8 Mencari Chi Kuadrat
2
X dengan memasukan harga-harga ke dalam
rumus :
2 2
i
f fe
fo X
∑
− =
9 Menentukan keberartian
2
X
dengan cara membandingkan
2
X
hitung
dengan
2
X
tabel
dengan kriteria distribusi data dikatakan normal apabila
2
X
hitung
2
X
tabel
dan distribusi data dikatakan tidak normal apabila
2
X
hitung
2
X
tabel
.
b. Uji Linieritas
Salah satu asumsi dari analisis regresi adalah linieritas. Maksudnya apakah garis regresi antar variabel independent dan variabel dipendent
membentuk garis linier atau tidak. Kalau tidak linier maka analisis regresi tidak dapat dilanjutkan Sugiyono, 2008:265.
Adapun untuk menguji linieritas hubungan antar variabel dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut:
1 Merumuskan Hipotesis, yaitu: Ho : hubungan antar variabel berpola tidak linier
Ha : hubungan antar variabel berpola linier 2
Mencari Jumlah Kuadrat Error JK
E
, dengan rumus:
∑
Σ −
Σ =
k E
n Y
Y JK
2 2
3 Mencari Jumlah Kuadrat Tuna Cocok JK
TC
, dengan rumus:
4 Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Tuna Cocok RJK
TC
, dengan rumus:
5 Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Error RJK
E
, dengan rumus:
1 Mencari Nilai Fhitung, dengan rumus:
2 Mencari Nilai F tabel, dengan rumus:
8 Menentukan keputusan pengujian linieritas, dengan ketentuan: Jika, F
hitung
F
tabel
, maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti linier, Jika, F
hitung
F
tabel
, maka Ha diterima dan Ho ditolak, berarti tidak linier Riduwan, 2007:104.
E s
TC
JK JK
JK −
=
Re
2 −
= k
JK RJK
TC TC
k n
JK RJK
E E
− =
E TC
hitung
RJK RJK
F =
, 1
E dk
TC dk
tabel
F F
α
−
=
c. Menguji Hipotesis Penelitian 1 Untuk menguji hipotesis ada pengaruh Komitmen Guru X
1
Produktivitas Kerja Guru Y.
Pertama kali yang harus dilakukan adalah menguji korelasi antar variabel, dengan merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H
o
: tidak ada hubungan antara komitmen guru dengan produktivitas kerja guru.
H
a
: ada hubungan antara komitmen guru dengan produktivitas kerja guru.
Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan rumus:
Dan dilanjutkan uji signifikansi dengan menggunakan rumus:
Sugiyono, 2008:259 Kemudian nilai t
hitung
dibandingkan dengan nilai t
tabel
dengan derajat kebebasan, dk = n-2 dan derajat kesalahan 5, dengan ketentuan:
Ho: diterima, jika nilai t
hitung
nilai t
tabel
dan Ha: diterima, jika nilai t
hitung
t
tabel.
2 2
y x
xy r
xy
Σ Σ
Σ =
2
1 2
r n
r t
− −
=
Analisa selanjutnya adalah menghitung persamaan regresinya. Persamaan regresi dapat digunakan untuk melakukan prediksi seberapa
tinggi nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dimanipulasi atau dirubah-rubah Sugiyono, 2008:261.
Adapun persamaan regresi yang dimaksud adalah:
Keterangan: Y = Harga variabel Y yang diprediksikan
A = Konstanta, apabila harga X = 0
b = Koefisien regresi, yaitu besarnya perubahan yang terjadi pada Y jika satu unit perubahan terjadi pada X
X = Harga Variabel X Langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut:
a Mencari harga-harga yang akan digunakan dalam menghitung
koefisien a dan b dengan menggunakan rumus yang dikemukakan oleh Sugiyono 2009:262 yaitu:
Yˆ
= a + bX
2 2
2
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
− −
= x
x n
xy x
x y
a
2 2
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
= x
x n
y x
xy n
b
b Menyusun pasangan data untuk variabel X
1
dan variabel Y c
Mencari persamaan untuk koefisien regresi sederhana. Kemudian menentukan koefisien determinasi dengan mencari nilai r
2
, untuk menentukan prosentasi pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen Sugiyono, 2005:250.
