Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian

Aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching. Simple Additive Weighting SAW merupakan metode pengambilan keputusan yang konsepnya mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap alternatif pada semua atribut Kusumadewi, Sri dkk, 2006. Sedangkan metode Profile Matching merupakan sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar Kusrini, 2007. Berdasarkan penjelasan sebelumnya maka dalam penelitian ini digunakan kedua metode tersebut dalam bentuk sebuah aplikasi yang akan berguna dalam penentuan warga miskin. Sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan penulisan ini, penulis mengambil beberapa referensi dari penelitian sebelumnya. Beberapa penelitian yang penulis jadikan bahan referensi yaitu implementasi perbandingan metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting SAW dalam penilaian kinerja karyawan Ibrahim Ahmad Harahap, 2014, penelitian tentang Implementasi Algoritma AHP dan Algoritma SAW dalam Menentukan Perusahaan BUMN Paling Diminati Edyson Marcopolo, 2014 dan juga penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Mahasiswa Kurang Mampu pada STMIK Budidarma Medan Menerapkan Metode Profile Matching T. M. Syahru Ichsan, 2013.

1.2 Rumusan Masalah

Melihat dari latar belakang yang sudah dipaparkan sebelumnya maka rumusan masalahnya adalah bagaimana membantu penentuan warga miskin di Kelurahan Desa Martebing dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching . Universitas Sumatera Utara

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah dalam penelitian adalah sebagai berikut : 1. Tugas akhir ini hanya akan membahas tentang metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching untuk mentukan warga miskin di Kelurahan Desa Martebing. 2. Aplikasi ini akan membandingkan hasil dari metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching dengan parameter pembandingnya adalah Big θ dan running time. 3. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain luas rumah, status tanah, status rumah, kondisi rumah, pendapatan kepala rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, biaya rekening listrik dan jumlah tanggungan anak. Kriteria ini mengikuti kriteria nasional namun sudah dilakukan pengubahan oleh perangkat desa Kelurahan Desa Martebing. 4. Sampel yang digunakan sebagai alternatif adalah 20 warga Kelurahan Desa Martebing. 5. Aplikasi yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penyusunan tugas akhir ini adalah untuk menentukan berapa banyak warga miskin di Kelurahan Desa Martebing sehingga memudahkan perangkat desa dalam memberikan bantuan dari pemerintah pusat yang ditujukan kepada warga miskin dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching. Universitas Sumatera Utara

1.5 Manfaat Penelitian

Mempermudah perangkat desa Martebing dalam menentukan berapa jumlah warga miskin sehingga pemberian bantuan dari pemerintah akan tepat sasaran.

1.6 Metodologi Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut : a. Studi Literatur. Metode ini dilaksanakan dengan mengumpulkan bahan dan referensi dari buku, skrispsi sebelumnya maupun sumber lain yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching. b. Analisis dan Perancangan Sistem Tahap ini dimulai dengan tahap mengidentifikasi masalah, mengumpulkan data- data yang berkaitan dengan kriteria, alternatif, memahami kerja sistem yang akan dibuat dan merancangan flowchart sistem dan DFD Data Flow Diagram untuk aplikasi penentuan warga miskin dengan metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching. c. Implementasi Sistem. Metode ini adalah mengimplementasikan rancangan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting SAW dan Profile Matching ke dalam bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007. d. Pengujian Sistem. Metode ini adalah melakukan pengujian terhadap program dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007 sehingga diketahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan. Universitas Sumatera Utara e. Dokumentasi Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian dalam bentuk skripsi.

1.7 Sistematika Penulisan

Dokumen yang terkait

Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Profile Matching Dalam Menentukan Pejabat Struktural Pada Pemerintah Kota Tebing Tinggi

7 95 111

Implementasi Perbandingan Metode Profile Matching Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus Dinas Kebudayaan Dan Pariwisata Provinsi Sumatera Utara)

33 180 135

Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Miskin Pada Kota Pekalongan.

0 4 7

Sistem Pendukung Keputusan penjurusan SMA dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).

0 4 8

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).

0 6 21

PENDAHULUAN Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyakit Hewan Sapi Dengan Metode SAW (simple additive weighting).

0 2 5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYAKIT HEWAN SAPI DENGAN METODE SAW Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyakit Hewan Sapi Dengan Metode SAW (simple additive weighting).

0 1 13

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Miskin Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching

0 0 28

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) - Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Miskin Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching

0 0 10

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN WARGA MISKIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PROFILE MATCHING SKRIPSI JUANITA CHRISTIE PURBA 131421095

0 0 12