Hasilnya dapat dilihat pada tampilan berikut:
Adapun langkah-langkah menghitung nilai error dan squared error adalah: 1.
Nilai error untuk tahun 2008 ditentukan dengan rumus : B4-G4. Dalam kasus ini menghasilkan 56045,60 dan untuk tahun berikutnya dilakukan
dengan menyalin rumus tersebut. 2.
Nilai squared error untuk tahun 2008 ditentukan dari H42. Dalam kasus ini menghasilkan 3141109279,36 dan untuk tahun berikutnya dilakukan dengan
hal yang sama.
4.4 Pembuatan Grafik
Grafik pada excel dapat dibuat menjadi satu dengan data atau terpisah pada lembar grafik tersendiri, namun masih berada pada file yang sama. Untuk
membuat grafik pada excel bisa menggunakan icon chart wizard yang terdapat pada toolbar.
Adapun langkah-langkah yang diperlukan adalah : 1.
Sorot sel atau range yang akan dibuat grafik pada tabel data 2.
Klik menu Insert, pilih tipe grafik yang diinginkan, klik OK Tampilannya sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan evaluasi pada data jumlah persediaan beras di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2006-2014 dan hasil peramalan untuk tahun 2016
maka penulis mengambil kesimpulan: 1.
Jumlah persediaan beras di provinsi sumatera utara mengalami peningkatan pada tahun 2010 kemudian pada tahun 2012 dan tahun 2014 kembali
mengalami penurunan. 2.
Dari hasil analisis data diperoleh parameter untuk ketepatan peramalan pada α= 0,4.
3. Jumlah persediaan beras di provinsi sumatera utara pada tahun 2016
diramalkan sebesar 332.733,98 ton 4.
Berdasarkan perhitungan menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier satu- Parameter dari brown nilai ramalaan jumlah
persediaan beras di provinsi sumatera utara pada tahun 2016 mengalami peningkatan.
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan penulis, maka pada Tugas Akhir ini penulis memberikan saran yang diharapkan dapat bermanfaat bagi pemerintah dan
pihak-pihak yang terkait. Adapun saran yang dapat penulis berikan antara lain sebagai berikut :
1. Para petani di Provinsi Sumatera Utara kiranya dapat mengusahakan
persediaan beras untuk pemenuhan kebutuhan pangan penduduk di Provinsi
Sumatera Utara.
Universitas Sumatera Utara
2. Pemerintah setempat kiranya lebih memperhatikan daerah-daerah yang
memproduksi tanaman pangan khususnya padi agar di kemudian hari tidak
terjadi kekurangan bahan pangan dan bencana kelaparan.
3. Dengan menganalisis data penduduk yang cenderung mengalami peningkatan
tiap tahunnya, maka diharapkan adanya usaha peningkatan produksi bahan pangan, meskipun hasil peramalan penulis menunjukkan adanya peningkatan
persediaan beras agar pemenuhan bahan pangan tetap terpenuhi.
4. Sebagai bahan pertimbangan dan perbandingan dalam mengambil
kebijaksanaan, metode smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown dapat menjadi salah satu alternatif untuk memprediksi persediaan
suatu bahan pangan.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI
