Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa nilai tolerance untuk variabel kurang dari 1 dan besarnya VIF tidak lebih dari 10 sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas independent.
b. Uji Heterokedastisitas
Model regresi selain harus berdistribusi normal dan tidak mengandung multikolinieritas juga harus memenuhi syarat tidak adanya
heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang heterokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali,
2003:105. Ada beberapa jenis pengujian heterokedastisitas diantaranya dapat
dilihat dari diagram pencar Scatter Plot yaitu grafik yang merupakan diagram pencar residual, yaitu antara selisih Y prediksi dan Y observasi.
Dengan Asumsi: 1. Apabila titik-titik yang terbentuk membentuk suatu pola tertentu yang
teratur berarti mengandung heterokedastisitas. 2. Sebaliknya apabila titik-titik yang terbentuk tidak teratur dan
menyebar, dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas
Gambar 2.1 Scatterplot Uji Heterokedastisitas
Sumber : Data penelitian yang diolah, 2011
Terlihat pada grafik di atas, bahwa titik-titik yang terbentuk tidak membentuk suatu pola tertentu, tetapi tetapi tersebar teratur. Hal ini dapat
disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas. Selain dengan mengamati grafik scatterplot Selain dengan
mengamati grafik scatterplot uji heterokedastisitas juga dapat dilakukan dengan uji Glejser. Uji glejser yaitu pengujian dengan meregresikan nilai
absolut residual terhadap variabel independen. Output dari uji glejser dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.24 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.547
.832 1.859
.066 X1
.022 .016
.149 1.387
.169 X2
-.009 .018
-.054 -.506
.614 a. Dependent Variable: Abs_res
Hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukkan semua variabel independen mempunyai nilai sig
≥ 0,05. Jadi tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen abs_res. Hal ini terlihat dari nilai sig pada tiap-tiap variabel
independen seluruhnya diatas 0,05. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heterokedastisitas.
c. Uji Autokorelasi
