6
BAB II KAJIAN TEORI
Pada Bab II ini dijelaskan mengenai pengertian-pengertian dasar yang digunakan sebagai landasan dalam pembahasan. Pengertian-pengertian dasar
tersebut harus dikuasi untuk memudahkan memahami pembahasan. Pengertian- pengertian dasar itu diantaranya adalah pengertian tentang konsep dasar analisis
runtun waktu, model regresi linear sederhana, model regresi linear ganda, analisis korelasi sederhana, derajat integrasi, likelihood ratio test, distribusi normal,
stasioneritas, nilai eigen dan eigen vektor, model vector autoregressive VAR, sembako, EViews dan klasifikasi data.
A. Konsep Dasar Analisis Runtun Waktu
Dalam kehidupan sehari-hari banyak data yang diperoleh dari observasi suatu fenomena di berbagai bidang berdasarkan waktu. Misalnya di bidang
pertanian, produksi dan harga hasil panen per tahun. Di bidang ekonomi dan bisnis, harga saham per hari, suku bunga per minggu, indeks harga per bulan,
jumlah penjualan per kuartal dan pendapatan per tahun. Di bidang meteorologi, kecepatan angin per jam, temperatur, udara per hari dan curah hujan tiap tahun.
Di bidang ilmu sosial dipelajari angka kelahiran, angka kematian, angka kecelakaan dan angka pelbagai tindakan kejahatan dan lain sebagainya. Data
demikian disebut data runtun waktu yang bisa diobservasi tidak pernah berakhir Rusdi, 2002: 6.
Data runtun waktu dapat dituliskan sebagai , , , … , ;
, , , … , dengan adalah data ke t dari runtun waktu tersebut. Jika ∈
7 dengan himpunan bilangan asli maka runtun waktu ini dinamakan runtun
waktu diskret. Sedangkan jika ∈ dengan himpunan bilangan riil maka
runtun waktu ini dinamakan runtun waktu kontinu. Menurut Dedi, 2011:1, untuk dapat memahami pemodelan runtun waktu,
perlu diketahui beberapa jenis data menurut waktu, yang dapat dibedakan sebagai berikut :
1. Data Time Series Runtun Waktu yakni jenis data yang terdiri atas variabel-
variabel yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Jika waktu dipandang bersifat diskrit waktu dapat
dimodelkan bersifat kontinu, frekuensi pengumpulan selalu sama equidistant. Dalam kasus diskrit, frekuensi dapat berupa misalnya detik,
menit, jam, hari, minggu, bulan atau tahun dan lain-lain. 2.
Data Cross-Section yakni jenis data yang terdiri atas variabel-variabel yang dikumpulkan pada sejumlah individu atau kategori pada suatu titik waktu
tertentu. Model yang digunakan untuk memodelkan data tipe ini seperti model regresi Cross-Section.
3. Data Panel atau Pooled yakni tipe data yang terdiri atas variabel-variabel
yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu pada sejumlah individu atau kategori. Model yang digunakan untuk
pemodelan data ini seperti model data panel dan model runtun waktu multivariat. Secara ekuivalen, dikenal juga tipe data longitudinal dengan
frekuensi data tidak harus equidistant, namun analisa statistika yang
8 dilakukan dalam model longitudinal berbeda tujuannya dengan analisa
untuk model panel.
B. Model Regresi Linear Sederhana
Kategori