4.4 Uji Keberartian
Pada uji ini, hipotesis yang digunakan adalah : = koefisien regresi tidak signifikan
= koefisien regresi signifikan Uji keberartian ini dilakukan untuk masing-masing koefisien regresi berikut
ini: 1.
Konstanta Pada tabel 4.5 tepatnya pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai
constant adalah sebesar 1,183. Nilai = 2,694 d
engan dk = 7 dan α = 0,005 ; nilai
= 1,895; sehingga . Artinya ,
ditolak yang berarti bahwa konstanta memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
2. Harga beras impor
Pada tabel 4.5 yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai adalah
sebesar 2,628. Nilai = 6,646 dengan dk = 7 dan α = 0,05; nilai
=1,895; sehingga . Artinya ,
ditolak yang berarti bahwa harga beras impor
memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
3. Jumlah produksi beras
Pada tabel 4.5 yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai adalah
sebesar -167,427. Nilai = -
2,935 dengan dk = 7 dan α = 0,05; nilai
=1,895; sehingga . Artinya ,
ditolak yang berarti bahwa jumlah produsi beras
memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
4. Rata-rata nilai kurs rupiah per tahun
Pada tabel 4.5 yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai adalah
sebesar -282,858. Nilai = -
1,999 dengan dk = 7 dan α = 0,05; nilai =1,895; sehingga
. Artinya , ditolak yang berarti bahwa rata-rata
kurs rupiah per tahun memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
4.5 Uji Linearitas Garis Regresi
Uji linearitas garis regresi dimaksudkan untuk mengambil keputusan dalam memilih model regresi yang akan dipergunakan. Uji ini adalah syarat yang perlu karena akan
mempengaruhi model garis regresi yang akan digunakan dalam menganalisis data.
Untuk uji linearitas regresi, hipotesisnya adalah : = koefisien regresi tidak signifikan
= koefisien regresi signifikan
Berdasarkan hasil pengolahan data atau output yang telah diperoleh, maka linearitas regresi ditentukan dengan melihat tabel 4.4 . Kriteria yang akan digunakan
adalah apabila nilai Sig. ≥ 0,005 maka diterima, artinya persamaan garis regresi
tidak linear. Jika sebaliknya, maka ditolak yang artinya persamaannya adalah
persamaan garis regresi linear. Dari tabel 4.4 diketahui nilai Sig. = 0,000 ,artinya
kurang dari 0,05. Dengan demikian, ditolak dan persamaannya adalah persamaan
regresi linear.
4.6 Uji Normalitas Menggunakan Regresi Linear
Kategori