yang digunakan berupa pemotongan citra, kemudian mengubah citra ke bentuk citra grayscale selanjutnya melakukan preprocessing
citra pada domain frekuensi menggunakan filter high frequency emphasis dan pada tahap akhir preprocessing citra dilakukan histogram equalization. Selain itu, karena
format citra berupa Disk Image File IMG dibutuhkan program bantuan yaitu ImageJ untuk mengubah format citra ke bentuk Joint Photographic Experts Group
JPEG atau JPG. a. Pemotongan Citra
Proses pemotongan citra radiography dilakukan dengan bantuan software Photoshop CS6. Hasil dari pemotongan citra radiography selengkapnya terdapat
75 pada Lampiran 1 halaman 115. Berikut ini adalah contoh hasil dari pemotongan
citra yang dilakukan.
b. Perbaikan kualitas citra Setelah melakukan pemotongan citra, citra yang telah dipotong akan
dilakukan proses perbaikan kualitas citra. Proses ini meliputi filter high frequency emphasis dan histogram equalization. Script M-File Matlab R2013a selengkapnya
dapat dilihat pada Lampiran 2 halaman 120. Pada Gambar 3.4a menunjukkan hasil setelah dilakukan pemotongan citra dan pada Gambar 3.4b menunjukkan
spektrum fourier pada citra a. Sedangkan pada Gambar 3.6a merupakan citra hasil filter high frequency emphasis dan pada Gambar 3.7a merupakan citra hasil
dilakukan histogram equalization. a
b
Gambar 3.3 Pemotongan citra radiography N1.jpg; a N1.jpg
sebelum dipotong, b N1.jpg setelah dipotong
a b
Gambar 3.4 Perbaikan kualitas citra radiography N1.jpg; a N1.jpg
setelah dilakukan pemotongan citra; b Spektrum Fourier dari citra a; c Histogram dari citra a.
c
76
2. Ektraksi Fitur pada Citra
