Gambaran Umum Objek Penelitian

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga 4 butir pernyataan tentang kecerdasan intelektual dapat dikatakan valid. Tabel 4.6 Uji Validitas Kecerdasan Emosional Butir pernyataan r hitung r tabel keterangan 1 0,693 0,207 Valid 2 0,617 0,207 Valid 3 0,486 0,207 Valid 4 0,613 0,207 Valid 5 0,589 0,207 Valid Sumber: Hasil Olah Data SPSS Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga 5 butir pernyataan tentang kecerdasan emosional dapat dikatakan valid. Tabel 4.7 Uji Validitas Kecerdasan Spiritual Butir pernyataan r hitung r tabel keterangan 1 0,602 0,207 Valid 2 0,609 0,207 Valid 3 0,656 0,207 Valid 4 0,704 0,207 Valid 5 0,577 0,207 Valid 6 0,655 0,207 Valid 7 0,554 0,207 Valid 8 0,655 0,207 Valid Sumber: Hasil Olah Data SPSS Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga 8 butir pernyataan tentang kecerdasan spiritual dapat dikatakan valid. Tabel 4.8 Uji Validitas Minat Berwirausaha Butir pernyataan r hitung r tabel keterangan 1 0,764 0,207 Valid 2 0,660 0,207 Valid 3 0,794 0,207 Valid 4 0,763 0,207 Valid Sumber: Hasil Olah Data SPSS Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga 4 butir pernyataan tentang minat berwirausaha dapat dikatakan valid. 2. Hasil uji reliabilitas Reliabilitas menunjukkan sejauh mana suatu pengukuran dengan Cronbach Alpha dapat memberikan hasil yang stabil bila dilakukan pengukuran ulang kepada subyek yang sama. Suatu kontruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha lebih besar dari 0,60. Tabel 4.9 Uji Reliabilitas Variabel Nilai Crobach Alpha keterangan Kecerdasan intelektual 0,681 Reliabel Kecerdasan emosional 0,747 Reliabel Kecerdasan spiritual 0,768 Reliabel Minat berwirausaha 0,716 Reliabel Sumber: Hasil Olah Data SPSS Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai Cronbach Alpha semua variabel lebih besar dari 0,60 sehingga dapat dikatakan reliabel.

C. Analisis Data

1. Uji asumsi klasik a Uji normalitas Metode yang digunakan untuk menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai signifikansi dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov 0,05 maka terdistribusi normal dan apabila 0,05 maka terdistribusi tidak normal. Berikut disajikan tabel hasil uji normalitas Tabel 4.10 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N 90 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .99497063 Most Extreme Differences Absolute .037 Positive .021 Negative -.037 Kolmogorov-Smirnov Z .646 Asymp. Sig. 2-tailed .598 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan output uji normalitas di atas diperoleh nilai KSZ Kologorov-Smirnov Z sebesar 0,646 dan Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,598. Karena nilai Sig. 0,05 yaitu dengan nilai Sig. 0,598 maka data berdistribusi normal, sehingga asumsi normalitas terpenuhi. b Uji multikolinearitas Metode yang digunakan untuk mendeteksi multikolinearitas adalah tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Apabila besarnya VIF 10 maka model regresi bebas multikolinearitas, apabila nilai VIF 10 maka terjadi multikolinearitas. Jika besarnya tolerance 0,1 maka tidak terjadi multikolinearitas dan begitupun sebaliknya jika besarnya tolerance 0,1 maka terjadi multikolinearitas. Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Beta Tolerance VIF 1 Constant .640 .523 X1 .112 2.102 .036 .648 1.544 X2 .433 7.817 .000 .599 1.668 X3 .277 5.815 .000 .812 1.231 a. Dependent Variable: Minat Berdasarkan tabel diatas nilai tolerance variabel kecerdasan intelektual X 1 sebesar 0,648 0,1 dan nilai VIF 1,544 10, variabel kecerdasan emosional X 2 memiliki nilai tolerance 0,599 0,1 dan nilai VIF 1,668 10, variabel kecerdasan spiritual X 3 memiliki nilai tolerance 0,812 0,1 dan nilai VIF 1,231 10. Sehingga variabel bebas dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas. c Uji heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas merupakan keadaan dimana dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dan residual pada satu pengamatan yang lain. Dasar pengambilan keputusan pada uji heteroskedastisitas yaitu jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.