Model Analisis Data Kriteria Pengambilan Keputusan

Sekaran 2000 mengatakan “reliabilities less than 0.60 are considered to be poor, those in the 0.7 range, acceptable and those over 0.80 good.”

3.9. Model Analisis Data

Model analisis data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda multiple regression analysis. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dinyatakan sebagai berikut: Y = f X1,X2 Pengolahan data menggunakan software SPSS Statistical Package for Social Science versi 15.0. PersamaanModel regresi berganda menurut Sugiyono dan Wibowo 2002 adalah sebagai berikut: 1 1 2 2 Y X X α β β ε = + + + Definisi: 1 β 0; 2 β Dimana : Y = Volume Penjualan α = interceptkonstanta 1 β , 2 β = koefisien regresi X 1 = Kebijakan Produk X 2 = Kebijakan Promosi e = Variabel Pengganggu Darma Manalu : Analisis Pengaruh Kebijakan Produk dan Promosi Terhadap Volume Penjualan Sepatu..., 2008 USU e-Repository © 2008 Pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen diuji dengan tingkat kepercayaan 95 atau = 5.

3.10. Kriteria Pengambilan Keputusan

Data diolah dengan menggunakan aplikasi software pengolahan data Statistical Package for Social Science SPSS versi 15.0 dan pengujian hipotesis menggunakan regresi linier berganda, dimana akan terlihat pengaruh secara simultan maupun secara parsial dengan analisis sebagai berikut: 1. Pengujian hipotesis secara serempak. H : 1 β , 2 β = 0; kebijakan produk dan kebijakan promosi tidak berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan sepatu pada pengrajin sepatu di Kecamatan Medan Denai. H 1 : Minimal satu β i ≠ 0; kebijakan produk dan kebijakan promosi berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan sepatu pada pengrajin sepatu di Kecamatan Medan Denai. Alat uji yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis adalah dengan uji statistik F, dengan ketentuan apabila hasil F hitung F tabel maka H ditolak dan H 1 diterima demikian sebaliknya apabila hasil F hitung ≤ F tabel , maka H diterima dan H 1 ditolak. Darma Manalu : Analisis Pengaruh Kebijakan Produk dan Promosi Terhadap Volume Penjualan Sepatu..., 2008 USU e-Repository © 2008 2. Pengujian hipotesis parsial. H : β i = 0; kebijakan produk atau kebijakan promosi tidak berpengaruh secara parsial terhadap volume penjualan sepatu pada pengrajin sepatu di Kecamatan Medan Denai. H 1 : β i ≠ 0; kebijakan produk atau kebijakan promosi berpengaruh secara parsial terhadap volume penjualan sepatu pada pengrajin sepatu di Kecamatan Medan Denai. Alat uji yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis adalah dengan uji statistik t dua arah, dengan ketentuan apabila hasil t hitung t tabel maka H ditolak dan H 1 diterima, sebaliknya H diterima dan H 1 ditolak apabila – t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel .

3.11. Pengujian Asumsi Klasik