KEASLIAN PENELITIAN Bagi Keilmuan

11

1.4.4. Bagi Keilmuan

Dapat dijadikan sebagai bahan kajian dan acuan untuk pengembangan penelitian yang lebih spesifik dan mendalam, khususnya tentang kelahiran makrosomia.

1.5. KEASLIAN PENELITIAN

Berikut ini merupakan beberapa penelitian yang telah dilakukan terkait dengan kelahiran makrosomia: Tabel 1.1. Penelitian yang Berkaitan dengan Makrosomia Peneliti Judul Variabel Desain Hasil Mahin Najafian Maria Cheraghi 2012 Occurance of Fetal macrosomia rate and its maternal and neonatal complications:a 5 year cohort Study Variabel dependen: makrosomia Variabel independent: obesitas, paritas, usia kehamilan. Cohort study Dari semua kelahiran, ada 9 bayi makrosomia. Diabetes gestasional, obesitas BMI, usia kehamilan, dan riwayat melahirkan bayi makrosmia adalah faktor risiko dari kejadian makrosomia yang dibandingkan dengan kelahiran normal. Byung-Ho Kang et al 2012 Birth statistic of high birth weight infants macrosomia in Korea Variabel dependen: makrosomia Deskriptif Insiden makrosomia menunjukkan 3 menjadi 7 di tahun 1960-an dan 1970-an kemudian 4 menjadi 7 di tahun 1980-an dan 1990-an. Berat lahir dan persentase kejadian makrosomia adalah 4,0- 4,4 kg 90,3, 4,5-4,9 kg 8,8, 5,0-5,4 kg 0,8, 5,5-5,9 kg 0,1, dan 6,0 kg 0,0 pada tahun 2000 tetapi persentase tersebut menjadi 92,2, 7,2, 0,6, 0,0, dan 0,0 pada tahun 2009. Laura Gaudet et al 2014 Maternal Obesity and Occurrence of Fetal Macrosomia: A Systematic Review and Meta-Analysis Variabel dependen: fetal makrosomia Veriabel independen: Obesitas Ibu dan BMI observasion al study Prospective retospective chort Case control Obesitas pada Ibu berhubungan dengan pertumbuhan lebih pada janin. Pada bayi besar untuk usia kehamilan ≥90 persentil adalah sebesar 142, untuk berat lahir ≥4000 g sebesar 117, dan untuk berat lahir ≥ 4500 g sebesar 277. 12 A Mohamm adbeigi et al 2013 Fetal Macrosomia: Risk Factors, Maternal, and Perinatal Outcome Variabel dependen: makrosomia case control study Mean SD dari berat badan neonatus, tinggi, dan ukuran kepala adalah 3.323,4 709, 48,95 3,2, dan 34,9 1,8. Analisis regresi menunjukkan bahwa diabetes gestasional Odds Ratio OR: 11.9, Confidence Interval CI: 4,6- 30,3, preeklamsia pada periode kehamilan akibat diabetes OR: 3,81, CI: 1,1- 13,2, dan sejarah kelahiran makrosomia OR: 3,3, CI: 1,04-10,4 adalah prediktor utama makrosomia. Selain itu, makrosomia meningkatkan hipoglikemia neonatus OR: 4,7, CI: 1,4-15,8 dan section delivery OR: 4,1, CI: 1,27- 13,1. Heru Setiawan dkk 2014 2014 Hubungan Ibu Hamil Pengidap Diabetes Mellitus Dengan Kelahirkan Bayi Makrosomia Di Rsab Harapan Kita Jakarta rerata usia, berat badan, usia kandungan, kadar glukosa Ibu hamil dan rerata berat badan dan panjang badan bayi makrosomia Observasion al dengan pendekatan cross sectional Rata-rata usia Ibu hamil pengidap DM 33,5 tahun, usia kandungan 38,5 minggu, kadar glukosa sewaktu 167,5 mgdL dan persentase Ibu hamil pengidap DM dengan kelahiran bayi makrosomia di RSAB. Harapan Kita Jakarta adalah 44,8. Kasus DMG di RSAB Harapan Kita Jakarta, prevalensinya