menggunakan Fitur Set Berbeda Uluyagmur, 2012, Hybrid dengan metode Linear Combination Claypool, 1999, Metode Hybrid Nearest Neighbour Hayati, 2011,
Sistem Rekomendasi dengan Multi-criteria Rating Adomavicius, 2007. Di dalam penelitian ini, penulis ingin mengimplementasikan metode hybrid
content based dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi software antivirus dengan multi-criteria rating. Metode hybrid yang diteliti adalah
penggabungan linear antara metode content based dengan collaborative filtering. Rating adalah alat bagi pengguna untuk berinteraksi dengan sistem, sehingga sistem
mampu mempelajari perilaku pengguna. Penggunaan multi-criteria rating diharapkan dapat memberikan hasil rekomendasi yang lebih akurat dibandingkan dengan single-
criteria rating karena informasi mengenai sebuah item yang lebih lengkap Adomavicious dan Kwon, 2007.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan penjelasan pada latar belakang, maka rumusan masalah dalam penulisan tugas akhir ini adalah bagaimana memberikan rekomendasi software antivirus kepada
pengguna.
1.3. Batasan Masalah
Agar pembahasan dari penulisan ini terarah dan terhindar dari perluasan masalah, maka penulis membatasi masalah tersebut sebagai berikut:
1. Menggunakan metode hybrid content based dan collaborative filtering dengan kombinasi linear.
2. Menggunakan multi-criteria rating sebagai alat bagi pengguna untuk menunjukkan ketertarikan terhadap suatu software antivirus. Kriteria yang akan
digunakan dalam pemberian rating adalah performance, detection, updates, dan technical support.
3. Pembangunan software fokus kepada bagaimana sistem memberikan rekomendasi. 4. Fitur Aplikasi dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
database MySQL.
Universitas Sumatera Utara
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan metode hybrid content based dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi dengan multi-criteria
rating.
1.5. Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi penulis, pembaca dan para peneliti pemula, sebagai berikut:
1. Menambah pengetahuan baru tentang multi-criteria rating recommender system. 2. Menambah pengetahuan baru tentang metode hybrid linear combination content
based dan collaborative filtering. 3. Dapat menjadi bahan rujukan untuk penelitian selanjutnya.
1.6. Metodologi Penelitian
Penulis akan merancang dengan tahapan-tahapan metodologi penelitian sebagai berikut:
1. Studi Literatur Pada tahap studi literatur, penulis mengumpulkan referensi-referensi yang
menyulur tentang permasalahan diatas. Tahapan ini ditujukan untuk mengetahui apa yang akan dikerjakan, apa yang sudah dikerjakan oleh peneliti lain, dan
bagaimana mereka menyelesaikannya, kemudian seberapa jauh pengembangan terhadap penggunaan multi criteria rating dan hybrid serta seberapa jauh yang
dapat dilakukan untuk memperbaiki penelitian para peneliti lain tersebut.
2. Pengumpulan Data Pada tahap pengumpulan data, dilakukan pengumpulan data yang mendukung
dalam penyelesaian masalah yang diteliti secara sistematis.
Universitas Sumatera Utara
3. Analisa dan Perancangan Sistem Pada tahapan ini, penulis akan melakukan analisa terhadap kumpulan data yang
telah dilakukan pada tahapan sebelumnya, dalam penyelesaian suatu masalah sehingga dapat merancang sebuah sistem yang akan diimplementasikan nantinya.
4. Implementasi Sistem Pada tahap pengimplementasian sistem, penulis melakukan pengimplementasian
metode hybrid content based dan collaborative filtering pada Sistem Rekomendasi dengan Multi-criteria rating berdasarkan pada analisa dan rancangan
sebelumnya. Implementasi meliputi pembuatan sistem dalam menyelesaikan masalah yang diteliti.
5. Pengujian Sistem Pada tahapan ini, penulis melakukan pengujian terhadap sistem yang telah
dirancang untuk mengetahui kehandalan sistem tersebut dan untuk mengetahui apakah telah sesuai dengan yang diharapkan dalam penelitian ini.
6. Dokumentasi Sistem Pada tahap dokumentasi sistem ini, penulis menyusun laporan terhadap sistem yang
telah dibuat.
1.7. Sistematika Penulisan
