Statistic Desktiptif Uji Normalitas Uji Autokorelasi Uji Multikoleritas Uji Heterodatisitas

2. Statistic Desktiptif

3. Uji Normalitas

a. Metode Grafik Descriptive Statistics 55 .0000 .9800 .179924 .2177686 55 .0335 .0838 .056360 .0227323 55 9E+014 9E+014 9E+014 1.992E+013 55 6E+011 7E+013 2E+013 2.038E+013 55 .1027 2.8920 .968298 .3762609 55 .3338 .9919 .711745 .1222874 55 .0457 .7344 .230489 .1516102 55 NPF INT GDP Size FDR FAR CAR Valid N listwise N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expect ed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: NPF b. Metode One Sample K-S

4. Uji Autokorelasi

5. Uji Multikoleritas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 55 .0000000 .18394674 .083 .083 -.055 .613 .847 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Model Summary b .535 a .287 .197 .1951050 .617 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson Predictors: Constant, CAR, GDP, INT, Size, FAR, FDR a. Dependent Variable: NPF b. Coefficients a 3.262 1.400 2.330 .024 .597 1.291 .062 .463 .646 .819 1.222 -3.2E-015 .000 -.293 -2.109 .040 .772 1.295 -5.0E-015 .000 -.468 -3.397 .001 .782 1.279 .063 .100 .108 .628 .533 .499 2.002 -.088 .254 -.050 -.348 .729 .729 1.371 -.749 .290 -.521 -2.579 .013 .364 2.749 Constant INT GDP Size FDR FAR CAR Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: NPF a.

6. Uji Heterodatisitas

a. Metode Grafik b. Metode Glejser Regression Standardized Predicted Value 1 -1 -2 -3 R egr es si on S tud ent iz ed R es idua l 4 3 2 1 -1 -2 Scatterplot Dependent Variable: NPF Coefficients a 1.737 .666 2.607 .012 .314 .614 .065 .511 .612 -1.6E-015 .000 -.297 -2.261 .028 -3.0E-015 .000 -.551 -4.225 .000 .006 .048 .021 .126 .900 -.034 .121 -.038 -.282 .779 -.362 .138 -.500 -2.616 .012 Constant INT GDP Size FDR FAR CAR Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: ABS_RES a. c. Metode Sparman Rho

7. Uji Regresi

Dokumen yang terkait

ANALISIS PENGARUH PEMBIAYAAN UMKM, KUK, CAR DAN BOPO TERHADAP KREDIT BERMASALAH PADA BANK SYARIAH DI INDONESIA (Studi pada Bank Muamalat, Bank Syariah Mandiri, Bank Syariah Mega, Bank Bukopin Syariah dan Bank BRI Syariah Di Indonesia Tahun 2009-2014

2 7 139

ANALISIS PENGARUH PEMBIAYAAN MURABAHAH PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA Analisis Pengaruh Pembiayaan Murabahah Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia (Periode Januari 2011 – Juni 2015).

0 2 14

ANALISIS PENGARUH PEMBIAYAAN MURABAHAH PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA Analisis Pengaruh Pembiayaan Murabahah Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia (Periode Januari 2011 – Juni 2015).

0 1 20

PENDAHULUAN Pengaruh Pembiayaan Murabahah,Musyarakah dan Mudharabah Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia (Studi Empiris Pada Bank Umum Syariah di Indonesia Tahun 2011-2014).

0 2 7

SKRIPSI Pengaruh Pembiayaan Murabahah,Musyarakah dan Mudharabah Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia (Studi Empiris Pada Bank Umum Syariah di Indonesia Tahun 2011-2014).

0 2 16

PENGARUH PEMBIAYAAN BERMASALAH TERHADAP PROFITABILITAS BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA TAHUN 2011 - 2014.

3 15 36

PENGARUH PEMBIAYAAN BERMASALAH, EFISIENSI OPERASIONAL, DAN UKURAN BANK TERHADAP PROFITABILITAS BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA TAHUN 2011-2013.

0 2 45

Pengaruh Kapitalisasi dan CAR Terhadap Pertumbuhan Pendanaan dan Pembiayaan pada Bank Umum Syariah (Studi pada Bank Umum Syariah Indonesia dan Malaysia 2011-2015).

0 0 18

PENGARUH VARIABEL EKONOMI MAKRO, PEMBIAYAAN DARI BANK UMUM SYARIAH DAN IKNB SYARIAH TERHADAP EKSPOR INDONESIA TAHUN NOVEMBER 2013-APRIL 2016

0 0 8

PENGARUH VARIABEL MAKRO DAN MIKRO EKONOMI TERHADAP LIKUIDITAS BANK SYARIAH DI INDONESIA SKRIPSI

0 0 19