BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan Fakhriwan Aries 2004 yang berjudul
“Peramalan Jumlah Produksi Granit dengan Model ARIMA Studi Kasus pada PT. Karimun Granite, Tanjung Balai Karimun, Riau
” yang membahas tentang data produksi granit tertiary dan produksi granit road base.
Selama periode Januari 2001 sampai Desember 2002. Dari data-data tersebut dapat dibuat peramalan untuk menentukkan jumlah produksi granit tertiary
dan produksi granit road base. Dalam menentukan model-model peramalan dan peramalan besar produksi granit tertiary dan produksi granit road base
dari PT. Karimun Granite, digunakan langkah atau cara dengan metode time series ARIMA. Hasil peramalan menunjukkan bahwa produksi granit tertiary
menggunakan model ARIMA 1,0,0 sebagai model peramalannya dan produki granit road base menggunakan model ARIMA 1,0,1 sebagai model
peramalannya[3].
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Ida Aryani 2003 yang berjudul “Peramalan Data Deret Berkala Menggunakan Metode Dekomposisi Klasik
dan Metode Dekomposisi Census II ” yang membahas tentang peramalan
menggunakan metode dekomposisi klasik dan dekomposisi census II pada jumlah penjualan kaos oblong bocah pada PT. Aseli Dagadu Djogja dari tahun
1998 sampai dengan tahun 2001. metode dekomposisi klasik meliputi metode rasio pada multiplikatif dan metode aditif. Pembahasan dimulai dengan
memperkenalkan pengertian-pengertian dasar tentang deret berkala dan rata- rata bergerak. Selanjutnya mengulas tentang langkah-langkahnya dalam
meramalkan data tersebut[4].
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Fakhriwan Aries merupakan peramalan jumlah produksi granit yang mengambil data selama periode
Januari 2001 sampai Desember 2002. Dengan adanya data yang hanya dua tahun menjadikan peramalannya kurang baik karena keterbatasan data.
Sedangkan penelitian yang dilakukan Ida Aryani adalah peramalan data deret berkala menggunakan metode dekomposisi klasik dan metode census II.
Dari penelitian tersebut peneliti termotivasi untuk melakukan studi literatur tentang analisis data runtun waktu menggunakan model ARIMA
p,d,q[5]. Penerapannya dalam bidang peramalan curah hujan. Adapun dalam pelaksanaannya peneliti akan mengambil data selama tiga belas tahun untuk
menghasilkan pola data yang baik.
2.2 ARIMA
