Operator Canny MATLAB LANDASAN TEORI
37 a.
Personal Komputer Laptop b.
Software MATLAB 7.8.0.347 R2009a c.
Citra uji Sampel citra yang digunakan yaitu citra-citra yang
mempunyai gambar yang
berbeda seperti
gedung bangunan, wajah, kendaraan, pegunungan, dan pulau.
3. Outline dalam penelitian yang akan dikerjakan 1.
Downloading Image format JPG mode warna RGB a
Image bangunan b
Image wajah c
Image kendaraan d
Image pegunungan e
Image Pulau 2.
Konversi Citra Image ke Grayscale 3.
Mendeteksi tepi Edge Detection a
Operator Sobel b
Operator Canny 4.
Hasil Penelitian b.
Desain Penelitian Desain yang digunakan untuk melakukan pendeteksian tepi dari
beberpa citra yang menggunakan operator Sobel dan operator Canny, setelah melakukan pengujian terhadap satu citra, dilakukan pendeteksian
tepi kembali dengan menggunakan citra selanjutnya hingga selesai.
38 Desain langkah penelitian tersebut dapat digambarkan sesuai skema
berikut ini:
Gambar 3.1 Desain Penelitian
Mulai
Input image JPG mode RGB
Konversi RGB ke Grayscale
Deteksi Tepi
Operator Canny Operator Sobel
Hasil
39
Gambar 3.2 Blok Proses Operator Sobel
Gambar 3.3 Blok Proses Operator Canny
Input Image
Konvolusi kernel Sobel
Thresholding
Edge Image
Image Smoothing
Differentiation
Nonmaximum Suppression
Edge Thresholding
Input Image
Edge Image
40 2.
Melaksanakan Penelitian a.
Pemilihan Citra Objek Citra-citra yang digunakan dalam penelitian ini diambil
secara sengaja dan dimasukkan dalam MATLAB. Kemudian Citra yang digunakan berformat JPG dengan mode warna RGB dan
menampilkan bentuk image yang berbeda seperti bangunan, wajah, kendaraan, pegunungan, dan pulau
b. Konversi ke grayscale
Citra-citra yang sudah dipilih yaitu citra berformat JPG dengan mode warna RGB dikonversi ke mode grayscale
c. Deteksi Tepi
Selanjutnya citra-citra yang sudah di konversi dioperasikan dengan operator sobel dan operator canny.
d. Menampilkan Citra Output hasil
Menampilkan deteksi tepi hasil dari operator sobel dan operator canny yang dilakukan pada citra-citra yang telah dipilih