hanya 1,2. Tidak terdapat hubungan antara Diabetes mellitus gestational dengan makrosomia nilai p 0,301. Arlia Oroh dkk 2015 Kaitan Makrosomia Dengan Diabetes Melitus Gestasional Di Bagian Obsgin Blu Rsup Prof. Dr. R. D. Kandou Manado Periode September 2012-September 2013 Diabetes melitus gestasional dan makrosomia studi analitik dengan desain studi kasus kontrol tidak terdapat kaitan antara makrosomia dengan DMG. DMG merupakan faktor resiko melahirkan bayi makrosomia. Faktor risiko DMG dan makrosomia juga banyak terdapat pada subjek antara lain usia 35 tahun, obesitas dan multiparitas. Frida Dwi Anggarini 2013 Hubungan Antara Berat Badan Ibu Berat badan Ibu hamil observasiona l analitik dengan Analisis data dengan menggunakan uji Mann Whitney menunjukkan 13 Hamil dan Makrosomia dan makrosomia rancangan case control hubungan yang bermakna antara berat badan Ibu hamil dan makrosomia dengan nilai p = 0,000 karena nilai p0,05 Nilai median pada kelompok makrosomia berat badan Ibu 81 kilogram dengan nilai minimum-maksimum 62 – 90 kilogram, sedangkan nilai median untuk kelompok tidak makrosomia 59,50 kilogram dengan nilai minimum maksimum 48 – 70 kilogram. Siti Rahmah 2014 Risiko Bayi Berat Lahir Besar Makrosomia Di RSUD Sukoharjo Tahun 2009- 2013: Case Control Study Variabel bebas : IMT Ibu, usia kehamilan, bayi berjenis kelamin laki-laki, paritas, umur Ibu Case Control Study Subjek penelitian berjumlah 162 orang, 58 kasus dan 104 kontrol. Analisis bivariat menunjukkan IMT Ibu ≥ 30 kgm 2 Or = 19,8 CI 95 7,8- 53,7, usia kehamilan ≥ 41 minggu OR = 16,1 CI 95 5,3-56,9, bayi berjenis kelamin laki-laki OR = 1,4 CI 95 0,7-2,9, umur Ibu ≥ 35 tahun OR = 12,8 CI 95 3,4-71 ,0, dan paritas ≥4 anak OR = 5,0 CI 95 2,1-12,3. Analisis multivariat menunjukkan bahwa risiko akan meningkat pada seorang Ibu yang memiliki IMT ≥ 30 kgm 2 , usia kehamilan ≥ 41 minggu, umur ≥ 35 tahun, dan paritas ≥4 anak. Beberapa hal yang membedakan penelitian ini dengan penelitian- penelitian sebelumnya adalah: 1. Penelitian ini dilakukan di Kota Semarang, dimana di Kota Semarang masih sangat jarang dilakukan penelitian tentang faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kelahiran bayi makrosomia. 2. Penelitian ini hampir sama dengan penelitian Heru Setiawan dkk, namun yang membedakan adalah penelitian yang akan dilakukan ini 14 menggunakan desain Case Control sedangkan penelitian Heru Setiawan dkk 2014 menggunakan desain Cross Sectional. 3. Penelitian ini hampir sama dengan penelitian Anggarini 2013, perbedaannya adalah variabel yang akan diteliti pada penelitian ini adalah usia Ibu, usia kehamilan, IMT Ibu, multiparitas, jenis kelamin bayi dan riwayat melahirkan bayi makrosomia, sedangkan pada penelitian Anggarini hanya membahas tentang variabel berat badan Ibu hamil. 4. Penelitian ini hampir sama dengan penelitian Arlia Oroh dkk 2015, yang membedakan dengan penelitian ini adalah, pada penelitian ini akan dibahas variabel lama kehamilan, jenis kelamin bayi, dan riwayat melahirkan bayi makrosomia yang belum dibahas pada penelitian sebelumnya.

1.6. RUANG LINGKUP PENELITIAN