42
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolonialitas Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Biaya Kualitas
.999 1.001
Biaya Produksi .999
1.001 a Dependent Variable: Produk Cacat
Sumber : Data sekunder yang sudah diolah
Berdasarkan tabel 4.8 dari hasil analisis terlihat bahwa VIF variabel biaya kualitas sebesar 1,001 dengan nilai tolerance sebesar 0,999, nilai variabel biaya produksi sebesar 1,001
dengan nilai tolerance 0,999. Semua variabel dalam penelitian ini mempunyai nilai VIF kurang dari 10 dengan nilai tolerance diatas 0,10. Hal ini dapat disimpulkan bahwa regresi terbebas dari
asumsi multikolonieritas.
4.1.2.3 Hasil uji heterokedastisitas
Cara untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik tersebut, dimana
sumbu X adalah residual SRESID dan sumbu Y adalah nalai Y yang diperediksi ZPRED. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah sumbu 0 nol pada
sumbu Y maka tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi tersebut. Berikut adalah hasil scatterplot:
Gambar 4.3 Grafik scatterplot
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2
Regr ess
io n
St ud
ent ize
d Res
idual
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: Produk Cacat
43 Berdasarkan gambar 4.3 diatas hasil analisis tersebut menunjukan bahwa titik-titik
yang menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y menunjukan bahwa model yang digunakan tidak terjadi heterokodastisitas.
Heterokedastisitas berati terdapat varian yang tidak sama dalam kesalahan pengganggu. Uji heterokedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi
terdapat kesamaan atau perbedaan varian dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Uji heterokedastisitas digunakan uji Glejer. Apabila nilai sig 0,05 maka tidak terdapat
heterokedastisitas, namun jika sebaliknya nilai sig 0,05 maka terdapat heterokedastisitas. Berikut adalah hasil uji Glejer :
Tabel 4.9 Hasil Uji Glejer Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficie
nts t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
151.698 56.061
2.706 .011
Biaya Kualitas -3.49E-006
.000 -.182
-1.088 .284
Biaya Produksi -3.50E-008
.000 -.224
-1.341 .189
a Dependent Variable: AbRes
Sumber : Data sekunder yang sudah diolah
Berdasarkan tabel 4.9 dari hasil output SPSS dengan jelas menunjukan bahwa tidak ada satu pun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen nilai Absolut Ut AbsUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansi biaya kualitas
44 sebesar 0,284, biaya produksi sebesar 0,189. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak
mengandung adanya Heterokedastisitas.
4.1.3 Hasil Uji Regresi
