Uji reliabilitas Validitas Isi

n = Banyaknya data jumlah sampel p = Panjang kelas interval F = Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median f = Frekuensi kelas median. Sugiyono, 2010:53 3 Modus Modus Mo merupakan nilai atau skor yang paling sering muncul dalam suatu distribusi. Modus merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang popular yang sedang menjadi mode atau sering muncul pada kelompok tersebut. = + Keterangan: Mo = Modus b = Batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p = Panjang kelas interval b 1 = Frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas interval yang terbanyak dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya. b 2 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval berikutnya. Sugiyono, 2010:52. b. Kategori Kecenderungan Untuk mengidentifikasikan seberapa tinggi pengaruh makan pagi dan jajan terhadap hasil belajar siswa, digunakan kategori kecenderungan. Kategori hasil pengukuran menggunakan distribusi normal dan untuk skala likert pengukuran minat siswa dengan ketentuan sebagai berikut Suharsimi Arikunto, 2002 : 1 Mi + 1,5 SDi keatas = Sangat tinggi 2 Mi sd Mi + 1,5 SDi = Tinggi 3 Mi – 1,5 SDi sd Mi = Rendah 4 Mi – 1,5 SDi kebawah= Sangat rendah c. Diagram Lingkaran Pie Chart Pie Chart dibuat berdasarkan data kecenderungan yang telah ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel. Diagram lingkaran pie chart dipakai untuk menunjukkan persentase hasil penelitian data primer ataupun data sekunder. d. Uji Normalitas Uji normalitas dengan menggunakan rumus One Sample Kolmogorov-Smirnov Test 1-sampel K-S, hal ini untuk memeriksa apakah populasi berdistribusi normal atau tidak. Rumus 1-sampel K-S: KS = maksimum |F T- F S | Keterangan: Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal FT = Probabilitas komulatif normal, komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z. F s = Probabilitas komulatif empiris Fs = Jika nilai |F T- F S | terbesar nilai tabel kolmogorof smirnov, maka data berdistribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan bantuan program statistik SPSS 17.0 dengan uji Kolmogorov-Smirnov dan hasilnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 8. Uji Normalitas Variabel Sig. p Kesimpulan Makan pagiX 1 0,266 Normal Makan Jajan X 2 0,253 Normal Sumber : Data Primer Diolah Berdasarkan tabel uji normalitas diatas, nilai Asymp. Sig 2-tailed pada setiap variabel yaitu diatas 0,05, berarti nilai setiap variabel tersebut berdistribusi normal.