1
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata Kuliah :
Datawarehouse
Kode Mata Kuliah :
KKKF63127
SKS :
3 Jenis
: MK Wajib
Jam pelaksanaan :
Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu
Responsi = 1 x 50 menit per minggu
Semester Tingkat :
63 Pre-requisite
: -
Co-requisite :
- Bidang Kajian
:
Datawarehouse, DTL, OLAP
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep Datawarehouse, membangun Datawarehouse, menggunakakan Datawarehouse yang mana dapat memberikan pengetahua dan wawasan dalam
menganalisa.
DAFTAR PUSTAKA
1. “Data Warehousing Fundamentals”, Paulraj Ponniah, John Wiley Sons, 2001
2. “Building the Data Warehouse”, W. H. Inmon, John Wiley Sons, 2002
3. “The Data Warehouse Toolkit”, Ralph Kimball, Wiley Computer Publishing, 2002
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan
ke- Kemampuan Akhir yang
Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajaran
Kriteria Penilaian Indikator
Bobot Nilai
1 Memahami mengenai DW
Datawarehouse Latarbelakang
perlungaya Datawarehouse
Ceramah
Ketepatan dalam memahami
Datawarehause
2 Memahami definisi
Datawarehouse, komponen yang membangun
datawarehouse The building blocks
Ceramah Diskusi
Ketepatan dalam mendefinisikan
datawarehous dan komponen
pembangunnya
3 Memahami perkembangan
teknologi dan fitur dalam datawarehouse
Tren di datawarehouse Ceramah
Diskusi Ketepatan dalam
memahami perkembangan
datawarehouse
2
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
4
Memahami bagaimana merencanakan sebuah project
datawarehouse Planning projeect
management Ceramah
diskusi Ketepatan dalam
perancangan project
5
Memahami bagaimana mendefinisikan kebutuhan
bisnis terhadap sistem DW Defining the Business
Requirements Ceramah
diskusi
Ketepatan dalam mendefinisikan
kebutuhan bisnis terhadap sistem
datawarehouse
6 memahami bahwa Kebutuhan
akan menentukan seberapa perlu membangun DW
Requirement as the Driving Force for DW
Ceramah diskusi
Ketepatan dalam menentukan seberapa
perlu membangun datawarehouse
3
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
7
Memahami arsitektur DW Architectural
Components Ceramah
Diskusi Ketepaan dalam
memahami arsitektur datawarehouse
8
memahami infrastruktur untuk mensupport arsitektur DW
Memahami Seberapa penting metadata dalam DW
Infrastructure of DW Peran penting Metadata
Ceramah Diskusi
Ketepatan dalam memahami
inrastruktur serta perananya
9
Mampu menyelesaikan soal studi kasus materi pra-UTS
QUIZ
Materi pra-UTS Tes
Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz
7.5
UJIAN TENGAH SEMESTER
30
4
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
10
Memahami bagaimana memodelkan dimensi
Memodelkan Dimensi Ceramah Diskusi
Ketepatan dalam memahami model
dimensi
11
memahami konsep dan teknik DTL ETL
Memahami pentingnya kualitasn Data
Data Extraction, Transformation,
Loading Kualitas Data
Ceramah Diskusi
Ketepatan dalam memahami tek nik
DTLETL
12
memahami jenis informasi dan penyampaian informasi
memahami jenis informasi dan penyampaian informasi
Kebutuhan Informasi sesuai dengan
kelompok User OLAP
Ceramah Problem-
Based Learning
Ketepatan dalam memahami kebutuhan
informasi
5
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajara Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
14
memahami konsep data mining memahami teknik dalam
physical design Data Mining Basic
Physiscal Design Ceramah
Problem -Based
Learning Ketepatan dalam
memahami konsep dan teknik phyaical
design
15
memahami langkap dalam implementasi DW
Memahami proses maintenance DW
DW Deployement Maintenance
Ketepatan dalam
proses maintenance
16
Mampu menyelesaikan soal studi kasus yang berhubungan
dengan materi pra-UAS
QUIZ
Materi pra-UAS Tes
Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz
7.5
UJIAN AKHIR SEMESTER
30
6
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN –MAHASISWA