Andi Siswoko, 2014 PENGARUH INTERAKSI SOSIAL KELAS TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
I. Teknik Analisis Data
1. Uji Korelasi
Teknik analisis korelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan atau korelasi antara variabel yang satu dengan variabel yang lain, serta
guna mengetahui kuat lemahnya hubungan antar dua variabel tersebut Sudijono, 2009 : 188. Berdasarkan jenisnya, teknik analisis korelasi pada penelitian ini
tergolong kepada Teknik Analisis Korelasional Bivariat karena hanya terdiri dari dua buah variabel. Dari hasil uji normalitas dan linearitas, diketahui bahwa
seluruh data dalam penelitian ini berdistribusi normal dan berhubungan linier, maka uji korelasi yang dipilih adalah uji Pearson Correlation. Penggunaan uji
Pearson Correlation juga dikarenakan data yang digunakan pada penelitian adalah jenis data interval. Pengujian akan dilakukan dengan menggunakan
software IBM SPSS Statistics version 21.0. Ada dua langkah menginterpretasikan hasil dari Uji Pearson Correlation.
1. Setelah diperoleh besarnya koefisien korelasi, maka koefisien korelasi tersebut dikonsultasikan dengan nilai r
tabel
korelasi tabel. Apabila koefisien korelasi lebih dari r
tabel
r
hitung
r
tabel
maka dapat dinyatakan bahwa kedua variabel memiliki korelasi yang signifikan H
a
diterima, begitu pula sebaliknya. 2. Apabila nilai Sig. Kurang dari 0.05 Sig. 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa ada korelasi
yang signifikan H
a
diterima, begitu pula sebaliknya Sami’an, 2013 : 16. Dengan jumlah sampel sebanyak 35 responden, maka besar r
tabel
adalah 0.334 Suzanna, 2011 : 1. Kriteria interpretasi koefisien korelasi dapat dilihat pada
tabel dibawah ini:
Kriteria
Koefisien korelasi r
hitung
r
tabel
Korelasi signifikan r
hitung
r
tabel
Korelasi tidak signifikan Sig.
Nilai Probablilitas 0.05 Korelasi signifikan
Nilai Probablilitas 0.05 Korelasi tidak signifikan
Tabel 3.10 Kriteria Interpretasi Koefisien Korelasi
Andi Siswoko, 2014 PENGARUH INTERAKSI SOSIAL KELAS TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Cara lain untuk menginterpretasikan hasil dari Uji Pearson Correlation adalah dengan memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi secara
kasar sederhana seperti yang dijelaskan Sudijono 2009 : 193. Dalam memberikan interpretasi secara sederhana terhadap angka indeks korelasi, pada
umumnya digunakan pedoman sebagai berikut:
Dari hasil analisis uji korelasi menggunakan metode Pearson Correlation, yang telah dilakukan dengan bantuan software IBM SPSS Statistics
version 21.0 diperoleh hasil korelasir
hitung
sebesar 0.366 dan besar Sig. 0.031. Diketahui jumlah sampel sebanyak 35 responden, maka besar r
tabel
adalah 0.334. Nilai probablilitas nilai korelasi 0.366 r
tabel
=0.344 , begitu pula besar Sig. 0.031 0.05 , dari kedua nilai di atas berdasarkan kriteria yang dijelaskan
pada tabel 3.10 dapat ditarik kesimpulan bahwa kedua variabel dalam penelitian kali ini memiliki korelasi yang signifikan. Bila nilai probablilitas dikonsultasikan
berdasarkan kriteria pada tabel 3.11, maka dapat disimpulkan bahwa korelasi antar variabel tergolong lemah atau rendah. Korelasi yang signifikan antar
variabel menunjukkan adanya hubungan yang berarti antara variabel X dengan variabel Y, dalam hal ini interaksi sosial kelas memiliki hubungan yang berarti
dengan prestasi belajar siswa. Hasil perhitungan uji Pearson Correlation dapat dilihat pada lampiran.
Untuk mengetahui besar signifikansi antara variabel X dengan Y, dilakukan pengujian lebih lanjut dengan menghitung Koefisien Determinasi KD.
Interval Koefisien Interpretasi
0,00 – 0,19
Sangat rendah 0,20
– 0,39 Lemah atau rendah
0,40 – 0,69
Sedang atau cukup 0,70
– 0,89 Kuat atau tinggi
0,90 – 1,00
Sangat kuat atau sangat tinggi
Tabel 3.11 Kriteria Interpretasi Koefisien Korelasi Secara
Kasar Sederhana
Andi Siswoko, 2014 PENGARUH INTERAKSI SOSIAL KELAS TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
2. Uji Regresi
