Tabel 3.5 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: White F-statistic
0.7571 Prob. F5,29
0.5878 ObsR-squared
4.0414 Prob. Chi-Square5
0.5434 Scaled explained SS
2.3756 Prob. Chi-Square5
0.7951
Sumber : Data sekunder yang diperoleh dengan program Eviews 7 Dapat dilihat pada Tabel 4.4, nilai Prob. F hitung sebesar 0.587 lebih besar dari
tingkat alpha 0,05 5. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
3.6.3 Uji Hipotesis
Ketepatan dari fungsi regresi sampel dalam mengukur nilai aktual dapat diukur dari goodness of fit. Secara statistik goodness of fit diukur dari nilai
koefisien determinasi, nilai statistik F dan nilai statistik T Ghozali, 2007.
3.6.3.1 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Apabila nilai koefisien determinasi R
2
mendekati 1 berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variasi variabel terikat Ghozali, 2007.
3.6.3.2 Uji Statistik T
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan yang signifikan dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai t dalam
penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi 5. Variabel independen dikatakan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen apabila nilai sig
p-value dibawah 5. Kriteria pengujian sebagai berikut: 1 Jika p-value 0,05 maka Ha didukung
2 Jika p-value 0,05 maka Ha tidak didukung
3.6.3.3 Uji Statistik F
Nilai F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasudkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-
sama terhadap variabel dependen. Ada dua hipotesis yang akan di uji: a Ho hipotesis nol: semua variabel independen bukan merupakan
penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. b Ha
hipotesis alternatif:
semua variabel
independen secara simultan merupakan penjelas
yang signifikan terhadap variabel dependen.
Uji F dilakukan dengan membandingkan nilai signifikansi F hitung dengan tingkat signifikan yang telah ditentukan yaitu 0,05. Kriteria pengujiannya
sebagai berikut ini: 1 Jika sig F 0,05 maka Ha didukung,
2 Jika sig F 0,05 maka Ha tidak didukung. Selain itu dapat juga melakukan perhitungan pengaruh simultan antara semua
variabel independen terhadap dependen dengan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F tabel. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai
F table maka Ho ditolak dan menerima Ha Ghozali, 2007.
3.6.4. Penggunaan Software Eviews 7
