BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Bab ini membahas hasil yang didapatkan dari implementasi metode Extreme Learning Machine dalam melakukan peramalan pasar penjualan motif batik dan pengujian sistem
sesuai dengan analisis dan perancangan yang telah dibahas pada Bab 3.
4.1. Implementasi Sistem
Pada tahap implementasi sistem, metode ELM akan diimplementasikan ke dalam sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP sesuai dengan perancangan yang telah
dilakukan.
4.1.1. Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan pada pembangunan
sistem adalah sebagai berikut. 1.
Processor Intel Core i3-3217U CPU 1.80GHz. 2.
Sistem Operasi Windows 8.1 Pro 64-bit 6.3, Build 9600. 3.
Memory 4.00 GB RAM DDR3. 4.
Kapasitas harddisk 500GB. 5.
PHPMyadmin 4.2.11 6.
XAMPP versi 3.2.1.
4.1.2. Implementasi perancangan antarmuka Adapun implementasi perancangan antarmuka pada sistem yang telah dibangun adalah
sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Halaman Login Halaman ini merupakan halaman awal saat sistem dijalankan. Pengguna harus
melakukan proses login terlebih dahulu untuk menggunakan sistem dengan cara memasukkan username dan password. Halaman login dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1. Halaman Login
Halaman Utama Halaman utama atau home merupakan halaman yang ditampilkan setelah pengguna
melakukan proses login. Pada halaman ini ditampilkan judul dan logo sistem. Terdapat lima buah menu pada halaman ini yang dapat diakses user yaitu menu home, kategori,
produk, penjualan, peramalan. Pada halaman ini juga terdapat tombol logout untuk keluar dari aplikasi dan kembali ke halaman login. Halaman utama dapat dilihat pada
Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2. Halaman Utama
Halaman Kategori Halaman kategori merupakan halaman untuk melihat kategori-kategori produk produk
yang ada pada database dan ditampilkan dalam bentuk tabel. Pada halaman ini, pengguna juga dapat melakukan proses tambah, edit, dan hapus data barang. Halaman
kategori dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3. Halaman Kategori
Jika user menekan tombol edit, maka user akan dibawa pada halaman lainnya untuk mengedit kategori yang ada. Halaman edit kategori dapat dilihat pada gambar
4.4.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4. Halaman Edit Kategori
Halaman Produk Halaman produk merupakan halaman untuk menampilkan produk-produk apa saja yang
tersimpan di dalam sistem dalam bentuk tabel. Pada halaman ini user juga dapat melakukan proses tambah, edit dan hapus data. Halaman optimalisasi dapat dilihat pada
Gambar 4.5.
Gambar 4.5. Halaman Produk
Berikut ini merupakan halaman edit jika user ingin melakukan pengubahan pada data yang ada.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.6. Halaman Edit Produk
Halaman Penjualan Halaman penjualan merupakan halaman untuk menampilkan data-data penjualan batik
yang tersimpan di dalam database sistem. Pada halaman ini, user hanya diperbolehkan untuk menambah dan menghapus data. Halaman penjualan dapat dilihat pada Gambar
4.7.
Gambar 4.7. Halaman Penjualan
Universitas Sumatera Utara
Halaman Peramalan Halaman peramalan merupakan halaman yang dapat digunakan oleh user untuk
melakukan peramalan penjualan. User dapat menentukan berapa bulan penjualan yang ingin diramalkan dengan menginput jumlah bulan pada form yang sudah disesuaikan.
Nilai treshold, input weight, dan hidden bias yang sudah disediakan merupakan parameter peramalan dan nilainya sudah merupakan ketentuan. Halaman peramalan
dapat dilihat pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8. Halaman Peramalan
Ketika user sudah memasukkan jumlah bulan yang ingin diramalkan, maka user akan dibawa pada halaman berikutnya yang menampilkan hasil peramalan dalam
bentuk tabel yang berisi jumlah motif-motif batik yang diramalkan sesuai dengan jumlah bulan yang dimasukkan user. Tabel juga menampilkan nilai error peramalan
yang dihitung dengan MAPE yang berguna untuk pertimbangan apakah nilai peramalan akurat sehingga bisa dijadikan sebagai acuan produksi. Selain itu, pada bagian bawah
yang terpisah dari tabel, user dapat melihat data training yang digunakan serta bisa melihat grafik aktual dan grafik peramalan penjualan.
4.2. Pengujian Kinerja Sistem
