Perangkingan dan Hasil Keputusan.

Berikut adalah hasil source code di atas berupa hasil nilai vektor bobot untuk setiap yang sudah dinormalisasi: Gambar 5.29 Array Nilai Normalisasi Vektor Bobot Setiap Kriteria Tabel 5.13 Nilai Normalisasi Vektor Bobot Setiap Kriteria 1 2 3 4 Nama Harga Luas Tanah Luas Bangunan Lokasi Spesifikasi 1 Rumah 1 BTH Blok B 2 0.000 0.341 0.507 0.134 0.714 2 Rumah 2 Blok A 1 0.163 0.302 0.307 0.289 0.143 3 Rumah 3 Blok C 1 0.308 0.000 0.033 0.289 0.000 4 Rumah 4 Blok D 1H 0.297 0.073 0.000 0.289 0.000 5 Rumah 5 1 0.232 0.285 0.153 0.000 0.143

5.2.7 Perangkingan dan Hasil Keputusan.

Setelah nilai normalisasi bobot vektor fuzzy setiap kriteria dan nilai normalisasi vektor bobot setiap kriteria sudah didapatkan lalu menghitung skor dari setiap. Dengan cara mengalikan bobot setiap nilai tiap kriteria dengan nilai bobot setiap kriteria kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan nilai skor tiap. Source code sebagai berikut: for baris = 0; baris countdatarumah; baris++ { skor[baris] = 0; for kolom = 0; kolom countW; kolom++ { skor[baris]+=w_total_krit[baris][kolom] W[kolom]; } } Berikut adalah hasil source code di atas berupa hasil nilai skor setiap alternatif: Gambar 5.30 Array Nilai Skor Setiap Alternatif Tabel 5.14 Nilai Skor Setiap Alternatif 0.219 1 0.243 2 0.164 3 0.168 4 0.206 Gambar 5.31 Array Data Rumah dan Nilai Skor Setiap Alternatif Setelah mendapatkan nilai skor setiap alternatif lalu urutkan nilai skor yang terbesar ke terkecil untuk mendapatkan rumah yang paling direkomendasi sesuai dengan skor yang telah dihitung. Source code sebagai berikut: function uruta, b { if a[skor_akhir] b[skor_akhir] { return 1; } elseif a[skor_akhir] b[skor_akhir] { return -1; } else { return 0; } } uasortcrumah_hasilspk, urut; Berikut adalah hasil source code di atas berupa hasil rumah yang sudah dirangkingkan sesuai dengan skor yang paling besar ke yang terkecil: Gambar 5.32 Array Rangking Data Rumah dan Nilai Skor Setiap Jadi rumah yang paling direkomendasikan adalah Rumah 2 Blok A 1 dengan skor akhir 0.243, yaitu: Gambar 5.33 Data Rumah yang Paling Direkomendasi

5.3 Implemenasi Interface

5.3.1 Halaman Utama

Gambar 5.34 Halaman Utama Halaman ini adalah halaman utama. Pada halaman ini pengguna dapat melihat profil pengembang, perumahan, melakukan langkah-langkah sistem pendukung keputusan dan melihat help. Pada halaman ini administrator dapat melakukkan login.

5.3.2 Halaman Profil

Gambar 5.35 Halaman Profil Halaman ini merupakan halaman yang berisi mengenai profil suatu pengembang perumahan.

5.3.3 Halaman Perumahan

Gambar 5.36 Halaman Perumahan Halaman ini merupakan halaman yang berisi mengenai perumahan dan rumah yang ditawarkan.

5.3.4 Halaman Daftar Rumah

Gambar 5.37 Halaman Daftar Rumah