2 Untuk menguji hipotesis ada pengaruh motivasi kerja X
2
terhadap produktivitas kerja guru Y.
Pertama kali yang harus dilakukan adalah menguji korelasi antar variabel, dengan merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H
o
: tidak ada hubungan antara motivasi kerja dengan produktivitas kerja guru.
H
a
: ada hubungan antara motivasi kerja dengan produktivitas kerja guru.
Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan rumus:
Dan dilanjutkan uji signifikansi dengan menggunakan rumus:
Sugiyono, 2008:259
2 2
y x
xy r
xy
Σ Σ
Σ =
2
1 2
r n
r t
− −
=
Kemudian nilai t
hitung
dibandingkan dengan nilai t
tabel
dengan derajat kebebasan, dk = n-2 dan derajat kesalahan 5, dengan ketentuan:
Ho: diterima, jika nilai t
hitung
nilai t
tabel
dan Ha: diterima, jika nilai t
hitung
t
tabel.
Analisa selanjutnya adalah menghitung persamaan regresinya. Persamaan regresi dapat digunakan untuk melakukan prediksi seberapa
tinggi nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dimanipulasi atau dirubah-rubah Sugiyono, 2008:261.
Adapun persamaan regresi yang dimaksud adalah:
Keterangan: Y = Harga variabel Y yang diprediksikan
A = Konstanta, apabila harga X = 0
b = Koefisien regresi, yaitu besarnya perubahan yang terjadi pada Y jika satu unit perubahan terjadi pada X
X = Harga Variabel X Langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut:
a Mencari harga-harga yang akan digunakan dalam menghitung
koefisien a dan b dengan menggunakan rumus yang dikemukakan oleh Sugiyono 2009:262 yaitu:
Yˆ
= a + bX
2 2
2
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
− −
= x
x n
xy x
x y
a
b Menyusun pasangan data untuk variabel X
2
dan variabel Y c
Mencari persamaan untuk koefisien regresi sederhana. Kemudian menentukan koefisien determinasi dengan mencari nilai r
2
, untuk menentukan prosentasi pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen Sugiyono, 2005:250.
3 Untuk menguji hipotesis ada pengaruh komitmen guru X
1
terhadap motivasi kerja guru X
2
Pertama kali yang harus dilakukan adalah menguji korelasi antar variabel, dengan merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H
o
: tidak ada hubungan antara komitmen guru dengan motivasi kerja guru. H
a
: ada hubungan antara komitmen guru dengan motivasi kerja guru. Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan rumus:
Dan dilanjutkan uji signifikansi dengan menggunakan rumus: Sugiyono, 2008:259
2 2
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
= x
x n
y x
xy n
b
2 2
y x
xy r
xy
Σ Σ
Σ =
2
1 2
r n
r t
− −
=
Kemudian nilai t
hitung
dibandingkan dengan nilai t
tabel
dengan derajat kebebasan, dk = n-2 dan derajat kesalahan 5, dengan ketentuan:
Ho: diterima, jika nilai t
hitung
nilai t
tabel
dan Ha: diterima, jika nilai t
hitung
t
tabel.
Analisa selanjutnya adalah menghitung persamaan regresinya. Persamaan regresi dapat digunakan untuk melakukan prediksi seberapa
tinggi nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dimanipulasi atau dirubah-rubah Sugiyono, 2008:261.
Adapun persamaan regresi yang dimaksud adalah:
Keterangan: Y = Harga variabel Y yang diprediksikan
A = Konstanta, apabila harga X = 0
b = Koefisien regresi, yaitu besarnya perubahan yang terjadi pada Y jika satu unit perubahan terjadi pada X
X = Harga Variabel X Langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut:
a Mencari harga-harga yang akan digunakan dalam menghitung koefisien
a dan b dengan menggunakan rumus yang dikemukakan oleh Sugiyono 2009:262 yaitu:
Yˆ
= a + bX
2 2
2
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
− −
= x
x n
xy x
x y
a
b Menyusun pasangan data untuk variabel X
1
dan variabel Y c
Mencari persamaan untuk koefisien regresi sederhana. Kemudian menentukan koefisien determinasi dengan mencari nilai r
2
, untuk menentukan prosentasi pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen Sugiyono, 2005:250.
