Uji reliabilitas Validitas Isi
n = Banyaknya data jumlah sampel p = Panjang kelas interval
F = Jumlah semua frekuensi sebelum kelas median f = Frekuensi kelas median. Sugiyono, 2010:53
3 Modus Modus Mo merupakan nilai atau skor yang paling sering
muncul dalam suatu distribusi. Modus merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang popular yang
sedang menjadi mode atau sering muncul pada kelompok tersebut. =
+
Keterangan: Mo = Modus
b = Batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p = Panjang kelas interval
b
1
= Frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas interval yang
terbanyak dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya.
b
2
= Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval berikutnya. Sugiyono, 2010:52.
b. Kategori Kecenderungan Untuk mengidentifikasikan seberapa tinggi pengaruh makan pagi
dan jajan terhadap hasil belajar siswa, digunakan kategori
kecenderungan. Kategori hasil pengukuran menggunakan distribusi normal dan untuk skala likert pengukuran minat siswa dengan
ketentuan sebagai berikut Suharsimi Arikunto, 2002 : 1 Mi + 1,5 SDi keatas
= Sangat tinggi 2 Mi sd Mi + 1,5 SDi = Tinggi
3 Mi – 1,5 SDi sd Mi = Rendah 4 Mi – 1,5 SDi kebawah= Sangat rendah
c. Diagram Lingkaran Pie Chart Pie Chart dibuat berdasarkan data kecenderungan yang telah
ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel. Diagram lingkaran pie chart dipakai untuk menunjukkan persentase hasil penelitian data
primer ataupun data sekunder. d. Uji Normalitas
Uji normalitas dengan menggunakan rumus One Sample Kolmogorov-Smirnov Test 1-sampel K-S, hal ini untuk memeriksa
apakah populasi berdistribusi normal atau tidak. Rumus 1-sampel K-S:
KS = maksimum |F
T-
F
S
| Keterangan:
Xi = Angka pada data
Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
FT = Probabilitas komulatif normal, komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai
dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z. F
s
= Probabilitas komulatif empiris Fs =
Jika nilai |F
T-
F
S
| terbesar nilai tabel kolmogorof smirnov, maka data berdistribusi normal.
Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan bantuan program statistik SPSS 17.0 dengan uji Kolmogorov-Smirnov dan hasilnya
dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 8. Uji Normalitas
Variabel Sig. p
Kesimpulan
Makan pagiX
1
0,266 Normal
Makan Jajan X
2
0,253 Normal
Sumber : Data Primer Diolah Berdasarkan tabel uji normalitas diatas, nilai Asymp. Sig 2-tailed pada
setiap variabel yaitu diatas 0,05, berarti nilai setiap variabel tersebut berdistribusi normal.