4 Untuk menguji hipotesis ada kontribusi komitmen X
1
dan motivasi kerja X
2
secara bersama-sama dengan produktivitas kerja guru Y.
Pertama kali yang harus dilakukan adalah menguji korelasi antar variabel, dengan merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H
o
: tidak ada hubungan antara komitmen dan motivasi kerja bersama- sama dengan produktivitas kerja guru.
H
a
: ada hubungan antara komitmen dan motivasi kerja bersama-sama
dengan produktivitas kerja guru. Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan rumus:
2 2
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
= x
x n
y x
xy n
b
2 1
2 2
1 2
1 2
2 1
2 2
1
1 2
x x
r x
x r
yx r
yx r
yx r
yx r
x yx
R −
− +
=
Keterangan: Ryx
1
x
2
= korelasi antaran X
1
dan X
2
secara bersama-sama dengan variabel Y.
r yx
1
= korelasi Product Moment antara X
1
dengan Y. r yx
2
= korelasi Product Moment antara X
2
dengan Y. r x
1
x
2
= korelasi Product
Moment antara
X
1
dengan X
2
. Sugiyono, 2008:266
Dan dilanjutkan uji signifikansi dengan menggunakan rumus:
Keterangan: R = koefisien korelasi ganda
k = jumlah variable independen n = jumlah sampel
Sugiyono, 2008:266 Kemudian nilai F
hitung
dibandingkan dengan nilai F
tabel
dengan derajat kebebasan, dk pembilang = k dan dk penyebut = n-k-1 dan taraf kesalahan
5, dengan ketentuan: Ho: diterima, jika nilai F
hitung
nilai F
tabel
dan Ha: diterima, jika nilai F
hitung
F
tabel.
Analisa selanjutnya adalah menghitung persamaan regresi ganda. Persamaan regresi ganda ini dapat digunakan untuk melakukan prediksi
seberapa tinggi nilai variabel dependen bila nilai kedua variabel independen secara bersama-sama dimanipulasi atau dirubah-rubah Sugiyono, 2008:267.
Adapun persamaan regresi ganda yang dimaksud adalah:
1 1
2 2
− −
− =
k n
R k
R F
h
Keterangan: Y = nilai yang diprediksikan,
a = konstanta, b
1
= koefisien regresi independen 1 b
2
= koefisien regresi independen 2 X
1
= nilai variabel independen 1 X
2
= nilai variabel independen 2
Untuk mencari nilai a, b
1
dan b
2
pada persamaan regresi ganda, dengan
menggunakan persamaan: Sugiyono, 2005:252
2 2
1 1
X b
X b
a Y
+ +
=
3 .
. .
2 .
. .
1 .
. .
2 2
2 2
1 1
2 2
2 1
2 2
1 1
1 1
2 2
1 1
X b
X X
b X
a Y
X X
X b
X b
X a
Y X
X b
X b
n a
Y +
Σ +
Σ =
Σ +
Σ +
Σ =
Σ Σ
+ Σ
+ =
Σ
1
BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan dan pembahasan yang telah diuraikan pada Bab IV, maka pada bab V ini dapat penulis kemukakan beberapa kesimpulan dari
penelitian yang berjudul ”Kontribusi Komitmen dan Motivasi Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Guru pada SMA Swasta di Kecamatan Lembang Kabupaten
Bandung Barat, sebagai berikut: 1.
Terdapat pengaruh positif dan signifikan dari komitmen terhadap produktivitas kerja guru pada SMA Swasta di Kecamatan Lembang
Kabupaten Bandung Barat. 2.
Hasil penelitian menunjukan bahwa gambaran umum komitmen berdasarkan uji kecenderungan dengan menggunakan teknik Waighted Means Score
WMS berada dalam kategori sangat baik dengan nilai rata-rata sebesar 3,11. Hasil tersebut menunjukan bahwa Komitmen di SMA Swasta di Kecamatan
Lembang Kabupaten Bandung Barat berada dalam kategori sangat baik. 3.
Terdapat pengaruh positif dan signifikan dari motivasi kerja guru terhadap produktivitas kerja guru pada SMA Swasta di Kecamatan Lembang
Kabupaten Bandung Barat.